Forskning har visat att informations- och kommunikationsteknikens verkliga andel av de globala utsläppen av växthusgaser, inklusive cloud computing, kan vara ca. 2.1-3.9%, vilket motsvarar högre utsläpp än flygindustrin. Och eftersom företag i allt högre grad förlitar sig på molnet, blir det avgörande att minimera denna påverkan.

Medan de flesta stora molnleverantörer pratar om att bli grön – lovar AWS och Microsoft Azure att använda 100% förnyelsebar energi år 2025 – att välja en grön molnleverantör är inte det enda företag gör. 

Grunden för grön molnberäkning ligger i att optimera resurser och minska energiförbrukningen i hela molninfrastrukturen. Även om det kräver extra ansträngning för företag och IT-proffs, är det också mycket fördelaktigt för företag överlag eftersom det leder till minskade kostnader och större effektivitet.  

Så låt oss dyka ner i tre taktiker som kan hjälpa företag att krympa sitt koldioxidavtryck, sänka energikostnaderna, bli mer effektiva och bidra till en mer hållbar framtid.

Dra nytta av servervirtualisering

Servervirtualisering tillåter IT-proffs att skapa flera virtuella maskiner (VM) på en enda fysisk server. Föreställ dig en fysisk server som ett stort hyreshus och virtuella datorer som enskilda lägenheter. Varje virtuell dator fungerar som en dedikerad server med sitt eget operativsystem och resurser, men de delar alla den underliggande hårdvaran för den fysiska servern. 

Så, istället för att köra många servrar med låga utnyttjandegrader, minskar den här tekniken antalet maskiner som behövs, vilket möjliggör lägre energiförbrukning, förbättrad effektivitet och optimerad resursanvändning. 

Och om företag behöver mer resurser under rusningstid kan de snurra upp nya virtuella datorer direkt för att hantera belastningen baserat på realtidskrav. Det finns inget behov av att köpa, konfigurera och installera hela fysiska servrar, vilket främjar smidighet och lyhördhet för förändrade marknadsförhållanden.

Dessutom minimerar virtualisering slitage på fysisk hårdvara genom att konsolidera serveranvändningen, vilket förlänger dess livslängd. Detta leder till färre serverbyten, vilket resulterar i minskade tillverkningsutsläpp och minskat avfall från kasserad hårdvara.

Så ökad serveranvändning kan avsevärt påverka kostnadsbesparingar, vilket är avgörande för alla framgångsrika företag. Och enligt Gartner kan avveckling av en enda server spara 500 dollar i energi, 500 USD i operativsystemlicenser och 1,500 XNUMX USD i underhållskostnader för hårdvara årligen.

Dessutom måste företag vara redo för alla eventualiteter, vilket innebär katastrofåterställningsplaner. Och eftersom virtualiserade servrar enkelt kan migreras och säkerhetskopieras, möjliggör detta snabbare och effektivare katastrofåterställning, minimerar driftstopp och säkerställer kontinuitet i verksamheten.

Smart resursallokering 

I den ständigt föränderliga IT-världen handlar smart resursallokering inte bara om att hålla servrar på maximal kapacitet, utan det handlar om att öka effektiviteten, smidigheten och kostnadseffektiviteten. Det är konsten att lägga rätt resurser i rätt händer vid rätt tidpunkt, och det kan vara ett företags hemliga vapen för att optimera prestanda, ligga före kurvan och bli grön.

Men vad innebär smart resursallokering egentligen? Det finns en mängd olika tekniker och lösningar som kan falla under denna term, men några populära initiativ inkluderar automatisk skalning och rättsstorleksinstanser. 

Den förstnämnda innebär implementering av policyer för automatisk skalning för att justera resurser baserat på arbetsbelastningskrav. Detta säkerställer att företag har tillräckligt med resurser för att hantera toppbelastningar utan att överprovisionera under perioder med låg efterfrågan. De flesta molnleverantörer erbjuder inbyggda funktioner för automatisk skalning, som AWS Auto Scaling, Azure Autoscale och Google Cloud Autoscaler. Faktum är att forskning har visat att automatisk skalning kan minska energianvändningen med mellan tre till fem gånger. 

Den senare fungerar genom att regelbundet analysera molninfrastruktur för att säkerställa att användare använder lämpliga instanstyper och storlekar för sin arbetsbelastning. Verktyg som AWS Cost Explorer, Azure Advisor och Google Clouds Rightsizing-rekommendationer kan hjälpa till att identifiera underutnyttjade resurser och föreslå lämpliga storleksjusteringar.

Genom att förstå resurskrav, användningsmönster och prestandamått genom dataanalys kan IT-proffs optimera resursallokeringen för att undvika överprovisionering och underutnyttjande, vilket förbättrar prestandan i deras molnmiljöer. 

Dessutom, genom att övervaka resursutnyttjande och optimera konfigurationer, hjälper smarta resursallokeringstekniker företag att minska riskerna förknippade med resursbegränsningar, prestandaflaskhalsar eller oväntade toppar i efterfrågan. 

Genom att säkerställa att de har rätt resurser tillgängliga vid behov, kan företag upprätthålla tjänsternas tillförlitlighet och kontinuitet, minimera effekterna av potentiella störningar på deras affärsverksamhet, och öka appens svarstider och användarupplevelser, vilket förbättrar kundnöjdheten och behållningen.

Dessa metoder är integrerade i strategier för gröna molnberäkningar, eftersom organisationer kan minska sitt miljöavtryck genom att optimera resursallokeringen och minimera energiförbrukningen och samtidigt förbättra den operativa prestandan. 

Optimering av datalagring

Datacenter konsumerar 10 till 50 gånger energin per golvyta i en typisk kommersiell kontorsbyggnad – som tillsammans står för cirka 2 % av den totala elanvändningen i USA. Så att kontrollera ett företags datalagring kan göra en betydande skillnad när man försöker vara mer hållbar. 

Som namnet antyder involverar optimering av datalagring strategier som pressar ut det mesta ur ett företags lagring samtidigt som väsentlig funktionalitet bibehålls – och det finns olika sätt att uppnå detta. 

För det första kan IT-proffs identifiera och ta bort överflödig data, som åtminstone 30% av en organisations ostrukturerade data är föråldrad. De kan implementera verktyg och policyer för att identifiera och eliminera dubbletter och triviala data genom att utnyttja dedupliceringsprogram, filversionspolicyer och regelbundna datarevisioner.

När redundanta data har hanterats kan IT-proffs effektivt komprimera den data de behöver. Att använda datakomprimeringstekniker som Gzip eller Brotli för att krympa datastorleken utan att kompromissa med integriteten kan avsevärt minska lagringskraven och energiförbrukningen.

Sällan åtkomst data kan överföras till ekonomiska arkivnivåer, som Amazon Glacier eller Azure Archive Blob Storage. Denna typ av lagring minimerar energiförbrukningen för mer sällan åtkomst till information och har de lägsta kostnaderna per gigabyte, vilket frigör primär lagring för data som används ofta. 

Komma datalagring under kontroll och att beställa det mer effektivt kan minska kostnaderna, eftersom de flesta molnleverantörer tar betalt baserat på den lagring som används. Optimerade lagringssystem underlättar också dataorganisation, sökning och hämtning, vilket förbättrar datatillgänglighet och användbarhet. Med mindre data att sålla igenom kan bearbetningshastigheterna förbättras, vilket leder till snabbare dataanalys och beslutsfattande.

Molnets potential för smidighet och innovation är obestridlig, men dess miljöpåverkan måste åtgärdas. Genom att implementera servervirtualisering, smart resursallokering och datalagringsoptimering kan företag låsa upp kraften i molnet samtidigt som de minskar sitt koldioxidavtryck. Resan till ett grönare moln är inte passiv. Det kräver engagemang, investeringar och ständiga förbättringar. Men belöningarna är betydande: minskade kostnader, ökad effektivitet och att bidra till en grönare planet. 

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.dataversity.net/going-green-3-actionable-steps-to-implement-sustainable-cloud-computing/