Zephyrnet-logotyp

Märka: OCH FRÅN

En snabbguide till bivariatanalys i Python

Den här artikeln publicerades som en del av Data Science Blogathon. Introduktion I alla typer av datavetenskapliga projekt över olika domäner är EDA (exploratory data analytics) den första go-to-analysen, utan vilken analysen är ofullständig eller nästan omöjlig att göra. Ett av huvudmålen i många multivariata analyser är att förstå sambanden mellan […]

Posten En snabbguide till bivariatanalys i Python visades först på Analys Vidhya.

Inledande anmärkning om imputeringstekniker

Den här artikeln publicerades som en del av Data Science Blogathon. Inledning Maskininlärningsmodeller är skräp i soplådor, och det är viktigt att ta itu med eventuell saknad data innan du matar den till din modell. Saknade data i din datauppsättning kan bero på flera orsaker som 1) Datan var inte tillgänglig. 2) Den […]

Posten Inledande anmärkning om imputeringstekniker visades först på Analys Vidhya.

ABB får en order på 30 miljoner dollar för EarthDaily-avbildningsnyttolaster

Den schweiziska teknikleverantören ABB sa den 16 februari att de levererar multispektrala bildsystem för EarthDaily Analytics (EDA) planerade flotta med 10 satelliter.

Posten ABB får en order på 30 miljoner dollar för EarthDaily-avbildningsnyttolaster visades först på SpaceNews.

Guide om kundavgång: Förutsäg inte bara, förhindra det!

Den här artikeln publicerades som en del av Data Science Blogathon. Inledning Phonepe, Google Pay (Tez) är allestädes närvarande namn i det indiska betalningsekosystemet och de två bästa spelarna i området. Enligt Phonepe pulsrapport har den 133 miljoner aktiva användare per månad per juli'21. För kvartalet 3-21 var de totala transaktionerna 526.8 Cr […]

Posten Guide om kundavgång: Förutsäg inte bara, förhindra det! visades först på Analys Vidhya.

Logistisk regression med Python och Excel

Den här artikeln publicerades som en del av Data Science Blogathon. Introduktion Blir morgondagen en solig dag? Vilka är chanserna att en student kommer in på det drömuniversitetet? Dessa och många fler verkliga "beslutsscenarier" behöver en standardmekanism. Steg i logistisk regression kan mycket enkelt anges som en uppskattning av […]

Posten Logistisk regression med Python och Excel visades först på Analys Vidhya.

Exploratory Data Analysis i Python

Översikt Förstå hur EDA görs i Python Olika steg involverade i den utforskande dataanalysen Utföra EDA på en given datauppsättning Inledning Utforskande dataanalys, populärt känd som EDA, är en process för att utföra några inledande undersökningar på datamängden för att upptäcka strukturen och innehållet i given datauppsättning. Det är ofta […]

Posten Exploratory Data Analysis i Python visades först på Analys Vidhya.

Långodkännande förutsägelse maskininlärning

Inledning I den här artikeln kommer vi att lösa Loan Approval Prediction Hackathon som är värd för Analytics Vidhya. Detta är ett klassificeringsproblem där vi måste klassificera om lånet kommer att godkännas eller inte. klassificering hänvisar till ett prediktivt modelleringsproblem där en klassetikett förutsägs för ett givet exempel på […]

Posten Långodkännande förutsägelse maskininlärning visades först på Analys Vidhya.

Industriell tillämpning av NLP: Uppgift I

Den här artikeln publicerades som en del av Data Science Blogathon. En komplett guide om segregering av konsumentklagomål med hjälp av NLP […]

Posten Industriell tillämpning av NLP: Uppgift I visades först på Analys Vidhya.

Ämnesidentifiering med Gensim-biblioteket med Python

Den här artikeln publicerades som en del av Data Science Blogathon. Källa: Bild Ämnesidentifiering är en metod för att identifiera dolda ämnen i enorma mängder text. Tekniken Latent Dirichlet Allocation (LDA) är en vanlig ämnesmodelleringsalgoritm som har fantastiska implementeringar i Pythons Gensim-paket. Problemet är att avgöra hur man extraherar högkvalitativa […]

Posten Ämnesidentifiering med Gensim-biblioteket med Python visades först på Analys Vidhya.

Förutsäga kronisk njursjukdom med hjälp av maskininlärning

Den här artikeln publicerades som en del av Data Science Blogathon. Översikt I den här artikeln kommer vi att gå igenom datauppsättningen för kronisk njursjukdom och göra den fullständiga analysen av densamma. Vårt huvudmål kommer att vara att förutsäga om en individ kommer att ha kronisk njursjukdom eller inte baserat på de data som tillhandahålls. […]

Posten Förutsäga kronisk njursjukdom med hjälp av maskininlärning visades först på Analys Vidhya.

SIP-moduler löser många skalningsproblem – men introducerar nya problem

Multichipmoduler är nu viktigare än någonsin, även om grundkonceptet har funnits i decennier. Med effekterna av Moores lag och andra faktorer som utbyte, effekt och processval har skälen till att dela upp det som en gång skulle ha varit en enda SOC i flera tärningar och integrera dem i en enda modul blivit... Läs mer

Posten SIP-moduler löser många skalningsproblem – men introducerar nya problem visades först på SemiWiki.

Säkerhetskontroversen för utbyggnad av 5G

Det har varit mycket uppmärksamhet i nyheterna nyligen om AT&T och Verizon som rullar ut sina första implementeringar av sub-6GHz 5G radioaccessnätverk (RAN). Noterbart har FAA och flygbolagen uttryckt allvarliga farhågor om potentiella säkerhetsproblem för flygplans autopilot och landningssystem. Som ett resultat av dessa… Läs mer

Posten Säkerhetskontroversen för utbyggnad av 5G visades först på SemiWiki.

Senaste intelligens

plats_img
plats_img