Beskrivning

Berättelser om triumf och prestation dyker ofta upp i det ständigt föränderliga landskapet av teknologijättar, och visar upp de anmärkningsvärda resorna för individer som vågade drömma stort och outtröttligt arbetade för att uppnå sina mål. I hjärtat av sådana berättelser ligger en biträdande rektor på Google, vars inspirerande framgångssaga är ett bevis på det engagemang, innovation och gränslösa möjligheter som teknikindustrin erbjuder. Den här artikeln fördjupar sig i den anmärkningsvärda resan av Mr. Mani Garlapati, en banbrytare från Google som spårade vägen från en ödmjuk början till att bli en nyckelfigur och hur hans bidrag inte bara har lyft deras karriär utan också har satt en outplånlig prägel på teknikens område. och vidare.

AV: Kan du berätta om din utbildningsbakgrund och hur det ledde dig till din nuvarande position som Associate Principal på Google?

Herr Mani: Min integrerade master- och kandidatexamen i teknisk ekonomi från BITS Pilani gav mig en solid grund inom teknik och ekonomi, vilket sannolikt hjälpte mig att briljera i efterföljande roller inom teknikbranschen.

Min erfarenhet på JP Morgan Chase, Mu Sigma, TCS Innovation Labs och WalmartLabs gjorde det möjligt för mig att skaffa mig expertis inom olika domäner, inklusive bank, IoT, telematik, textutvinning, sociala medier analytics, webbanalys, NLP, prissättning, leveranskedja, global inköp och HR-analys.

Dessa olika erfarenheter finslipade sannolikt min problemlösnings- och analytiska förmåga och förmåga att arbeta i team och anpassa mig till olika miljöer.

Min nuvarande roll på Google som Associate Principal innebär att övervaka och hantera projekt relaterade till missbruk och upptäckt av bedrägerier i stor skala inom teknikdomänen. Min tidigare erfarenhet inom olika domäner försåg mig med nödvändiga färdigheter för att hantera komplexiteten i denna roll och bidra till teamets framgång.

Sammantaget har min utbildningsbakgrund och yrkeserfarenhet bidragit till min framgång som Associate Principal på Google och fortsätter att forma min karriärväg inom teknikbranschen.

Tillväxt Sammanfattning

Jag var fast besluten att lyckas inom teknik och ekonomi. Jag gick på BITS Pilani och avslutade en integrerad magister- och kandidatexamen i teknisk ekonomi under fem år.

Efter examen gick jag till JP Morgan Chase och blev snabbt skicklig på business intelligence och automation inom bankdomänen. Efter ett år gick jag med i Mu Sigma. Jag tillbringade två år med att utveckla IoT-, telematik- och textutvinningslösningar, vilket ledde till flera algoritmiska produkter som MuRx och MMx.

Mitt nästa stopp var TCS Innovation Labs, där de tillbringade två år med att fördjupa sig i sociala medieanalyser, webbanalyser och NLP inom telekomdomänen. Efter detta flyttade de till WalmartLabs, där de tillbringade fyra år med att arbeta med prissättning, leveranskedja, global sourcing och HR-analys inom detaljhandelsdomänen.

Efter att ha samlat på sig många års erfarenhet gick den här personen med i Google och började arbeta med att upptäcka missbruk och bedrägerier i stor skala inom teknikdomänen. Under de senaste fyra åren har jag visat mig vara en integrerad del av Google-teamet och har hjälpt till att skapa en säkrare och säkrare onlinemiljö för användarna.

Genom hårt arbete, engagemang och en passion för lärande har denna person skapat en framgångsrik karriärväg och blivit en välrespekterad och värdefull medlem av teknikindustrin.

AV: Vad inspirerade dig att göra en karriär inom datavetenskap, och hur kom du igång?

Herr Mani: Jag utforskade från början olika karriärvägar, inklusive iOS-utveckling, webbdesign och KPO, men jag tyckte inte att de var tillfredsställande. Men jag snubblade över datavetenskap och fann att det var ett område som gav genklang hos mig.

Mitt intresse för datavetenskap väcktes av en nyfikenhet för att utforska och förstå data och en önskan att använda data för att informera beslut och driva affärsnytta. Jag drogs till att använda statistiska och maskininlärningstekniker för att extrahera insikter från stora och komplexa datauppsättningar och potentialen att skapa datadrivna lösningar på verkliga problem.

När jag började på Mu Sigma fick jag möjlighet att arbeta med olika datavetenskapliga projekt inom olika domäner, vilket gjorde att jag fick praktisk erfarenhet och utveckla en stark grund inom datavetenskapliga färdigheter. Jag har lärt mig om olika tekniker såsom dataförbehandling, statistisk modellering, maskininlärningoch datavisualisering, och fick exponering för verktyg och teknologier som Python, R, SQL och Tableau.

Min erfarenhet på Mu Sigma har sannolikt hjälpt mig att få en djupare förståelse för området datavetenskap och tillät mig att arbeta med begåvade datavetare och lära av dem. Denna erfarenhet förändrade sannolikt min karriärbana och gav mig den riktning och det syfte jag sökte.

Sammantaget verkar det som om en kombination av nyfikenhet, intresse för data, kraft att lösa problem i den verkliga världen och exponering för fältet genom min erfarenhet på Mu Sigma var nyckelfaktorerna som inspirerade mig att göra en karriär inom datavetenskap.

Hinder i hans resa!

AV: Kan du beskriva ett särskilt utmanande projekt som du arbetat med i din karriär och hur du övervann de hinder du mötte?

Mr. Mani: Varför ringer kunderna? Använda komplexa ostrukturerade data från e-postkonversationer. Detta projekt innebar en stor utmaning när det gäller byggnadskategorier och att identifiera mönster i data.

För att övervinna dessa hinder använde vi en kombination av naturliga språkbehandlingstekniker (NLP) och innovativa lösningar. NLP-tekniker använder beräkningsmetoder för att analysera och förstå mänskligt språk och används ofta för att extrahera insikter från ostrukturerad data.

Jag har använt textklustring, vilket innebär att gruppera liknande bitar av text baserat på deras innehåll. Detta kan hjälpa till att identifiera vanliga teman eller ämnen i data, som sedan kan användas för att bygga kategorier och identifiera mönster. 

Utöver dessa tekniker har jag även använt innovativa lösningar såsom sentimentanalys, som innebär att analysera de känslor och attityder som uttrycks i texten, eller namngiven enhetsigenkänning, vilket innebär att identifiera och kategorisera namngivna enheter som människor, organisationer och platser.

Genom att använda NLP-tekniker och innovativa lösningar hjälpte jag mig övervinna utmaningarna med detta projekt och gjorde det möjligt för mig att framgångsrikt extrahera relevanta skäl från e-postkonversationer. Detta krävde sannolikt en kombination av teknisk expertis, kreativitet och uthållighet och är ett bevis på mina färdigheter som datavetare.

AV: Hur håller du dig uppdaterad med den senaste utvecklingen inom AI och trender inom teknikområdet, och vilka resurser förlitar du dig på för detta?

Herr Mani: Webbseminarier är ett utmärkt sätt att hålla sig uppdaterad med de senaste trenderna och utvecklingen inom AI och teknik. Branschexperter genomför webbseminarier och ger värdefulla insikter och information om nya verktyg, tekniker och bästa praxis.

Jag litar också på artiklar och forskningsartiklar för att hålla mig informerad om de senaste framstegen inom AI och teknik. Dessa resurser kan hjälpa mig att förstå nya koncept och tillvägagångssätt och ge en djupgående analys av nya trender.

Förutom webbseminarier, artiklar och forskningsartiklar håller jag mig uppdaterad genom att läsa nyhetsartiklar och hålla mig uppdaterad med branschpublikationer. Detta kan hjälpa mig att hålla mig informerad om den senaste utvecklingen och trenderna inom området och ge insikter om hur dessa utvecklingar kan påverka mitt arbete.

Slutligen förlitar jag mig också på praktisk övning med nya bibliotek och verktyg för att hålla mig uppdaterad med de senaste framstegen inom AI och teknik. Genom att experimentera med nya bibliotek och verktyg kan jag få praktisk erfarenhet och utveckla en djupare förståelse för hur de fungerar och hur de kan tillämpas i verkliga scenarier.

Tips för dataanalytiker

AV: Kan du dela med dig av några tips för studenter och unga yrkesverksamma som är intresserade av att göra karriär inom Data Analytics?

Herr Mani: Några av tipsen är följande: 

• Skaffa praktisk erfarenhet: Ett av de bästa sätten att förbereda sig för en karriär inom dataanalys är att få praktisk erfarenhet genom att arbeta med verkliga projekt. Detta kan inkludera praktikplatser, co-op-program eller personliga projekt.
• Utveckla en stark grund inom statistik och matematik: En gedigen förståelse för statistik och matematik är avgörande för dataanalys. Se till att du har en god förståelse för begrepp som sannolikhet, linjär algebra och kalkyl.
• Lär dig programmering: För att arbeta med data måste du vara skicklig i minst ett programmeringsspråk, som Python eller R. Se till att du lär dig grunderna i programmering och träna på att skriva kod.
• Håll dig uppdaterad med den senaste tekniken och verktygen: Området för dataanalys utvecklas ständigt, så det är viktigt att hålla sig uppdaterad med de senaste teknologierna och verktygen. Delta i konferenser, läs branschpublikationer och delta i onlineforum för att hålla dig informerad.
• Omfamna misslyckande: Var inte rädd för att prova nya saker och experimentera med olika tillvägagångssätt. Dataanalys involverar mycket försök och misstag, så det är viktigt att vara villig att misslyckas och lära av dina misstag.
• Kommunicera effektivt: Att kommunicera dina resultat och insikter effektivt är avgörande för framgång i dataanalys. Se till att du kan förklara komplexa begrepp på ett sätt som är förståeligt för andra och kunna presentera dina resultat klart och koncist.

AV: Kan du prata om en tid då du stod inför ett misslyckande eller bakslag i din karriär och hur du studsade tillbaka från det?

Herr Mani: Jag fick ett bakslag i min karriär när jag väntade på en befordran som inte kom igenom. Trots mitt hårda arbete och mitt engagemang fungerade det inte till din fördel.

Men istället för att uppehålla mig vid detta bakslag fokuserade jag på att förbereda mig för en bättre roll och organisation. Jag klagade inte till min chef eller blev avskräckt. Istället vidtog jag åtgärder för att förbättra min situation.

Mitt hårda arbete gav resultat och jag erbjöds Bain Consulting och Google roller. Dessa möjligheter gjorde det möjligt för mig att utveckla mina färdigheter och erfarenheter ytterligare och avancera min karriär.

Detta är ett utmärkt exempel på hur bakslag och misslyckanden faktiskt kan leda till nya möjligheter och tillväxt om du närmar dig dem med en positiv attityd och en vilja att lära och förbättra. Genom att hålla fokus på våra mål och kontinuerligt arbeta för att förbättra våra färdigheter och kunskaper, kommer vi att kunna studsa tillbaka från bakslaget och i slutändan nå framgång i våra karriärer.

Balans i arbetslivet

AV: Hur balanserar du ditt arbetsansvar med ditt privatliv, och vilka strategier har du funnit mest effektiva för att hantera din tid?

Herr Mani: Det är viktigt att prioritera vårt familje- och privatliv framför arbetsansvar. Det innebär att sätta gränser och gränser för vårt arbete och att kunna koppla av från jobbet när vi inte är på dygnet. Det är också viktigt att ta hand om vår fysiska och mentala hälsa och göra tid för aktiviteter och fritidsintressen vi tycker om.

Några effektiva strategier för att hantera tid och balansera arbete och privatliv inkluderar att sätta tydliga arbetstider och hålla sig till dem, delegera uppgifter när det är möjligt, lära sig att säga nej till onödiga åtaganden och att ta regelbundna pauser under dagen för att ladda och uppdatera.

Att ta semester och utforska nya intressen kan också bidra till att upprätthålla en hälsosam balans mellan arbete och privatliv. Genom att ta tid från jobbet och delta i aktiviteter som man kan njuta av minskar stressen och förbättrar det allmänna välbefinnandet.

I slutändan, att hitta en strategi som fungerar för dig och din unika situation är nyckeln till att balansera arbete och privatliv. Att hitta den rätta balansen kan kräva en del försök och misstag, men med uthållighet och engagemang kan man uppnå en hälsosam balans mellan arbete och privatliv och lyckas både i karriären och privatlivet.

Färdigheter för en framgångsrik karriär inom teknisk industri

AV: Vilka är några av de viktigaste färdigheterna eller egenskaperna som är nödvändiga för framgång i teknikbranschen?

Herr Mani: Ja självklart! Enligt min åsikt är här listan över färdigheter och egenskaper som man måste bygga upp: 

• Tanke ledarskap: Att tänka strategiskt och kreativt och skapa innovativa lösningar på komplexa problem.
• Tänkande på nästa nivå: Att ha ett framåttänkande och förmåga att förutse framtida trender och förändringar i branschen.
• Kommunikation och presentation: Klart och effektivt kommunicera idéer, koncept och teknisk information till tekniska och icke-tekniska målgrupper.
• Piping saker: Förmågan att ta abstrakta begrepp och omvandla dem till konkreta, genomförbara planer och projekt.
• Verktyg och processer: Har stark teknisk kompetens och kunskap om de senaste verktygen och processerna i branschen.

Andra väsentliga färdigheter och egenskaper för framgång i teknikbranschen inkluderar anpassningsförmåga, problemlösningsförmåga, ledarskapsförmåga, en vilja att lära sig och hålla sig uppdaterad med den senaste branschens utveckling och en passion för teknik och innovation.

Det är viktigt att notera att de specifika färdigheter och egenskaper som behövs för att lyckas inom teknikindustrin kan variera beroende på den specifika rollen, företaget eller branschsektorn. Men att utveckla en stark grund i de färdigheter och egenskaper som anges ovan kan hjälpa till att skapa framgång i ett brett utbud av teknikrelaterade karriärer.

Insikter på Google

AV: Hur skapar Google en innovationskultur, och vilka initiativ eller program har företaget implementerat för att uppmuntra och stödja innovation bland sina anställda?

Herr Mani: Google har skapat en innovationskultur genom att främja en stödjande miljö där anställda uppmuntras att ta risker och driva nya idéer. Företaget har implementerat flera initiativ och program för att stödja innovation bland sina anställda, inklusive:

1. 20 % tid: Googles berömda 20 %-tidspolicy tillåter anställda att ägna en dag per vecka åt att arbeta med projekt som intresserar dem, även om de inte är direkt relaterade till deras huvudsakliga arbetsuppgifter. Denna policy har lett till många av Googles mest framgångsrika produkter, som Gmail och Google Nyheter.
2. Innovationsutmaningar och tävlingar: Google kör regelbundet interna innovationsutmaningar och tävlingar, och uppmuntrar anställda att skicka in sina idéer om nya produkter eller funktioner. Dessa utmaningar kommer ofta med finansiering och resurser för att hjälpa anställda att omsätta sina idéer till verklighet.
3. Lärande och utvecklingsprogram: Google investerar mycket i utbildnings- och utvecklingsprogram, vilket ger de anställda möjligheter att utveckla nya färdigheter och hålla sig uppdaterad med utvecklingen i branschen. Detta hjälper till att uppmuntra innovation genom att ge medarbetarna den kunskap och de verktyg de behöver för att driva nya idéer.
4. Samarbetande arbetsytor: Googles öppna kontorslayout och samarbetsarbetsytor uppmuntrar anställda att arbeta tillsammans och dela idéer. Detta hjälper till att bryta ner silos och främja tvärfunktionellt samarbete, vilket leder till nya idéer och innovativa lösningar.
5. Anställd feedback och erkännande: Google värdesätter feedback från anställda och ger regelbundna möjligheter för anställda att dela med sig av sina idéer och förslag till förbättringar. Företaget uppmärksammar och belönar också anställda som visar innovativt tänkande och bidrar till företagets framgång.

AV: Hur tror du att din AI-chatbot jämför med ChatGPT när det gäller naturlig språkbehandling och konversationsförmåga, och vilka steg tar du för att förbättra och förnya din chatbots kapacitet för att förbli konkurrenskraftig på marknaden?

Mr Mani: En exakt och skalbar generativ AI-chatbot som kan integreras med traditionella sökmotorer behövs, med tanke på för- och nackdelarna med både BARD- och ChatGPT-chatbotar.

Genom pågående forskning och utveckling arbetar Google ständigt med att förbättra sin AI-teknik, inklusive BARD. Google har ett team av AI-experter och ingenjörer som arbetar med att förbättra BARDs naturliga språkbehandling och konversationsförmåga för att göra det mer effektivt och effektivt när det gäller att ge korrekta och hjälpsamma användarsvar. Dessutom använder Google feedback från betrodda testare och användare för att identifiera förbättringsområden och förbättra BARDs prestanda. Slutligen undersöker Google också att integrera BARD med andra AI-teknologier, såsom sökalgoritmer och maskininlärning, för att göra den mer mångsidig och anpassningsbar i olika sammanhang.

AV: Skulle du vilja föreslå några resurser för övergången eller nybörjare inom datavetenskapsbranschen?

Herr Mani: Ja visst. Nedan följer några förslag:

1. Resurser för personer som letar efter en övergång inom Data Science 

Sök upp en mentor inom området datavetenskap som kan ge värdefull vägledning under din övergång. Få insikter om hur datavetenskapsindustrin fungerar i olika organisationer. Skapa en riktad lista över potentiella möjligheter och förbered dig flitigt för intervjuer för att maximera dina chanser att lyckas.

2. Resurser för färska

När du har tagit examen från college kommer du att ha gott om tid till ditt förfogande. Dra nytta av denna möjlighet att fördjupa dig i datavetenskapens stora rike och delta aktivt i onlinetävlingar. Genom att förbättra dina kodningsfärdigheter och bli skicklig i Python kommer du gradvis att få en konkurrensfördel gentemot andra inom området. Du kan delta i några tävlingar av Kaggle, DataHackoch CrowdANALYTIX.

3. Resurser för proffs att hålla sig relevanta på branschuppdateringar

Delta i konferenser, diskussionsforum och specialiserade datavetenskapsprogram för att aktivt delta i fältet och förbättra dina färdigheter. Några diskussionsforum jag är med i är Analytics Vidhya Forum, Data Science Stack Exchange, Quora Analytics, LinkedIn Groups, Reddit, etc. Dessa konferenser intresserar mig mest, så kolla in dem! De heter Strata Data Conference, Data & Analytics Summit av Gartner, Analytics Experience av SAS, etc.

4. Resurser i allmänhet för att hålla sig motiverad/utveckla tankeledaregenskaper, etc. 

Håll dig uppdaterad med forskningsartiklar, nya trender och det framväxande datavetenskapliga landskapet. Sätt upp milstolpar och mål för att främja personlig tillväxt, utöka ditt professionella nätverk och anpassa din karriärväg därefter.

Slutsats

När vi spårar Mr Mani Garlapatis extraordinära bana, påminns vi om att kopplingen mellan passion, uthållighet och möjligheter kan leda till oöverträffad framgång. Från sin roll som biträdande rektor på Google till hans inverkan på projekt som har omformat industrier, hans resa är ett bevis på den transformerande kraften i innovation och hårt arbete. När vi firar hans prestationer, låt Mr. Manis berättelse fungera som en ledstjärna för inspiration, som får blivande proffs att jaga sina ambitioner och lämna ett avtryck långt utanför deras titlars gränser. Precis som Mr Mani har bevisat, inom teknik och möjlighet, är potentialen för tillväxt och prestation lika obegränsad som de horisonter de fortsätter att utforska.

Relaterad

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Fordon / elbilar, Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• BlockOffsets. Modernisera miljökompensation ägande. Tillgång här.
• Källa: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/08/google-trailblazer/