Varning: Det här inlägget är inte investeringsråd av något slag; det är endast i informationssyfte. Varken BPT Analytics Ltd eller författarna till detta inlägg stödja eller rekommendera några särskilda aktier eller investeringsmöjligheter. Rådgör alltid med relevanta professionella tjänsteleverantörer för eventuella investeringsbeslut. 

I en rapport Landskapet av artificiell intelligens (AI) i läkemedelsforskningen, gemenskapen av AI-drivna läkemedelsupptäcktsföretag representeras av mer än 400 spelare, med fokus på en bred skala av tillämpningar från målupptäckt till kliniker. Ett fåtal företag lyckades bygga sofistikerade AI-drivna end-to-end-plattformar för läkemedelsupptäckt, som gjorde det möjligt för dem att utveckla sin verksamhet snabbare än konkurrenterna. Under de senaste tre åren har flera sådana företag genomfört framgångsrika börsintroduktioner.

Implementeringen av AI i läkemedelsupptäckten sker gradvis och har redan visat flera fördelar, såsom accelererad målidentifiering, optimerade små molekyler, biologisk design, bättre hantering av kliniska prövningar och så vidare. Nuförtiden hjälper AI till att inte bara minska FoU-kostnaderna avsevärt utan också göra saker som tros vara omöjliga med bara mänsklig hjärnkraft. Sådana uppgifter kan inkludera återanvändning av läkemedel, ny målidentifiering för de komplexa näten av molekylära vägar eller simulering av en molekyls toxicitet i människokroppen. 

Nedan sammanfattar vi några av de publika företagen med AI-drivna plattformar.

Exscientia PLC (NASDAQ: EXAI)

Oxford-baserad biotech Exscientia i kliniskt skede fokuserar på läkemedelsupptäckt av små molekyler för olika terapeutiska indikationer med sin patient-första AI-drivna plattform CentaurAI. Företaget grundades 2012 och börsintroducerades i oktober 2021, med totalt 510.4 miljoner USD. 

Idag har Exscientia flera läkemedelskandidater i den tidiga läkemedelsupptäcktsfasen - inom precisionsbehandling av cancer, immunologi och inflammation, anti-infektionsmedel och andra. En av deras kandidater inom precision cancerterapi nådde den kliniska fas I-studien. 

Med sin heltäckande plattform för upptäckt av AI-läkemedel erbjuder Exscientia algoritmer för målval, genom att använda genetiska data, textdata (forskningsartiklar, patent), patientdata och flera andra datatyper, såväl som resultat av sofistikerade experimentella metoder, såsom screening med högt innehåll och ytplasmonresonans. Dessutom kan företagets artificiella intelligensbaserade plattform effektivt designa och optimera småmolekylära läkemedel, utnyttja måldriven farmakologi, ADME, 3D-strukturfingeravtryck och andra funktioner. Sist men inte minst kan Exscientias AI-drivna läkemedelsupptäcktsplattform förutse effektiviteten av cancerterapi på kliniken, samtidigt som den matchar läkemedlet med den mest relevanta patientgruppen.

AbCellera Biologics Inc (NASDAQ: ABCL)

AbCellera är ett Vancouver-baserat bioteknikföretag som utvecklar antikroppsläkemedel med hjälp av AI. Företaget grundades 2012 och blev börsnoterat i december 2020 med en rekordnotering på 555.5 miljoner USD.

De fokuserar på att söka och analysera immunförsvaret för att hitta potentiella antikroppar, och sedan lägga ut sina första fynd på entreprenad till sina partners för ytterligare läkemedelsupptäckt. AbCellera använder också humaniserade antikroppsplattformar för att bedöma olika funktionella modaliteter av potentiella terapeutiska molekyler.

Bolaget äger sekvenseringsteknologier med funktionella data från enstaka B-celler, vilket gör det möjligt för forskare att öka antalet antikroppskandidater. Företaget erbjuder skräddarsydda encellsanalyser, som hjälper till att avslöja relevanta antikroppsegenskaper, såsom specificitet, korsreaktivitet, affinitet och andra. Sådana analyser genererar betydande mängder multimodala och multidimensionella data, som AbCellera hanterar med sin egenutvecklade antikroppsvisualiseringsprogram Celium. Efter att ha valt ut de mest lovande ledarna utifrån antalet olika kriterier, kan beräkningsproteinteknik användas för att optimera antikroppar, samtidigt som man tar hänsyn till de naturliga antikropparnas mångfald. 

RELATERAD: 10 företag som använder AI för att designa biologi

Recursion Pharmaceuticals Inc (NASDAQ: RXRX)

Recursion Pharmaceuticals grundades 2013 och är en Utah-baserad "digital bioteknik" i kliniskt skede, som har en sofistikerad robotiserad plattform för upptäckt av läkemedel för biologiexperiment, som använder maskininlärningsteknik, inklusive höghastighetsbildanalys och datamodellering för screening med högt innehåll. Bioteknikföretaget börsnoterades i april 2021 efter att ha samlat in 502 miljoner dollar.

Deras program riktar sig mot sjukdomar med en väldefinierad orsak, men utan godkända terapier, som syftar till att tillgodose de otillfredsställda behoven. Recursions läkemedelsutvecklingspipeline har tre läkemedel i fas 2 kliniska prövningar; flera fler i fas 1, och flera kandidater i preklinisk utveckling.  

Företaget använder en sofistikerad modulär digital plattform, Operativsystem, som driver alla biologiexperimentfaciliteter och datagenereringsprocesser. Den erhållna datan modelleras med hjälp av artificiell intelligens-drivna algoritmer, och resultaten av förutsägelser valideras experimentellt och används ytterligare för att förbättra den algoritmiska delen. Dessutom hävdar företaget att det minskar mänsklig fördom genom att tillämpa maskininlärningsalgoritmer utformade för att extrahera insikter från grundläggande biologiska datamängder som kan vara för komplexa för mänsklig tolkning. Flera verktyg i deras operativsystem kombinerar mjukvara och hårdvara för att designa, exekvera, aggregera och lagra upp till 11 petabyte av biologisk och kemisk data.

BenevolentAI SA (AMS: BAI)

Ett företag i kliniskt skede BenevolentAI grundades 2013 och blev offentligt 2021 via SPAC-avtalet med Odyssey som värderar det brittiska läkemedelsföretaget till upp till 1.5 miljarder euro. 

BenevolentAI har en ledande läkemedelskandidat i fas 2 kliniska prövningar, som syftar till att behandla atopisk dermatit. Andra läkemedelskandidater inkluderar potentiella behandlingar för kroniska sjukdomar (som ulcerös kolit), cancer (glioblastoma multiforme) och mer. Dessutom finns ett etablerat partnerskap med AstraZeneca för att utveckla läkemedel mot fibros och kronisk njursjukdom. År 2020, Välgörenhet AI hjälpte till att återupptäcka baricitinib som en potential Covid-19 behandling med deras Knowledge Graph-plattform för återanvändning av läkemedel.  

The Benevolent Platform är ett beräkningsverktyg som använder prediktiva AI-algoritmer för att analysera och extrahera de nödvändiga insikterna från tillgänglig data och vetenskaplig litteratur. Till exempel hjälper Knowledge Graph till att hantera kunskapen från allmänt tillgänglig biomedicinsk data, och ytterligare maskininlärningsmodeller hjälper till att identifiera molekylära mål och förutsäga molekylära interaktioner med potentiella läkemedel.

BioXcel Therapeutics Inc (NASDAQ: BTAI)

BioXcel är ett USA-baserat bioläkemedelsföretag, grundat 2017. De fokuserar på läkemedelsutveckling som använder artificiell intelligens för att identifiera läkemedelskandidaterna inom neurovetenskap och immunonkologi. BioXcel blev börsnoterat 2018 med 55.8 miljoner dollar. 

BioXcel har ett tillvägagångssätt som utnyttjar befintliga godkända läkemedel och/eller kliniskt utvärderade produktkandidater tillsammans med big data och maskininlärningsalgoritmer för att identifiera nya terapeutiska tillämpningar. De flesta av deras läkemedelskandidater passar inom området neurovetenskapliga störningar, med ett FDA-godkänt läkemedel för akut behandling av agitation i samband med schizofreni eller bipolär sjukdom hos vuxna. Tidigare användes detta läkemedel i intravenös form för anestesi, som BioXcel packade in i de sublinguala filmerna för en ny indikation. Samtidigt innehåller företagets pipeline kliniska studier för att kombinera småmolekylära cancerläkemedel med en antikropp pembrolizumab, för specifika cancerfall.

Lantern Pharma Inc. (NASDAQ: LTRN)

Det amerikanska läkemedelsföretaget Lantern Pharma är specialiserat på att utveckla precisionsterapier för onkologi som utnyttjar artificiell intelligens och genomik. Lantern Pharma grundades 2013 och stängde en börsnotering på 26 miljoner USD 2020.

Lantern Pharma har två riktningar i sin läkemedelsupptäckts- och utvecklingspipeline: att utveckla nya klasser av precisionsläkemedel för cancer med nya verkningsmekanismer och "återvinning" av tidigare misslyckade cancerläkemedel med hjälp av maskininlärningsalgoritmer, genomiska data och nya biomarkörer för precision onkologi. 

RELATERAD: Avslöjar Lantern Pharmas framgångshistoria inom AI-driven precisionsonkologi

Lantern Pharma utvecklade en RADR-plattform (Response Algorithm for Drug Positioning and Rescue), som är en integrerad plattform för dataanalys, experimentell biologi, bioteknik och maskininlärning. Det är ett sofistikerat verktyg för att hjälpa till med att definiera och utveckla kombinationsstrategier bland läkemedel under utveckling och de som är godkända för en rad onkologiska indikationer.

Schrödinger Inc (NASDAQ: SDGR)

Schrödinger, med huvudkontor i New York, är ett företag som utvecklar mjukvara för molekylär design för läkemedels-, bioteknik- och materialforskning. Företaget grundades 1990 och börsnoterades 2020 med en börsnotering på 232 miljoner dollar. 

Schrödinger har några helägda och samarbetande läkemedelsupptäcktsprogram inom ett brett spektrum av terapeutiska områden. Deras ledande läkemedelskandidat är inriktad på återfall/resistent non-Hodgkins lymfom, och det är på väg att gå in i kliniska fas 1-prövningar. Företagets samarbetsprogram resulterade i två FDA-godkända läkemedel och flera program som har avancerat till senare stadier av kliniska prövningar, såsom läkemedelskandidaten för inflammatorisk tarmsjukdom, metabola sjukdomar och många andra. 

Företaget hävdar att dess AI-drivna plattform hjälper till att upptäcka nya läkemedel snabbare, till lägre kostnad och med större sannolikhet för framgång än traditionella metoder. Noterbart är att företaget har specialiserade lösningar för både upptäckt av små molekyler och upptäckt av biologiska ämnen, som tar itu med de kritiska punkterna. Till exempel, inom biologisk läkemedelsupptäckt fokuserar de på strukturförutsägelse och proteinteknik, inklusive antikroppsmodellering. 

Relay Therapeutics Inc (NASDAQ: RLAY)

Relay Therapeutics grundades 2016 och är ett USA-baserat företag som växte upp som specialiserat sig på att utveckla en artificiell intelligens-driven allosterisk läkemedelsupptäcktsplattform avsedd att tillämpa beräkningstekniker för att modellera proteinrörelser. De blev börsnoterade 2020 med en börsnotering på 460 miljoner dollar.

Företagets artificiell intelligens-drivna plattform upptäcker och karakteriserar interaktioner som sker på ett protein av intresse och kombinerar beräkningsmetoder med experimentella tillvägagångssätt inom områdena strukturell biologi, biofysik och kemi. Relays Dynamo-plattform skulle kunna hjälpa till med att droga tidigare odrogbara mål, med ett initialt fokus på precision onkologi och genetiska sjukdomar. 

Dynamo-plattformen använder tre grundläggande faser av rörelsebaserad läkemedelsdesign, såsom att förstå hur man drogar proteinet och identifiera de kemiska utgångspunkterna, följt av optimering tills en utvecklingskandidat väljs. Varje fas inkluderar flera steg; till exempel för den initiala förståelsen av proteinegenskaper Relay Therapeutics syntetiserar fullängdsproteiner, följt av Cryo-EM och omgivande temperatur röntgenkristallografi, vars data sedan används för att skapa virtuella simuleringar av proteinets rörelse över biologiskt relevanta tidsskalor. 

Moderna Inc (NASDAQ: MRNA)

Moderna Therapeutics är ett bioteknikföretag som grundades 2010 med fokus på beräkningsdriven läkemedelsupptäckt och vaccinutveckling baserat på messenger RNA-teknologi. 2018 stängde Moderna en rekordstor börsintroduktion och samlade in totalt 604.3 miljoner dollar.  

Deras forskningsmotor kombinerar en proprietär artificiell intelligens-driven digital motor för läkemedelsupptäckt och vaccinutveckling, integrerad i en högautomatiserad produktionsanläggning för att utveckla mRNA-vacciner och läkemedel. Med Modernas teknologi kan forskare välja ett protein i det mänskliga proteomet som ska konstrueras eller designa nya proteiner. 

En webbaserad mRNA Design Studio möjliggör snabb design av flera mRNA, utgående från proteinsekvensen. Dessutom kombinerar deras mRNA Early Development Engine-tjänster interna och externa möjligheter för processutveckling, toxikologiska studier, globala regulatoriska interaktioner och förberedelse och genomförande av kliniska studier för mRNA-vaccinerna och terapierna. 

Företaget blev känt 2020 när det lyckades utveckla och kommersialisera COVID-19-vaccin, som fick globalt erkännande. 

ämnen: Biotech-företag   

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Fordon / elbilar, Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• BlockOffsets. Modernisera miljökompensation ägande. Tillgång här.
• Källa: https://www.biopharmatrend.com/post/601-recent-ipos-among-ai-driven-platforms-for-drug-discovery-and-biotech/