Jag är grundare av AI4US. Vi bygger högpresterande AI-team med majoritetssvarta kvinnliga forskare för att hjälpa företag att övervinna den tekniska bristen på talent och mångfald.

Vårt flaggskepprogram är RAPIDS. Så här fungerar det: Hösten 2020 kommer studenter att placeras i virtuella kohorter av 20-25 studenter baserade på datorkunskaper. Dessa studenter tar Nvidias Fundamentals of Accelerated Data Science. Kursen ges som en tre-terminskurs. (Vår första kohort gick igenom programmet förra året, men de fick undervisning av vita manliga instruktörer. 2020 är vår första kohort med svarta kvinnliga instruktörer.)

Vi använder unikt kulturellt responsiv instruktion; det är "en pedagogik som stärker eleverna intellektuellt, socialt och emotionellt." Detta tillåter oss att integrera Breonna Taylor i en klass om logistisk regression.

Målet är inte att eleverna bara ska klara klassen; de förbinder sig att bli certifierade för att undervisa om det (och andra kurser i NVIDIA Deep Learning Institute-läroplanen). Så vi kan erbjuda utbildning till den federala regeringen, eller tillhandahålla mångfaldig utbildning för anställda på plats, eller utbildning för andra potentiella kunder. Våra studenter kan också gå vidare för att fylla datavetenskap / AI-relaterade roller, som praktikanter eller anställda, vilket ger företag tillgång till en ny talangpool.

Målet

Jag har gjort betydande uppsökningar för programmet i hela teknik- och näringslivet i ett försök att skapa jobb-pipeline-partnerskap för våra studenter och för att få finansiering för våra lärare så att vi kan hålla undervisning gratis för studenter. (Planen är att bli självfinansierande via möjligheter till underleverantörer med dessa företag.) Men jag har svårt att höras.

Google tillkännagav sin "Google for Startups Accelerator: Black Founders" den här månaden som en del av deras åtagande till raser. Det är ett tremånaders digitalt acceleratorprogram för höga potential Seed to Series A-tekniska nystartade företag baserade i USA. ”Accelerator-programmet är utformat för att föra det bästa av Googles program, produkter, människor och teknik till Black grundarsamhällen i USA. till mentorskap och tekniskt projektstöd. ” Jag hittade också deras initiativ "Google for Startups Accelerator for Women Founders." Jag trodde att jag hade tillgång till två perfekta möjligheter! De är båda intresserade av nystartade företag som utnyttjar AI / ML-teknik i sin produkt. Tyvärr kräver de båda företagen att ha minst tio anställda. Jag har ett team på tre. (Som entreprenör James Norman förklarade nyligen, de flesta svarta företagare matchar inte det förväntade mönstret att ha flera tekniska samverkare som de har känt i åratal och så ofta missar acceleratormöjligheterna.

Jag gick på Spelman College. Spelman, Howard och Hampton College (HBCU) producerar inte mer än 10 Black CS / Math / eller Statsexamener per år (enligt 2015 figurer) och verkligen producerar inte 10 svarta kvinnor i datoranalys under ett visst år (låt oss inte lägga till vad som händer med dessa siffror när vi ser den fulla effekten av Covid på HBCU: er). 

Syftet med att grunda AI4US var så att jag - och alla kvinnor som går igenom vårt träningsprogram - kan namnge 10 svarta kvinnor, ättlingar till den brutala institutionen för chattel slaveri, som arbetar i AI. Jag är en kraftfull lovande svart kvinna entreprenör. Ändå är jag utesluten från de möjligheter som skapats för att främja rasekonomi för svarta gemenskaper.

År 2018 samarbetade Melinda Gates med McKinsey för att samla in data direkt från tekniska företag för att förstå deras filantropiska och CSR-initiativ. De 32 tekniska företagen spenderade kollektivt mer än $ 500 miljoner på filantropisk givning under 2017, men endast cirka 5% av detta gick till program som syftar till att korrigera obalansen mellan könen. Mindre än 0.1% av filantropiska investeringar - $ 335,000 XNUMX - riktade sig mot att ta bort hinder som hindrade kvinnor i färg från att bedriva karriärer inom teknik.

Vad representerar de $ 335,000 XNUMX? Det inkluderar både program som är exklusiva för kvinnor i färg, såväl som program som är öppna för en större grupp studenter som gör en avsiktlig och framgångsrik ansträngning för att locka till sig och servera kvinnor i färg.

Kämpar för att bli hört

Sedan George Floyds död släppte protester över USA, tekniska chefer har uttalat sig kraftigt mot rasvåld i USA, med några lovande miljoner dollar i bidrag till organisationer som bedriver rättvisa. Facebook VD Mark Zuckerberg meddelade att företaget kommer att göra det bidra 10 miljoner dollar till "grupper som arbetar med rasrätt," och berättade för anhängare att han arbetar med rådgivare och anställda för att hitta organisationer som "mest effektivt kan använda detta just nu."

Jag svarade på deras samtal! Jag delade uppdraget från AI4US med de 32 teknikföretagen från Gates / McKinsey-rapporten. Jag skrev Facebook, Google, Clarifai, Duolingo, Netflix, Zoom, Hulu, AWS, Uber, Lyft, Amazon, Asana, Github, Salesforce, PagerDuty, YouTube, Fastly, Kleiner Perkins, Sequoia, Borta, Twilio, Square, Twitter, Medium , Box, Shopify, Intel, ChanZuckerberg Initiative, BAE, Cisco, LinkedIn, The Gates Foundation, Snap, Dropbox, Omnisci, Redhat, Walmart, Mercury, Pure storage, Carahsoft, GDIT, Talentseer, Elementai, Splunk, Zoox, Lockheed Martin , Alion, Modzy, Goldman Sachs, Verizon, Pinnacle, Niantic, Apple, IBM, Go Daddy, Dell, NetApp, EA, Adobe, PayPal, Best Buy, Workday, Chase, Charles Schwab, Vista Equity, Business Roundtable, AT&T, Bosch, T-Mobile, Fitbit, Capital One, Accenture, Hyundai, Subaru, Booz Allen Hamilton, General Dynamics, Bank of America, BP, Chevron, PepsiCo, Associate Resource Group, Comcast, IBM, OmniSci, The Foundry Group, ServiceNow, de Fourmation ERG, Sofi, Synnex, SoftBank, Hypergiant, Andreessen Horowitz, Okta, Humu ... ska jag fortsätta? Och sedan mailade jag dem igen!

Jag har skickat hundratals brev. 99% ignorerades. Alla dessa företag har tjänster för datavetare och maskininläringsingenjörer. Och de flesta har få (om några) svarta kvinnor som besitter dessa roller. Jag fortsatte att läsa att företag i Amerika hade lovat över en miljard dollar för Justice. Inte bara har jag inte kunnat utnyttja de mindre än 0.1% av filantropiska utgifterna för 2017, jag kan knappt få ett möte.

När jag kontaktade Chief Diversity and Inclusion officer hos Intel, som ingick i Gates / McKinsey-rapporten, ignorerades jag. Jag fick ett möte med Intel först efter att ha kontaktat VD! Detta var också fallet med Bank of America. VD för Bank of America läste mitt brev och anslutit mig till rätt personer! Jag har ännu inte skapat ett partnerskap med BofA, men jag hoppas. Jag har också kunnat få ett timmes långt möte med ett teknikföretag, men det var för att jag redan hade frivilligt tillhandahållit mina tjänster till företaget gratis.

Jag är avskräckt. Men jag kommer att fortsätta. Min motståndskraft kommer från andan från mina förfäder.

Hagar Murrell grundade Garnett Training School år 1900 i Pollocksville, North Carolina. Då fanns fyra skolor för vita elever, men ingen skola för svarta elever. Så Hagar steg upp och gick in!

Svarta studenter utbildades där tills integrationen gjorde det möjligt för elever att gå på den vita skolan 1968. Mina brev till VD för Intel - mitt brev till dig - är inspirerade av Hagars brev och arv.

Hon samlade förmodligen minst en halv miljon dollar enligt dagens standarder. Du kan hitta hennes finansieringsförfrågningar i tidningar över hela landet. Jag har hittat artiklar från Texas till New York, från 1888 till 1928 där hon försökte samla in pengar till lärare och sovsalar.

Hennes historia är en kvinna, född i slaveri, men som fortfarande befriar generationer av studenter. En av dem är jag, Andrea Roberson, ättling till Garnett-studenter och lärare, som blev den första svarta kvinnan som fick en doktorsexamen i tillämpad matematik från Stony Brook University. Jag skriver detta idag vittnar om sanningen att hennes program fungerade. Framgången för AI4US är kodad i mitt DNA.

Om teknikföretag ger mig en chans, ett möte, en del av det mindre än 0.1%, föreställ dig vad vi kunde göra tillsammans. Hur många studenter kan vi fritt förverkliga deras vildaste drömmar?

Kommer du att svara? Jag kämpar med ångesten för att ignoreras, ohörd och osynlig. Osynlig. Men mormor Hagar sprang redan mark för mig, och jag kommer att fortsätta att bryta marken för andra svarta kvinnor.

Andrea Roberson är VD för AI4US. Hon var tidigare maskininlärningsforskare i avdelningen Economic Statistical Methods (ESMD) vid US Census Bureau i över ett decennium. Hennes arbete omfattar en rad olika designstrategier för att bygga och operationella förutsägbara textanalyslösningar. Hon har författat uppsatser och presentationer för konferenser inklusive Association for Computational Linguistics (ACL), symposiet om datavetenskap och statistik (SDSS), nya tekniker och tekniker för statistik (NTTS) och FCSM.