I den här artikeln ska vi leta efter den grundläggande frågan som alla entusiastiska studenter som börjar med datavetenskap alltid kommer in i.
Bästa sättet att lära sig datastrukturer och algoritmer
Om du läser den här artikeln är du förmodligen bekant med det faktum att datastrukturer och algoritmer är ett måste för att göra saker om du studerar datavetenskap, du kanske gör utveckling eller konkurrenskraftig kodning eller öppen källkod men det är mycket viktigt att lära sig på minst grunderna i datastrukturer och algoritmer.
Varför datastrukturer och algoritmer?
Innan du börjar lära dig något måste du veta syftet med det, så innan du börjar med någon ny datastruktur eller algoritmer, försök att förstå varför detta behövs, vad är problemet och hur denna nya datastruktur kommer att lösa det. Ibland kan problemet vara komplexiteten i användningen av den tidigare datastrukturen eller ibland kan det vara lätt att använda. Vad det än är måste du förstå problemet så att du kan förstå det grundläggande syftet med datastrukturen.
Förstå inlärningssekvensen
Datastrukturer byggs med en tidigare datastruktur och algoritmer använder förståelsen av vissa tidigare algoritmer som fakta, så det är mycket viktigt att lära sig saker i en viss sekvens. Du kan inte bara börja med träd utan att förstå hur en matris fungerar.
Tids- och rymdkomplexiteter är väldigt mycket viktiga
När du är klar med att studera en ny datastruktur är det mycket viktigt att känna till tidskomplexiteten för varje operation som den specifika datastrukturen utför. Eftersom varje algoritm kan utformas med en stor majoritet av datastrukturer är det viktigt att bestämma vilken som är bäst i ett visst fall. Denna avvägning kan bestämmas med hjälp av tids- och rymdkomplexiteten hos algoritmer, så det är mycket viktigt att du förstår dem tydligt.
Konkurrenskraftig programmering
Konkurrenskraftig programmering kan hjälpa dig att förstå användningen av olika datastrukturer med många praktiska problem som vi vanligtvis inte stöter på även i stora projekt. Webbplatser som kodchef, kodkrafteroch förening hjälper tusentals programmerare att komma igång med att förstå datastrukturer på djupet.
Öva, öva och öva
I slutändan finns det inget enkelt sätt att lyckas om du vill behärska datastrukturer och algoritmer behöver du mycket och mycket övning. Läs inte bara genom internetartiklar som förklarar datastrukturen, det är mycket viktigt att förstå dem. Koda grundstrukturen för alla datastrukturer. Skriv kod för varje algoritm du lär dig på så sätt kommer du att veta mycket grundläggande och små saker om dem. Hoppa aldrig över saker tills du förstår dem perfekt, eftersom de säkert kommer att hemsöka i de senare stadierna av din operatör.
Mentor och resurser
Inte allt du kan lära dig själv, så det är väldigt viktigt att ha en bra mentor i processen. Det kan vara en bok eller en person men att ha en guide kommer säkert att hjälpa. Det finns olika terminologier som används inom datavetenskap och därför kan du bli förvirrad när du lär dig nya saker, därför rekommenderas det att vara konsekvent med de resurser du försöker lära dig.
Bästa böcker för att lära sig datastrukturer och algoritmer
Här är listan över några populära böcker som du enkelt kan hänvisa till för att lära dig DSA.
Lär dig DSA genom videor
Du kan också lära dig av videoserien som gjorts av oss.
[Inbäddat innehåll]
Kommentera nedan om du får problem med att lära dig dsa. Vi försöker lösa dina frågor.
