Fråga förgängliga avsändare vad de tycker om lastförsäkring, och de kommer ofta att kalla det "ett nödvändigt ont."
Försäkringar idag är baserade på upplevd risk, och att försäkra frakten kan vara knepigt på grund av okända inblandade, många utanför avsändarens kontroll. Kylkedjetransporter är en särskild utmaning på grund av det relativt höga värdet på lasten och de särskilda kraven på övervakning och hantering, både vid lagring och transitering.
Att förstå villkoren för ömtåliga varor är avgörande. När ömtålig last äventyras av temperatur- eller luftfuktighetsvariationer som inte är specifika, är det en kapplöpning mot tiden. Att känna till omfattningen och svårighetsgraden av variationerna gör det möjligt att vidta korrigerande åtgärder för att rädda produkten och förhindra ett försäkringsfall som kan leda till högre premier. Att inte veta tillför en enorm risk.
Covid-19 och nyligen avbrutna försörjningskedjan förstärkte riskerna: last strandade ombord på fartyg för ankar och i överbelastade terminaler; Fraktflyg sattes på grund och obalanser i körfält gjorde att tomma containrar samlades på fel platser långt från returlaster. Agriculture Transportation Coalition, en exportörsgrupp, rapporterade att 20 % av den bekräftade amerikanska jordbruksexportförsäljningen gick förlorad på grund av transportkapacitet och prisproblem under 2021. Endast omkring en tredjedel av de slutförda leveranserna anlände i tid, vilket äventyrade hållbarhet och kvalitet.
Resiliens och förmågan att reagera och anpassa sig snabbt är en högsta prioritet för alla leveranskedjor, men särskilt för kylkedjan med tanke på de potentiella förlusterna som står på spel. Motståndskraft beror på försörjningskedjans synlighet.
Ett bättre sätt
Tills nyligen har försäkringsbolagen inte haft expertis eller förmåga att bedöma kunders faktiska fraktrisk, än mindre hjälpa dem att minska den. Försäkringsgivare utan adekvata leveranskedjasdata förlitar sig på en ogenomskinlig blandning av leveransvolym och allmänna egenskaper, företagets anspråkshistorik och branschaktuariella riskvärden för att konstruera premier. Upplevd risk och täckningsnivåer är ofta uppblåsta för att täcka oförutsedda händelser. I händelse av en skadeanmälan anlitar försäkringsgivare en besiktningsman för att undersöka och minska exponeringen, vilket kan kosta kunder så mycket som 1,500 XNUMX USD per dag, vilket allt ökar handläggningstiden och underskrider värdet av täckningen.
Framsteg inom sensor-, trådlös och molnbaserad plattformsteknologi ger nu en bredare lastmarknads synlighet från en kedja av kylkedjan. Bättre data och synlighet innebär att kunderna bör förvänta sig mer av sin försäkringsgivare – det är nu lättare att prissätta risker, upptäcka och korrigera händelser utanför intervallet och hantera anspråk. Kort sagt, bättre data kan göra kundrelationen med lastförsäkring till en partnerrelation.
Hur data används är lika viktigt. Sensordata överförs ofta bara när det går fel. Men hur användbar är den informationen utan att sätta den i sitt sammanhang? Och hur är det med tillbud eller de transporter som gick rätt – och varför? Kunder och försäkringsgivare kan lära sig av bra och dåliga försändelser. FAA, till exempel, utreder tillbud på flygplatser, inte bara flygkrascher.
Med en mer komplett datainsamling kan och bör försäkringsgivare börja skräddarsy täckningen efter faktiska risker. Kunder kan använda data och relaterad analys för att mäta och förbättra prestanda, öka intressenternas ansvarighet och göra rutt-, leverantörs-, paketerings- och andra förbättringar för att bättre hantera risker och sänka premierna över tiden.
Försäkringsgivaren, din nya Supply Chain Partner
Därifrån blir det möjligt att konstruera skräddarsydda täckningsmodeller kring faktiska kunder, fraktmönster och varor. Varje vara kan ha parametrar inställda på sensorer för att fastställa acceptabla temperaturintervall och fluktuationer över specifika tider, med undantagsutlösare kopplade till potentiella skadehändelser.
Resultatet är ett delat, transparent register för alla relevanta parter om tid och varaktighet av ett temperaturavbrott, som indikerar orsak och potentiellt ansvar. Detta möjliggör en snabbare reklamationsprocess och snabb betalning, frigör rörelsekapital och håller verksamheten flytande.
Kunder kan aggregera och analysera historiska leverans- och lagringsdata för att upptäcka mönster och identifiera förbättringsområden, inklusive förbättringar av rutt, utrustning, leverantör, leverantör och drift. Dessa förbättringar hjälper till att minska framtida risker och kan användas för att justera premierna när försäkringarna förnyas. Försäkringsgivare kan ytterligare förfina försäkringsstandarder och riskprissättningsmodeller genom att använda anonymiserade, aggregerade branschövergripande data.
En mer komplett och exakt synlighet i försörjningskedjan kan omdefiniera kundrelationen inom lastförsäkring. Tekniken erbjuder möjligheter till partnerskap för att driva kontinuerliga förbättringar och värdeskapande, både inom kylkedjan och försäkringsbolagens riskhantering och tjänsteerbjudanden – allt med hjälp av samma data. I takt med att produkternas synlighet och precision förbättras, drar konsumenter av lättfördärvliga livsmedel och mediciner nytta av fräschare, hälsosammare produkter i butik och på apotekshyllorna.
Connor McKim är senior manager för affärsutveckling på Parsyl.
