CCC höll en visionsworkshop om framtiden för pandemirespons och förebyggande i september 2023 i Ann Arbor, Michigan. Det organiserades av CCC Council's Computational Challenges in Healthcare Task Force och en styrkommitté bestående av samhällsmedlemmar inom hälsovårdsdomänen:

• David Danks, University of California-San Diego/CCC Council Member
• Rada Mihalcea, medlem i rådet vid University of Michigan/CCC
• Katie Siek, Indiana University/CCC-rådsmedlem
• Mona Singh, Princeton University/CCC-rådsmedlem
• Brian Dixon, Regenstrief Institute
• Madhav Marathe, University of Virginia
• Shwetak Patel, University of Washington
• Erica Shenoy, Harvard MGB
• Michael Sjoding, Michigan Medical

Arrangörerna samlade ett brett spektrum av experter för ett 1.5-dagars evenemang för att se vilka idéer hälsa, informatik, epidemiologi, Hälso- och sjukvårdspersonal, och datorgemenskaper kan gemensamt generera som kan mildra skadorna av en framtida pandemi. Tre stora områden för datorforskningsmöjligheter framkom från workshopdiskussionerna: 

(1) Beräkningsmodeller. Modeller är oerhört viktiga över sektorer, men särskilt inom hälso- och sjukvården under pandemier, från att förutse sjukhusens försörjningsbehov, till att bestämma vårdkapaciteten hos sjukhus och socialtjänstleverantörer, till att projicera spridningen av sjukdomen. 

(2) Data. Exakta, tillförlitliga data är avgörande för att nå framgång vid tillämpning av modeller. Standardisering av data och mätningar mellan hälso- och sjukvårdsorganisationer skulle modernisera datainfrastrukturen och säkerställa att data förblir privata medan de delas för modellutveckling, validering och tillämpning. 

(3) Infrastruktur. Att öka mängden korrekta, tillförlitliga data, och de förbättrade modellerna som blir resultatet, skulle hjälpa till att höja sjukvårdens infrastruktur. Dessutom, i både pandemitider och fredstid, har identifiering av det (mycket stora) utrymmet för vanliga frågor, och sedan justering av datastrukturer för att underlätta svar på dessa frågor, stor potential för förbättringar. Folkhälsoinfrastrukturen behöver också uppdateras: datainsamling, delning och dubbelriktad kommunikation med sjukvården behövs.

På en bredare nivå, för att folkhälsorekommendationer ska få effekt under en pandemi, är det viktigt att bygga förtroende med de drabbade samhällena. Detta kräver tydlig och transparent kommunikation med intressenter. Forskning inom detta område bör prioriteras, och detta ansluter till det tillförlitliga datatemat ovan eftersom individer endast kommer att tillhandahålla sina uppgifter om de litar på att organisationen ger tillgång till deras information.

Slutligen saknar många sjukvårdssystem den data-, beräknings- och kommunikationsinfrastruktur som krävs för att bygga modeller på sina data, använda dessa modeller i ordinarie verksamhet eller till och med för att tillförlitligt komma åt sina data. Det är viktigt att sträva efter rättvis tillgång och tillhandahålla resurser till system i samhällen med bristande resurser.

Läs hela workshoprapporten här..

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://feeds.feedblitz.com/~/872779022/0/cccblog~Visioning-Workshop-Report-Released-Future-of-Pandemic-Prevention-and-Response/