Den finansiella tjänstesektorn har varit i färd med att modernisera sin datastyrning i mer än ett decennium. Men när vi närmar oss den globala ekonomiska nedgången har behovet av förstklassig styrning blivit allt mer akut. Hur kan banker, kreditföreningar och finansiella rådgivare hålla jämna steg med krävande regleringar samtidigt som de kämpar mot begränsade budgetar och högre personalomsättning?

Svaret är datalinje. Vi har sammanställt sex viktiga skäl till varför finansiella organisationer vänder sig till härkomstplattformar som Manta för att få kontroll över sin data.

Ladda ner Gartner® Market Guide for Active Metadata Management

1. Automatiserad konsekvensanalys

I näringslivet bidrar varje beslut till resultatet. Det är därför konsekvensanalys är avgörande – den förutsäger konsekvenserna av ett beslut. Hur kommer ett beslut att påverka kunderna? Intressenter? Försäljning?

Data härkomst hjälper under dessa undersökningar. Eftersom härkomst skapar en miljö där rapporter och data kan lita på, kan team fatta mer välgrundade beslut. Datalinje ger den tillförlitligheten – och mer.

Ett område som ofta förbises inom konsekvensanalys är IT-resiliens. Denna blinda fläck blev uppenbar i mars 2021 när CNA Financial drabbades av en ransomware-attack som orsakade omfattande nätverksstörningar. Företagets e-post hackades, konsumenterna fick panik och CNA Financial tvingades betala en rekordstor 40 miljoner dollar i lösen. Det är här härstamningsstödd konsekvensanalys behövs. Om du upplever ett hot vill du vara beredd att bekämpa det och veta exakt hur mycket av ditt företag som kommer att påverkas.

IT-resiliensen hotas också av naturkatastrofer, användarfel, infrastrukturfel, molnövergångar och mer. Faktum är att 76 % av organisationerna upplevde en incident under de senaste två åren som krävde en IT-katastrofåterställningsplan.

De flesta organisationer kämpar med konsekvensanalys eftersom det kräver betydande resurser när det görs manuellt. Men med automatiserad härstamning från Manta har finansiella organisationer sett så mycket som 40 % ökning av ingenjörsteams produktivitet efter att ha antagit härstamning.

2. Ökad observerbarhet för datapipeline

Som diskuterats ovan finns det otaliga hot mot din organisations resultat. Oavsett om det är en lyckad ransomware-attack eller en dåligt planerad molnmigrering, är det alltid billigare att fånga problemet innan det kan orsaka förödelse.

Det är därför det är så viktigt att observera datapipeline. Det skyddar inte bara din organisation utan också dina kunder som litar på dig med sina pengar.

Datalinje utökar omfattningen av din dataobservbarhet till att omfatta databehandlingsinfrastruktur eller datapipelines, förutom själva data. Med denna utökade observerbarhet kan incidenter förebyggas i designfasen eller identifieras i implementerings- och testfasen för att minska underhållskostnaderna och uppnå högre produktivitet.

Manta-kunder som har skapat en komplett linje har kunnat spåra datarelaterade problem tillbaka till källan 90 % snabbare jämfört med deras tidigare manuella tillvägagångssätt. Detta innebär att teamen som ansvarar för särskilda system kan åtgärda alla problem på några minuter, enligt Manta-forskning.

3. Regelefterlevnad

Det finansiella utrymmet är starkt reglerat. Institutioner måste följa regler som Basel III, SOC 2, FACT, BSA/AML och CECL.

Alla dessa regler kräver korrekt spårning av data. Din organisation måste kunna svara:

• Var kommer det ifrån?
• Hur kom den dit?
• Är vi kapabla att bevisa det med aktuella bevis närhelst det är nödvändigt?
• Behöver vi veckor eller månader för att slutföra en rapport?
• Är den rapporten ens helt tillförlitlig?

Datalinje hjälper dig att svara på dessa frågor genom att skapa mycket detaljerade visualiseringar av dina dataflöden. Du kan använda dessa rapporter för att korrekt spåra och rapportera dina data för att säkerställa regelefterlevnad.

4. Effektiva molnmigreringar

McKinsey förutspår att 8 USD av varje 10 USD för IT-värd kommer att gå till molnet 2024. På det finansiella området har 40 % av bankerna och 41 % av kreditföreningarna redan implementerat molnteknik.

Men om du någonsin har varit involverad i migreringen av ett datasystem vet du hur komplex processen är. Ungefär 100 miljarder dollar i molnfinansiering förväntas gå till spillo under de kommande tre åren – och de flesta företag nämner kostnaderna kring migration som en stor hämmare för att använda molnet. Processen är så komplex (och dyr) eftersom varje system består av tusentals eller miljontals sammankopplade delar, och det är omöjligt att migrera allt i ett enda steg.

Att dela upp systemet i mindre bitar av objekt (rapporter, tabeller, arbetsflöden, etc.) kan göra det mer hanterbart, men utgör en annan utmaning – hur man migrerar en del utan att förstöra en annan. Hur vet du vilka delar som kan grupperas för att minimera antalet externa beroenden?

Med datalinje mappas varje objekt i det migrerade systemet och beroenden dokumenteras. Manta-kunder har använt datalinje för att slutföra sina migreringsprojekt 40 % snabbare med 30 % färre resurser.

5. Förbättrat arbetsflöde och IT-retention

Dataingenjörer, utvecklare och datavetare fortsätter att vara snabbväxande och svårfyllda roller inom teknik. Bristen på datatekniktalanger har gått från ett problem till en kris, som förvärrats av datasystemens ökande komplexitet. Det sista du vill är att ständigt överanstränga dina värdefulla dataingenjörer med rutinmässiga, manuella (och frustrerande) uppgifter som att jaga dataincidenter, bedöma effekterna av planerade förändringar eller svara på samma frågor om ursprunget till dataposter om och om igen.

Datalinje kan hjälpa till att automatisera rutinuppgifter och möjliggöra självbetjäning där det är möjligt, vilket gör det möjligt för datavetare och andra intressenter att hämta uppdaterad härstamnings- och dataursprungsinformation på egen hand när de behöver det. En detaljerad datalinjekarta möjliggör också snabbare introduktion av dataingenjörer för att integrera nya eller mindre erfarna ingenjörer i rollen utan att påverka datamiljöns stabilitet och tillförlitlighet.

6. Förtroende och datastyrning

Datastyrning är inte nytt, särskilt i finansvärlden. Baselkommittén släppte BCBS 239 så långt tillbaka som 2013. Förordningen var avsedd att stärka bankernas riskrelaterade dataaggregering och rapporteringsmöjligheter – vilket ökar förtroendet för data.

Rapportutvecklare, datavetare och datamedborgare behöver data som de kan lita på för korrekt, snabb och säker beslutsfattande. Men i dagens komplexa datamiljö har du att göra med spridda servrar och infrastruktur, vilket resulterar i olika datakällor och otaliga databeroenden. Du behöver en fullständig översikt över alla dina datakällor för att se hur den rör sig genom din organisation, förstå alla kontaktpunkter och hur de interagerar med varandra. Du kan bara helt lita på din data när du har en fullständig förståelse för den.

Datalinje ger en omfattande översikt över alla dina dataflöden, källor, transformationer och beroenden. Du kommer att säkerställa korrekt rapportering, se hur viktiga beräkningar härleddes och få förtroende för ditt ramverk och strategi för datahantering.

Varför Manta är rätt passform för datalinje inom finansiella tjänster

Manta har hjälpt dussintals kunder inom det finansiella området att inse fördelarna med datalinje. Vi tillför intelligens till metadatahantering genom att tillhandahålla en automatiserad lösning som hjälper dig att öka produktiviteten, få förtroende för din data och påskynda digital transformation.

Manta-plattformen innehåller unika funktioner för att få ut det mesta av din släktlinje, med mer än 40 färdiga, helautomatiska skannrar. Dessutom arbetar Manta tillsammans med de mest populära datakatalogerna; vår plattform integreras med kataloger som Collibra, Informatica, Alation och mer.

Vänta inte. Inse fördelarna med automatiserad datalinje idag.

Schemalägg en demo med en Manta-ingenjör för att lära dig mer.