Dagens datacenter är mycket komplexa system som fungerar som ryggraden i internet, cloud computing och företagstjänster. Men att designa en med artificiell intelligens (AI) i åtanke medför enorma utmaningar. Den här programvaran har kraften att uppgradera hur anläggningar fungerar avsevärt, men att integrera den tvingar datacenterägare att överväga några nya faktorer i sina konstruktioner.

Större kylbehov

"AI förbättrar digital datacentersäkerhet genom att introducera sofistikerad anomalidetektering och automatiserade mekanismer för hotsvar." 

Det kräver dock mycket energi och information att köra, vilket gör kylning ännu mer kritisk än tidigare.

Datacenter kommer att behöva byta från luftbaserad kylning till något lite starkare, till exempel vätske- eller nedsänkningskylning. Den förra använder en innesluten kall vätska för att kyla ner servrar strålande och minska anläggningens energianvändning med 50 %, medan det senare skapar ett slutet system som kokar vatten, kondenserar det och regnar ner det för samma effekt. Att införliva dessa kräver att datacenteroperatörer planerar ut utrymme i förväg, så befintliga kommer att behöva spendera mycket för att göra förändringen.

För att undvika återuppbyggnad, teknikjätten Microsoft har skapat ett anpassat serverrack som tillgodoser kylbehov och utrymme. Dess Maia 100 AI-chips designades kring luftkylning, men företaget fann att det inte var tillräckligt. Istället för att se över hela centret för att lägga till massiva kylare skapade det en "sidekick" som sitter i hyllan. Vätskekylning tillåter redan datacenter att placera rack närmare varandra, men detta framsteg kan göra mindre anläggningar till normen.

Dessutom kommer fysisk serversäkerhet att behöva hålla kyla i åtanke. Designers kan inte lita på tjocka väggar av metall eller betong för att skydda det ömtåliga maskineriet eftersom det kommer att överhettas. Sträckmetallburar främjar luftcirkulation via de diamantformade hålen i materialet och är mycket lätta att flytta för förbättrad skalbarhet.

Minskad utrustningsredundans

Artificiell intelligens minskar avsevärt utrustningsredundans i datacenter genom att möjliggöra smartare resursallokering och prediktiv analys. AI kan exakt förutsäga kapacitets- och prestandabehov genom att analysera datamönster och operativa krav. Det möjliggör optimering av befintlig infrastruktur snarare än det traditionella tillvägagångssättet med överprovisionering för toppefterfrågan.

Denna prediktiva förmåga säkerställer att datacenter kan skala upp eller ner resurser efter behov, vilket effektivt minimerar behovet av redundant utrustning. Genom att göra det effektiviserar AI designen och minskar onödiga investeringar.

Det bidrar också till mer hållbara datacenterpraxis genom att minska elförbrukningen och minska elektroniskt avfall. Detta tillvägagångssätt representerar en förändring mot effektivitet och utnyttjar teknik för att möta nuvarande behov.

Vikten av kvalitetsmaterial

Eftersom AI har mycket större operativa krav kräver den uppdaterade bostäder. Det kommer att lägga mycket större belastningar på datacenter som pressar deras strömförbrukning och kylsystem till det yttersta. Således måste anläggningsägare undvika att skära designhörn med billiga material för att spara pengar – de riskerar frekventa driftstopp för underhåll och onödiga utgifter för ersättningar annars.

Dessutom kan användning av komponenter av hög kvalitet främja bättre luftkvalitet. Produkter som inte klarar uppgiften kan avge farliga gaser och partiklar i extrem värme som skadar kritiska delar av servern. AI kommer att tvinga de som vill gå den billigare vägen att tänka två gånger i livslängdens namn under designprocessen.

Framtiden för datacenter med AI

Att ta till sig AI i datacenter innebär utmaningar, såsom initialkostnaden för implementering, komplexiteten i att integrera AI-system och behovet av kunnig personal för att hantera dessa avancerade teknologier. Som svar på dessa komplexiteter, till exempel, kräver USA det statliga organ anställer AI-chefer för att säkerställa etisk användning och efterlevnad av AI-teknik.

Trots dessa hinder är utsikterna fortsatt optimistiska. Artificiell intelligens lovar att revolutionera datacenterdriften, vilket leder till mer hållbara, effektiva och motståndskraftiga infrastrukturer. Genom att utnyttja dess potential för att optimera energianvändningen, automatisera underhållet och förbättra säkerheten uppnås oöverträffad drifteffektivitet och tillförlitlighet. Det sätter en ny standard för den moderna världens infrastruktur.

Utforska effekten av AI på datacenter

Organisationer måste fördjupa sig djupare i den transformerande kraften hos AI i datacenterdesign genom att utforska den senaste AI-tekniken, delta i relevanta diskussioner och hålla sig à jour med utvecklingen i branschen. Detta aktiva engagemang kommer att öka deras förståelse och ge dem möjlighet att bidra till det föränderliga landskapet av datacenterinnovation.

Läs också Utnyttja artificiell intelligens (AI) för att minska plastavfall