Nu när 2021 har gått mot sitt slut och ledningsteam återigen försöker positionera sina organisationer för möjligheter och utmaningar vid horisonten, finns det ingen brist på frågor om vad som kan förväntas under 2022 och därefter.
Kommer tekniken att fixa den globala krisen i leveranskedjan? Kommer "medborgardataanalytiker" att bli de viktigaste personerna som arbetar med data? Kommer dataingenjörer att hitta nya sätt att rensa flaskhalsar i datapipelines? Kommer återförsäljare att låsa upp produktlönsamhet på SKU-nivå?
Jag pratar alltid med kunder för att bättre förstå deras vision, mål, önskemål och behov över tid och hur enhetlig dataanalys kan hjälpa. Här är några av de mer intressanta utvecklingarna jag ser komma över horisonten.
Dataingenjörer som vänder sig till teknik byggd för datavetenskap
Dataingenjörer kommer att börja använda fler AI-baserade verktyg byggda för datavetare i deras dagliga arbetsflöde. Till en början kommer de att göra det av nödvändighet – datateknikteam letar desperat efter sätt att komma runt flaskhalsar i sina datapipelines. Men då kommer de att inse att det är en ny väg till mycket mer intressanta och spännande möjligheter.
Denna förändring kommer i grunden att sudda ut gränsen mellan datateknik och Data Science, och vi kommer att se fler och fler leverantörer av analysprogramvara som bygger in programmatiska möjligheter på sina plattformar i ett försök att förbli relevanta.
"Citizen Analysts" Vault in på Center Scenen
År 2022 kommer medborgardataanalytiker att bli de viktigaste och mest effektfulla individerna som arbetar med data. Förutom deras domänexpertis och närhet till verksamheten, gör tillgängligheten av nya verktyg och tekniker som gör dataanalys till en peka-och-klicka-upplevelse allt möjligt.
Detta kommer att leda till en explosion av nya idéer och praktiska tillämpningar för data, vilket kommer att markera nästa stora vändpunkt för branschen. Efter årtionden av att tänka på dataanalys i termer av begränsningar och begränsningar, riktar vi äntligen vår uppmärksamhet mot "det möjligas konst".
"Just-in-Time" Data Analytics sätter en ny standard
Pågående vågor av störningar i leveranskedjan under 2022 kommer att tvinga många företag att fixa långvariga datapipelineproblem som hindrar dem från att få de insikter och synlighet de behöver för att överleva. När det blir tufft kommer lojaliteten till äldre system att falla av en klippa och företag kommer mer öppet att ta till sig innovativa nya lösningar för att göra "just-in-time" dataanalys till verklighet för sin organisation.
Detta kommer att sätta en ny standard för företagsdataanalys som prioriterar affärsresultat, möjliggör friheten att utforska och förnya och minimerar tiden till insikt.
Återförsäljare prioriterar produktlönsamhet på SKU-nivå
Försörjningskedjeproblem 2022 kommer också att tvinga återförsäljare att förstå produktens lönsamhet på SKU-nivå. Eftersom hanteringen av försörjningskedjan blir mer analytiskt intensiv måste företag segmentera och söka efter komplexa data i farten för att förbli konkurrenskraftiga. De som gör det bäst kommer att få en enorm fördel gentemot konkurrenterna genom att minska lagerkostnaderna samtidigt som de förbättrar försörjningskedjan och operativ effektivitet.
Detta kommer att driva återförsäljare att leta efter och upptäcka kraften med enhetliga dataanalysplattformar, som i sin tur kommer att förändra hur företag tänker på, engagerar sig och skapar värde med sin data.
När man ser framåt går det inte att säga exakt vad som kommer att hända 2022 – men jag förutspår att vi kommer att se mer volatilitet och osäkerhet, och det kommer att sätta ribban för dataanalys. Håll ett öga på detta utrymme.
Källa: https://www.dataversity.net/four-data-analytics-trends-to-watch/
