Cloud Next Googles molnverksamhet uppnådde förra kvartalet en årlig körhastighet på 36 miljarder dollar, mer än fem gånger vad den var för fem år sedan, meddelade Alphabets vd Sundar Pichai vid Google Cloud Next 2024-konferensen i Las Vegas på tisdagen.

Även om det är ungefär en tredjedel av de årliga intäkterna som genereras av AWS och Microsoft Azure, är det inte oviktigt.

"Jag vill bara lyfta fram några få anledningar till att Google Cloud visar så stora framsteg", sa Pichai. "En är våra djupa investeringar i AI. Vi har vetat ett tag att AI kommer att förändra alla branscher och företag, inklusive vår egen.”

AI-programvara, med dess preferens för dyr GPU-infrastruktur, kommer att generera mycket affärer för molntjänstleverantörer. Det är anledningen till att Google och dess molnrivaler inte kommer att hålla käften om det. Men det är också potentiellt användbart.

"Idag kan Google AI skanna 100,000 XNUMX rader kod på två minuter för att upptäcka och fixa buggar", förklarade sökjätten i sin introduktionsvideo. Spoiler: Det finns fortfarande buggar i programvaran.

"Idag påverkar AI liv till det bättre och förstår arbetet som du gör," fortsatte videorösten, utan att nämna hur AI har gjort saker värre: desinformation, hallucinationer, användning av resurser som energi och vatten, fånga andras intellektuella arbete och återanvända för vinst utan tillstånd, och partiskhet, bland andra frågor.

Men det var inte vad Googles chefer ville ha att prata om. Thomas Kurian, vd för Google Cloud, kom inte för att begrava AI, utan för att berömma den.

"Idag kommer vi att fokusera på hur Google hjälper ledande företag att transformera sin verksamhet och bli digitala och AI-ledare, vilket är det nya sättet att molna", proklamerade Kurian.

För detta ändamål har Google tagit fram många produkter och tjänster som de erbjuder via Google Cloud och angränsande affärsenheter.

Nästa generations generativa AI

Kurian sa att Chokladfabrikens största meddelanden har att göra med generativ AI. "Kunder har snabbt gått från att experimentera med generativ AI, hjälpa den att svara på frågor, göra AI-förutsägelser och bygger nu generativa AI-agenter," förklarade han. "Agenter är intelligenta enheter som vidtar åtgärder för att hjälpa dig att uppnå specifika mål."

Som ett exempel nämnde han ett scenario där en agent hjälper en onlineshoppare att hitta en önskad klänning. Den möjligheten visades senare på scenen när en sökruta för e-handelsshopping matades med en YouTube-video-URL och en begäran om att hitta en skjorta som en som bärs av tangentbordsspelaren i videon. Visst, AI-boten visade sig kunna skanna den inskickade videon, identifiera tangentbordsspelarens tröja och söka i shoppingsajtens lager efter en matchning.

"Agenter bearbetar multimodal information samtidigt, samtalar, resonerar, lär sig och fattar beslut", sa Kurian. "Agenter kan ansluta till andra agenter och med människor, och de kommer att förändra hur var och en av er interagerar med datorenheter och själva webben."

Det överlämnades åt fantasin hur mycket det kunde kosta ett företag att tillhandahålla en sådan tjänst.

Goldman Sachs vd David Sullivan dök upp i en videorekommendation för att belysa hur finansföretaget hittade användningsområden för AI. "Vi ser redan tecken på löfte inom några områden av våra experiment, och vi är mycket optimistiska om det," entusiasmerade han.

"Det finns bevis för att generativa AI-verktyg för assisterad kodning kan öka utvecklarens effektivitet och produktivitet med så mycket som 40 procent," fortsatte Sullivan. "Och vi undersöker olika sätt att använda AI, oavsett om det är för att sammanfatta offentliga anmälningar, extrahera känslor och signaler från företagsuttalanden, eller för att samla in och tolka information som resultatrapporter."

Det är ett sätt att säga att vi inte är helt säkra men vi kan helt lita på AI-råd.

Förbereder satsen

När det gäller produkter och tjänster talade Amin Vahdat, VP för maskininlärning, system och moln AI-teamet i Mountain View, upp Google Clouds hårdvara, inklusive den allmänna tillgängligheten av Cloud TPU v5p, för att inte tala om A3 Mega VMs med Nvidia H100 Tensor Core GPU:er.

Vahdat nämnde också HyperDisk ML, en förhandsvisningsblocklagringstjänst optimerad för AI-inferens och betjänar arbetsbelastningar. "Den accelererar modellladdningstider upp till 11.9 gånger jämfört med vanliga alternativ och erbjuder över 100 gånger större genomströmning per volym jämfört med konkurrenterna", sa han.

Dessutom fick GCP:s Cloud Storage FUSE och Parallelstore en ny cachningsfunktion som är tänkt att påskynda träningen genom att lagra data närmare en kunds TPU eller GPU.

Vahdat lyfte också fram öppna programvarualternativ som JetStream, en optimerad slutledningsmotor som erbjuder bättre prestanda per dollar för stora språkmodeller. Dessutom planerar Google Cloud att erbjuda Nvidias Grace Blackwell-chips i början av 2025: HGX B200 och GB200 NVL72.

Den kanske största nyheten hårdvarumässigt var att Google Cloud nu har en ARM-baserad CPU som heter Axion. Google hävdar att det erbjuder 50 procent bättre prestanda och 60 procent bättre energieffektivitet än jämförbara x86-baserade beräkningsinstanser. Utöver det finns det nu virtuella datorer N4 och C4, och C3-maskiner av barmetall.

Vertex AI, Googles företagsplattform för AI, erbjuder nu tillgång till ett bredare utbud av modeller, inklusive Gemini 1.5 Pro i offentlig förhandsvisning, Imagen 2.0-familjens bildgenereringsmodeller och CodeGemma mjukvaruassistent.

Kollar fakta

Google försöker också göra sina modeller mindre benägna att bara hitta på saker.

"Eftersom svarsnoggrannhet är avgörande för gen AI-tjänster, utökar vi våra jordningsmöjligheter i Vertex AI, inklusive möjligheten att direkt jorda svar med Google Sök, nu i offentlig förhandsvisning. Vertex AI-användare har nu tillgång till färsk, högkvalitativ information som avsevärt förbättrar noggrannheten i modellsvar”, förklarar Vahdat i en medföljande meddelandet.

Det stämmer – Google Sök, magnet för webbspam och affiliate-marknadsföring [PDF], kan fungera som en verklighetskontroll för hallucinationsbenägna AI-modeller. Vilken tid att leva i.

Google Workspace sparades inte på AI-förstärkningen. Det kommer en Google Vids-app till sviten i juni för att låta människor göra AI-stödda videor.

"Vis är din video-, skriv-, produktions- och redigeringsassistent, allt i ett", förklarar Aparna Pappu, GM och VP för Google Workspace, i en förklarare. "Den kan generera en storyboard som du enkelt kan redigera, och efter att ha valt en stil sätter den ihop ditt första utkast med föreslagna scener från stockvideor, bilder och bakgrundsmusik."

Google Meet har nu AI-anteckningar som en förhandsgranskning och kommer i juni också att få maskininlärningsöversättning. Senare i år kommer Google Chat att lägga till AI-översättning och sammanfattning. Detta är tillgängligt via det nya AI Meetings and Messaging-tillägget för $10 per användare och månad.

Åh, och om du vill ha tillägget AI Security, som låter IT-team skanna och automatiskt klassificera och skydda känsliga filer i Google Drive, blir det ytterligare $10 per användare och månad.

"Vi befinner oss vid en slags brytpunkt där företag utvecklas från idéer om Gen AI och AI till att implementera framtidens AI-fabriker," sa Garter VP Chirag Dekate Registret. "Allt företag gör och alla som är en del av dessa värdeskapande resor kommer att förstärkas med AI-produktivitetsökningar."

Dekate anser att AI-hyperdatorn, Googles term för sin AI-stack, är en differentieringspunkt från konkurrenterna. "Här är den arbetsbelastningsoptimerade delen viktig eftersom delar av arbetsflödet kommer att dra nytta av TPU:er och andra från GPU:er och processorer," förklarade han.

"AI-hyperdatorn möjliggör prestandaoptimerad åtkomst till de arbetsbelastningsoptimerade beräkningsmöjligheterna som behövs för att driva AI-native molnupplevelser. Googles differentiering här är en decennier lång innovation i specialdesignad AI-hårdvara."

Längre upp i stacken ser Dekate värdet i Googles användning av olika hemodlade och tredjepartsmodeller, dess Vertex AI-plattform och dess AI Ready Data Foundation (Big Query, Looker och AlloyDB). 

"Att väcka allt till liv är kärnan för AI Agent-ramverk," sa Dekate. "AI-agenterna är verkligen viktiga eftersom de gör det möjligt för företag att grunda allt ovan i företagssanning och föra AI och Gen AI till liv i företagsdata och exekveringssammanhang." ®

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/09/google_cloud_next_ai/