Beskrivning

Välkommen till den kulinariska förvandlingen som drivs av Gemini AI – din helt nya kökskamrat! Nuförtiden kastar vi oss in i den energigivande världen av angelägen matlagning, där att ta en bild av dina tillbehör förvandlas till ett härligt matlagningsföretag. Låt oss varva ner förtrollningen av Gemini AI, vilket gör din tid i köket trevligare och mer välsmakande!

Inlärningsmål

• Lär dig att förstå hur Gemini AI analyserar ingredienser och föreslår personliga recept.
• Utveckla färdigheter i att använda Gemini AI, inklusive att ta bilder av ingredienser och navigera i gränssnittet.
• Lär dig att tillgodose olika kostbehov med hjälp av Gemini AI, vilket säkerställer inkludering i matlagning.
• Delta i att utvärdera och ändra receptförslag, finslipa kritiskt tänkande och problemlösningsförmåga.

Denna artikel publicerades som en del av Data Science Blogathon.

Vad är Gemini AI?

Tänk dig att ha en virtuell souschef som tar reda på vad du behöver och gör personliga formler rättvisa för dig. Gemini AI fungerar som en virtuell kock i ditt kök. Den förstår dina ingredienser och skräddarsyr recept just för dig. Inget behov av teknisk jargong – bara enkel och njutbar matlagning.

Det är kraften i Gemini AI. Det är som en vänlig köksguide här för att hjälpa dig. Följ dessa enkla steg för att delta i det kulinariska kul:

Komma igång – snabbt och enkelt

Att komma igång med Gemini AI är lika enkelt som att följa ett recept. Ingen teknisk trolldom krävs. Det är som att ladda ner din favoritapp för matlagning – snabbt och problemfritt.

Här är en steg-för-steg-instruktion:

Steg 1: Installera nödvändiga bibliotek

!pip install -U -q google-generativeai

# Install the client library and import necessary modules.
import google.generativeai as genai

import base64
import io
import json
import mimetypes
import pathlib
import pprint
import requests

import PIL.Image
import IPython.display
from IPython.display import Markdown

Steg 2: Knäpp, identifiera och laga mat – som magi

Glöm komplexa recept! Med Gemini AI behöver du bara ett foto av dina ingredienser. Det är som att ha en personlig kock som avkodar dina ingredienser och föreslår härliga recept!

Innan du väljer ett foto från din enhet är det viktigt att du väljer Gemini 1.0 Pro Vision-modellen.

from google.colab import drive
drive.mount('/gdrive')

from google.colab import userdata

API_KEY=userdata.get('API_KEY')

Steg 3: Konfigurera klientbiblioteket genom att tillhandahålla din API-nyckel

genai.configure(api_key=API_KEY)

for content in contents:
  for n, part in enumerate(content['parts']):
    if image:=part.get('image', None):
      if drive_id:=image.get('drive_id', None):
        path = next(pathlib.Path(f'/gdrive/.shortcut-targets-by-id/{drive_id}').glob('*'))
        data = path.read_bytes()
        mime_type, _ = mimetypes.guess_type(path)
      elif image_url:=image.get('image_url', None):
        response = requests.get(image_url)
        data = response.content
        mime_type = response.headers['content-type']
      else:
        raise ValueError('Either drive_id or image_url must be provided.')

      if mime_type is None:
        # Guess!
        mime_type = 'image/png'

      blob = {'data': data, 'mime_type': mime_type}
      content['parts'][n] = {'inline_data': blob}

import IPython.display
import PIL.Image
import io

for content in contents:
    for part in content['parts']:
        if text := part.get('text', None):
            print(text)
        elif data := part.get('inline_data', None):
            img = PIL.Image.open(io.BytesIO(data['data']))
            img.thumbnail([512,512])
            IPython.display.display(img)
    print('_'*80)

Säg farväl till komplexa recept! Med Gemini AI behöver du bara ett foto av dina ingredienser. Det är som att ha en personlig kock som avkodar dina ingredienser och föreslår härliga recept! Processen är strömlinjeformad och magisk, vilket förenklar din matlagningsupplevelse.

Gemini AI utnyttjar den senaste tekniken för att analysera dina ingrediensfoton, vilket säkerställer att de resulterande recepten är skräddarsydda för dina smaklökar. Sluta bry dig om intrikata instruktioner – låt Gemini AI vara din kulinariska guide och förvandla varje måltid till ett mästerverk.

Steg 4: Olika innehållshantering

Låt oss nu utforska hur Gemini AI rymmer olika typer av innehåll, från bilder till PDF-filer, så att du kan skapa olika och engagerande recept. Koden har designats på ett intelligent sätt för att hantera olika dataformat sömlöst, vilket ger dig flexibiliteten att experimentera med dina kulinariska skapelser.

gemini = genai.GenerativeModel(model_name=model)

response = gemini.generate_content(
    contents,
    generation_config=generation_config,
    safety_settings=safety_settings,
    stream=False)

if generation_config.get('candidate_count', 1) == 1:
  display(Markdown(response.text))
else:
  print(response.candidates)

Vår modell utökar sina fördelar till en mängd olika individer inom det kulinariska landskapet. Inhemska kockar upptäcker viktig riktning och motivation, reder ut komplexiteten i att fixa användningen och undersöka moderna formler med lätthet. Amatörkockar, som tar sina introduktionssteg i köket, får omfattande hjälp och steg-för-steg upplysande, vilket förändrar sitt lärande möte till en trevlig resa. Förberedda kockar kan faktiskt använda demonstrationen som en källa till motivation, hitta uppfinningsrika sätt att använda fixering och förfina sina matlagningsmetoder. För näringsbloggare blir modellen en viktig apparat, som gör det möjligt för dem att tillhandahålla grova förtydliganden och bitar av kunskap, vilket uppgraderar den allmänna kvaliteten på deras kulinariska substans. Människor med särskilda kostbegränsningar upptäcker också att showen är särskilt värdefull, eftersom den skräddarsyr formler baserade på erkända fixeringar, vilket garanterar ett personligt och trevligt matlagningsmöte för alla.

Vår modell utmärker sig i att tillhandahålla detaljerade utdata genom att sakkunnigt analysera ingredienserna som fångas i en given maträtts bild. Fungerar som en kulinarisk mästare, det skiljer inte så att säga komponenterna utan går ett steg uppmuntra att förklara deras användning inom formeln. Med en rikedom av matlagningsinformation uttrycker showen steg-för-steg-information, som leder kunderna genom matlagningshandtaget med noggrannhet och förmåga. Detta garanterar att kunderna inte så att säga hittar tillbehören utan dessutom plockar upp lönsamma bitar av kunskap i vetenskapen bakom varje kulinarisk skapelse.

Hur är vår modell användbar?

Vår modell, som drivs av Gemini 1.0 Pro Vision, visar sig vara ovärderlig på det kulinariska området. Den känner noggrant igen fixeringarna i diskbilder och erbjuder smarta förtydliganden nästan hur de används inom formeln. Den fungerar som en lärd matlagningskamrat, ger tydlig steg-för-steg-information och ger kulinariska färdigheter, vilket verkligen gör komplexa formler trevliga. Det användarvänliga gränssnittet garanterar tillgänglighet för både förberedda kockar och amatörer. Dessutom rymmer modellen olika innehållstyper, vilket främjar kreativitet i kulinariska skapelser. I kvintessen förändrar det matlagningen till en upplysande och trevlig resa, och sätter ett betydande steg in i slutet av den kulinariska undersökningen.

• Exakt fixande Igenkännande bevis: Demonstrationen överträffar förväntningarna när det gäller att noggrant känna igen fästen i maträttsbilder.
• Insiktsfulla användningsförklaringar: Det går till oigenkännlighet och ger detaljerade insikter om användningen och rollerna för varje ingrediens.
• Tydliga steg-för-steg-instruktioner: Kunderna får direkt och heltäckande information, vilket garanterar konsekvent matlagningsengagemang.
• Tillgänglig för alla: Det användarvänliga gränssnittet vänder sig till både förberedda kockar och köksamatörer.
• Olika innehållshantering: Modellen rymmer olika innehållstyper, främjar kreativitet och innovation inom matlagning.

Slutsats

Vår modell, som drivs av Gemini 1.0 Pro Vision, förbättrar matlagningsupplevelsen genom att skickligt förklara ingredienserna som ingår i en viss maträtt genom sin avancerade analys. Fungerar som en lärd matlagningskamrat, den särskiljer inte bara komponenterna utan ger dessutom kulinariska färdigheter genom att räkna upp deras användning inom formeln. Med detta omfattande tillvägagångssätt blir kunderna inte så att säga guidade genom matlagningsförberedelserna utan får också värdefulla bitar av kunskap, vilket gör den kompletta kulinariska resan mer upplysande och trevlig. Ta tag i det långa loppet av matlagning med vår modell, där förståelse och att göra härliga rätter konsekvent vävs samman.

Key Takeaways

• Gemini AI fungerar som en virtuell souschef, som omarrangerar matlagningsmöten genom att analysera fixeringar och föreslå personliga formler.
• Verktyget vänder sig till en mängd olika användare, inklusive inhemska kockar, amatörkockar, erfarna proffs, matbloggare och individer med specifika kostrestriktioner.
• Gemini AI ger punkt-för-punkt avkastning genom att analysera fixeringar och förtydliga deras användning i formler, annonsera viktiga bitar av kunskap i kulinariska förberedelser.
• Användare får tydliga steg-för-steg-instruktioner och vägledning genom hela tillagningsprocessen, vilket säkerställer konsekventa och trevliga matlagningsupplevelser.
• Gemini AI, som drivs av Gemini 1.0 Pro Vision, positionerar sig som framtiden för matlagning, blandar förståelse och kreativitet för att konsekvent skapa härliga rätter.

Vanliga frågor

Medierna som visas i den här artikeln ägs inte av Analytics Vidhya och används efter författarens gottfinnande.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/your-ai-sous-chef-cooking-made-easy-with-gemini-ai/