När Rebecca Ramnauth pratar om AI och robotar talar hon inte om huruvida de kommer att ersätta mänskliga uppgifter eller underlätta effektivare undervisning och lärande. Istället diskuterar hon hur AI och robotar kan hjälpa oss att bättre få kontakt med varandra som människor. 

En doktorand som arbetar på Yale Social Robotics Lab i Connecticut har Ramnauth ägnat sin karriär åt att bygga robotar som verktyg för att förstå hur människor fungerar. En viktig del av hennes forskning är att studera hur robotar och AI kan användas för att stödja människor bättre i allmänhet, men specifikt människor med autism. 

Ramnauth diskuterade sitt arbete och denna lovande gren av AI- och robotforskning som huvudtalare vid NYC Schools Tech Summit 2024 i mars. I en uppföljande intervju delar hon med sig av vad som inspirerade hennes intresse, framgången arbetet har haft hittills och konsekvenserna för pedagoger. 

Att använda AI och robotar för att hjälpa elever med autism: en personlig anslutning 

Ramnauths intresse för detta område inspirerades av hennes yngre syster, som har fått diagnosen autism. 

"Jag såg hur hon växte upp och några av de svårigheter hon mötte", säger Ramnauth. "Att få vänner ser annorlunda ut för henne. Saker som vi tar för givna, som att småprata, gå på en dejt, eller bli avbruten av ett larm eller en ambulans som springer över gatan - det här är vardagliga situationer, men hon ser världen väldigt olika i var och en av dessa sammanhang.” 

Inspirerad av sin syster bestämde sig Ramnauth för att studera sätt på vilka socialt hjälpande robotutbildningsverktyg kan utvecklas. Detta var ett ambitiöst åtagande eftersom den mesta hjälpmedelsforskningen har fokuserat på fysisk assistans. Ramnauth och hennes kollegor gör dock stora framsteg när det gäller socialbidrag. 

En pilotstudie full av löften  

Ett område som Ramnauth bestämde sig för att titta på var ögonkontakt, vilket kan vara något många med autism kämpar för att upprätthålla. 

I en liten pilotstudie lånade Ramnauth och kollegor ut robotar till barn med autism och deras föräldrar i Connecticut. "Roboten gjorde något väldigt enkelt, den tittade bara på barnet, väntade tills barnet fick ögonkontakt och tittade sedan på föräldern och tittade sedan tillbaka på barnet", säger Reamnauth. "Tanken var att roboten skulle modellera uppmärksamhetsdelning, och att förhoppningsvis skulle barnet titta på roboten och sedan vända sig för att titta på sin förälder och vara villigt att delta i någon form av konversation."

Ramnauth och hennes forskarkollegor fann att barnen som fick robotarna engagerade sig i mer naturliga och spontana samtal med sin familj, och att dessa interaktioner var statistiskt signifikanta. 

Detta var anmärkningsvärt, säger Ramnauth, med tanke på att robotarna var ganska grundläggande: i huvudsak skärmar med ögon som kunde vridas. Robotarna använde också bara grundläggande AI-teknik för ansiktsigenkänning.

Nästa steg för forskning

Denna pilotstudie var liten med endast 30 deltagare, och det är svårt att göra svepande generaliseringar, men resultaten är tillräckligt övertygande för att föreslå framtida forskningsområden. 

"Det är en tillräckligt stor urvalsstorlek för att säga något om hur vi ska designa teknik och att det finns en potential för att denna teknik ska vara användbar", säger Ramnauth. "Detta är tillräckligt intressanta resultat för att det finns läkare som börjar uppmärksamma denna teknik." 

Hon tillägger att efter framgången med detta projekt har de hört från olika institutioner som vill använda dessa robotar, inklusive ett pediatriskt center för att interagera med barn som upplever mycket stress samt en skola i Brooklyn som arbetar med olika barn med olika behov . "De bygger ett sinnesrum åt sina IKT klassrum, säger hon, som blir ett utrymme dit eleverna kan gå och avgifta sig från den traditionella lärmiljön. "Men [de sa], 'Vi vill ha något där som inte bara är leksaker. Vi vill ha något som engagerar dem och som lyser upp deras hjärna på ett sätt som leksaker eller böcker inte kan." 

Andra möjligheter för robotar i skolor  

De pedagogiska implikationerna av AI-drivna robotar för att ansluta socialt med elever och underlätta inlärning går utöver Ramnauths specifika forskning. Tidigare forskning har funnit att barn reagerar på robotar på samma sätt som de skulle på andra sociala interaktioner så länge roboten har ögon och rör sig i världen fysiskt, säger Ramnauth. De typer av sociala interaktioner som robotar som uppfyller dessa krav kan tillhandahålla är omfattande. 

"Vi har gjort studier som sträcker sig från att lära döva spädbarn teckenspråk till att lära ut engelska till andra som inte har engelska som modersmål, eller bara grundläggande klassrumsundervisning, som att lära ut matematikkunskaper eller läsa färdigheter," säger Ramnauth. 

Dessutom kan robotar underlätta mer än bara ämnesinlärning. "Det som jag tycker är mer intressant är de sociala konsekvenserna," säger Ramnauth. "Det kan uppmuntra det tystaste barnet i klassrummet att säga ifrån mer när det finns en robot i hennes grupp. Eller så är det mycket mer lagarbete. Vi har sett elever vara mycket mer benägna att be om hjälp när de ser en robot be om hjälp.” 

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.techlearning.com/news/using-ai-and-robots-to-build-social-connections-for-all-students