Forskare har avslöjat att AI nu autonomt kan skapa mindre AI-system, vilket förebådar en ny era inom maskinintelligens.
Denna utveckling, som avslöjades på fredagen av en gemensam ansträngning som involverar Aizip Inc., MIT, och flera universitet i Kaliforniens campus, betecknar den första instansen av AI som självreplikerar utan mänsklig hjälp.
Läs också: OpenAI säger att användare nu kan göra sin egen anpassade version av ChatGPT
Början av autonom AI-skapande
Konceptet med större AI-modeller, som de som driver avancerade system som ChatGPT, genererar mer specialiserade AI-applikationer är inte längre en teoretisk möjlighet. Yan Sun, VD för Aizip, illustrerar detta genom att jämföra det med ett äldre syskon som hjälper ett yngre, vilket understryker potentialen detta har för självutvecklande AI-system. De mindre, specialiserade modellerna som är födda från denna process har praktiska tillämpningar som sträcker sig från att förbättra hörapparater till att övervaka oljeledningar och spåra hotade arter.
"Just nu använder vi större modeller för att bygga de mindre modellerna, som en större bror som hjälper sin lillebror att förbättra sig.
"Det är det första steget mot ett större jobb med självutvecklande AI," tillade han.
Yubei Chen, professor vid U.C. Davis och medgrundare av Aizip, betonar också stora modellers förmåga att självständigt designa mindre motsvarigheter. Detta symbiotiska förhållande mellan de stora och små modellerna förväntas kulminera i ett omfattande intelligensekosystem. Enligt Chen, den här tekniken representerar ett paradigmskifte, eftersom den gör det möjligt för hela cykeln av AI-utveckling – från datagenerering till implementering och testning – att ske utan mänsklig inblandning.
"Vi har precis visat det första proof of concept att en typ av modell kan designas automatiskt hela vägen från datagenerering till modellinstallation och testning utan mänsklig inblandning."
Praktiska tillämpningar av miniatyriserad AI
En av de mest slående demonstrationerna av denna teknik är en spårning av mänsklig aktivitet, en enhet som är mindre än en krona. Den här sensorn exemplifierar "liten maskininlärning" – kompakta AI-system för små apparater eller utrymmen. Sådana framsteg banar väg för genomgripande AI, en framtid där intelligens kan integreras i nästan vilket objekt som helst.
Tillämpningarna av dessa miniatyrer AI-modeller är stora och varierande. De kan urskilja mänskliga röster i bullriga miljöer, proaktivt ta itu med rörledningsintegritetsproblem och analysera data från satelliter och marksensorer för att övervaka vilda djur. Dessa funktioner framhäver AI:s mångsidighet och potentiella inverkan på olika aspekter av det dagliga livet.
Det framtida landskapet för AI-integration
Om man ser framåt är konsekvenserna av denna utveckling långtgående. Hushållsapparater som kaffemaskiner, ugnar, diskmaskiner och TV-apparater kan snart utrustas med AI-funktioner. Denna integration förebådar en framtid där AI inte bara är en molnbaserad, stor modell utan också är inbäddad i de minsta vardagliga föremålen.
Som Chen påpekar, kontrasten mellan stora modeller som ChatGPT och liten maskininlärning betyder det breda spektrum av intelligens som AI kan spänna över. Samexistensen och föreningen av dessa olika AI-system kan leda till en aldrig tidigare skådad era av intelligent teknologi.
"Om vi tänker på ChatGPT och liten maskininlärning är de på de två ytterligheterna av intelligensspektrat."
När vi står på randen av denna AI-utveckling uppstår en central fråga: Hur kommer AI:s autonoma skapande och integration i vardagliga föremål att omforma våra dagliga liv och interaktioner med teknik?
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://metanews.com/scientists-confirm-ai-now-capable-of-independent-replication/
