Zephyrnet-logotyp

Generativ dataintelligens

Stora data

WorldFAIR Webinar Series: Riktlinjer och rekommendationer från fallstudierna om kemi och nanomaterial – CODATA, The Committee on Data for Science and Technology

Återutgiven av Platon
Återutgiven av Platon

Datum:

Visningar: 41

april 22 @ 1: 00 pm - 2:00 (UTC)

Registrera här

Högtalare:

  • Evan Bolton: Protocol Services: Standardiserad programmatisk tillgång till kemisk information
  • Stuart Chalk: Training Cookbook: Digitala recept för att hantera kemiska data
  • Iseult Lynch: Fallstudien om nanomaterial

Mer om fallstudierna

Kemi

WP3 (FAIR Kemi) syftar till att anpassa kemidatastandarder med FAIRs dataprinciper genom:

  • Utveckling av riktlinjer, verktyg och valideringstjänster som gör det möjligt för forskare att dela och lagra data på ett RÄTTvist sätt;
  • Att ta itu med brister i standarder som för närvarande begränsar kemin inom både akademiska och industriella områden, särskilt att dra nytta av utvecklingen inom AI/ML;
  • Engagera kritiska intressenter i antagandet av standarder och bästa praxis för att avsevärt öka mängden kemisk data tillgänglig för alla vetenskapliga discipliner.

Kemiska ämnen berör alla områden inom laboratorievetenskap och kemi ligger till grund för många viktiga globala frågor, inklusive klimat, hälsa, tillgång på livsmedel och hållbar utveckling. Ökad rapportering av maskinläsbara kemiska data kommer att stödja aktiv forskning inom kemi och relaterade vetenskaper över hela världen, och kommer att vara avgörande för utvecklingen av den tvärvetenskapliga vetenskapen som är avgörande för att möta FN:s mål för hållbar utveckling och UNESCO:s prioriteringar kring öppen vetenskap. IUPAC är världsauktoriteten för kemisk nomenklatur, terminologi och standardiserade mätmetoder, och engagerar sig i en samlad ansträngning genom samarbete med de bredare kemi- och datavetenskapssamhällena för att översätta en rad tillgångar och aktiviteter till den digitala domänen. Att anpassa utveckling och implementering av standarder med FAIRs dataprinciper kommer att underlätta utvecklingen av riktlinjer, verktyg och valideringstjänster som stödjer forskare att dela och lagra data på ett FAIR-sätt och stödja förmågan att sammanställa och tolka data över vetenskapliga discipliner.

WP3 (FAIR Kemi) syftar till att anpassa kemidatastandarder med FAIRs dataprinciper genom:

  • Utveckling av riktlinjer, verktyg och valideringstjänster som gör det möjligt för forskare att dela och lagra data på ett RÄTTvist sätt;
  • Att ta itu med brister i standarder som för närvarande begränsar kemin inom både akademiska och industriella områden, särskilt att dra nytta av utvecklingen inom AI/ML;
  • Engagera kritiska intressenter i antagandet av standarder och bästa praxis för att avsevärt öka mängden kemisk data tillgänglig för alla vetenskapliga discipliner.

Kemiska ämnen berör alla områden inom laboratorievetenskap och kemi ligger till grund för många viktiga globala frågor, inklusive klimat, hälsa, tillgång på livsmedel och hållbar utveckling. Ökad rapportering av maskinläsbara kemiska data kommer att stödja aktiv forskning inom kemi och relaterade vetenskaper över hela världen, och kommer att vara avgörande för utvecklingen av den tvärvetenskapliga vetenskapen som är avgörande för att möta FN:s mål för hållbar utveckling och UNESCO:s prioriteringar kring öppen vetenskap. IUPAC är världsauktoriteten för kemisk nomenklatur, terminologi och standardiserade mätmetoder, och engagerar sig i en samlad ansträngning genom samarbete med de bredare kemi- och datavetenskapssamhällena för att översätta en rad tillgångar och aktiviteter till den digitala domänen. Att anpassa utveckling och implementering av standarder med FAIRs dataprinciper kommer att underlätta utvecklingen av riktlinjer, verktyg och valideringstjänster som stödjer forskare att dela och lagra data på ett FAIR-sätt och stödja förmågan att sammanställa och tolka data över vetenskapliga discipliner.

nanomaterial

Kartläggningen av befintliga initiativ för att öka RÄTTFÄRDIGHETEN av både nanomaterial och blandningstoxicitetsdatauppsättningar och beräkningsmetoder för toxicitets- och blandningsbedömning är ett kritiskt steg mot att identifiera både de domänspecifika egenskaperna och de allmänna egenskaperna som behövs för att maximera data och modellera RÄTTLIGHET.

Med utgångspunkt i denna kartläggning och utvecklingen av ett FIP ​​kommer fallstudien att främja utveckling och pilotering av interoperabilitetsstandarder och riktlinjer för att öka RÄTTVISNINGEN i de sammanlänkade vetenskapliga disciplinerna (kemisk toxicitet, nanomaterialtoxicitet och karakterisering, riskbedömning, avancerade material, miljövetenskap ), och över de olika domänerna.

Denna fallstudie kommer att möjliggöra ytterligare antagande av FAIR-principerna av det internationella nanomaterialsamfundet och uppmuntra större anpassning till närliggande discipliner och samhällen.

Den bygger på partnernas framgångsrika samarbete i NanoCommons (en forskningsinfrastruktur för nanoinformatik och FAIR nanomaterialdata) och deras ledning av IUPAC InChI Trusts ansträngningar för att utveckla en standardutvidgning av InChI för nanomaterial.

Det kommer att testa pilotoperationen av FAIR-principerna; köra konferenssessioner och workshops med intressenter (inklusive InChI-for-nano-domänexperter och internationella "nano"-databashanterare och deras användare) för att tillämpa, förfina, implementera, förbättra mätvärdena för FAIR nanosäkerhetsdatauppsättningar; och utveckla en inventering av FAIRs nanoinformatikmodeller och deras tillämplighetsområden, som stöder datauppsättningar och API:er för att stödja interoperabilitet, inklusive riktlinjer för att ytterligare förbättra interoperabiliteten för nanoinformatikmodeller.

Resultaten kommer att inkludera kompletta spår av mänsklig och maskinläsbar nanomaterialsdata härkomst som kan implementeras på ett enkelt sätt med hjälp av den distribuerade FAIRification-metoden.

plats_img

Senaste intelligens

plats_img

Copyright @ 2024 Plato Technologies Inc.