Vad definierar en högpresterande leveranskedja? Beroende på vem du frågar kan svaret vara allt från låga kostnader och effektivitet till en hårfin balansgång mellan lönsamhet och kundservice. Detta år lovar dock ett betydande paradigmskifte där traditionella prestandamått ersätts av teknikdrivna ramverk, vilket de senaste genombrotten med Generativ AI i leveranskedjor har visat.

Gå in i vår lista med trender för leveranskedjan för 2024. Förutom att bara göra förutsägelser, sammanställde våra chefer trender baserade på analytikerinsikter och deras observationer av verkliga leveranskedjans verksamhet över hela världen. De reder ut vilken roll data och AI spelar för att bygga smidighet och motståndskraft i försörjningskedjan som imperativ som kommer att forma framgång för leveranskedjan för idag och imorgon.

Volatiliteten intensifieras, beslutsfattandet i leveranskedjan utvecklas

Trend #1: Det här året kommer att vara flyktigt – möjligen mer än 2023. Som svar måste leverantörsledare skaffa bättre stöd för beslutsfattande, som AI-first-lösningar.

När volatiliteten, osäkerheten, komplexiteten och tvetydigheten i ekonomin och marknaderna eskalerar, blir det viktigt att driva en motståndskraftig leveranskedja. Gartner föreslår att denna övergång från noggrannhet till motståndskraft i planeringen av försörjningskedjan är nödvändig för att omedelbart se effekterna av störningar och svara på den dynamiska karaktären hos den nuvarande affärsmiljön.

Ändå, trots surrandet, är den vanliga användningen av AI och digitala tvillingar fortfarande begränsad. En omröstning under ett av våra senaste webbseminarier om AI-first supply chain-planering visade att 76 % av de tillfrågade företagen var i utbildningsstadiet för att anta generativ AI i supply chain. Samtidigt sa 31% att de antingen utvecklade förslag för att börja eller för närvarande genomgår en pilotfas, och testar AI-integrationens vatten i sina leveranskedjor.

Enligt Allan Dow, VD för Logility och VD och VD för American Software, "Eftersom 2023 markerade ett år av potential och spekulationer kring AI, lockar det kommande året en praktisk tillämpning av dess kapacitet. När tillverkare avsiktligt utformar sina flöden i försörjningskedjan blir AI en nyckelallierad i att syntetisera komplexa datamängder, hantera ett större antal SKU:er och navigera intrikata operationer – samtidigt som de möter stigande förväntningar på snabbare uppfyllelse och kundnöjdhet.”

En betydande utmaning ligger i behovet av att ledare utbildas i att effektivt utnyttja AI. A strukturerad strategi för AI i försörjningskedjan är svaret på en smidig övergång. Företag måste definiera mål, skaffa rätt verktyg och teknik, förbereda datainfrastrukturen, implementera AI-modeller och kontinuerligt förbättra systemet.

Förnyad energi på nästan felfritt utförande

Trend #2: Tidiga användare av end-to-end-försörjningskedjeplanering kommer att visa upp den positiva effekten av proaktiva ansträngningar.

Försörjningskedjor bevittnar också en återväxt i betoning på nästan felfritt utförande. Pionjärer när det gäller att anta övergripande planering från början till slut är redo för betydande vinster. Efter att ha investerat tid i att bygga robusta planeringsramar kommer tidiga användare att skörda rika belöningar som en tydlig skiljeyta i analys och visar upp effekterna av planeringsimplementering från början till slut.

Scott Abbate, Senior Vice President för Centre of Excellity på Logility, förutspår, "Organisationer som har anammat detta strategiska tillvägagångssätt kommer att åtnjuta ökad försäljning, marknadsandelstillväxt och bästa i klassen i tid, full service. Deras framgång sträcker sig till de högsta nivåerna av kundnöjdhet, och främjar oöverträffad retention och expansion, och deras data kommer att understryka den skarpa skillnaden i prestanda mellan de som har planering från början till slut och de som saknar."

En avgörande koppling mellan klassens bästa end-to-end-planering och oklanderligt utförande uppstår också. Organisationer med rötter i en kultur av konstant brandbekämpning under utförande släpar oundvikligen efter konkurrenterna. Däremot kan de med en noggrann planeringskultur utföra på en överlägsen nivå, vilket minskar behovet av reaktiva åtgärder.

"...skift från noggrannhet till motståndskraft vid planering med Digital Twin i försörjningskedjan med kraftfulla scenarieplaneringsfunktioner på toppen... och se omedelbart effekterna av avbrott i försörjningskedjan" - Eric Hageman, Senior Director EMEA, Logilitet

Lyckligtvis är möjlighetsfönstret fortfarande öppet för organisationer som strävar efter att anta end-to-end-planering. Även de i de tidiga stadierna av adoption kan dra nytta av dess strategiska fördelar, vilket gör 2024 till ett avgörande år för att förändra genomförandet av leveranskedjan.

Beslutscentrerad planering som kommer från realtidsdata 

Trend #3: Försörjningskedjans perspektiv kommer att förändras med datadrivna insikter i realtid – vilket leder till mer exakta förutsägelser i framtiden.

Strålkastaren på traditionella, cykliska planeringsprocesser för försörjningskedjan avslöjar en växande skepsis mot statiska prognoser och långsiktiga prognoser. Att kliva fram är beslutscentrerad planering, vilket markerar en djupgående förändring i perspektiv. Fokus skiftar från att förutsäga framtiden till att aktivt forma den genom informerat beslutsfattande i realtid.

"Modern teknik är nyckeln till "upplåsaren". Molnbaserade plattformar fungerar som aggregatorer och drar data från alla hörn av försörjningskedjan, medan AI och maskininlärningsmodeller väver in det i handlingsbara insikter." – Lachelle Buchanan, Vice President, Logility

Våra experter nämner exempel som en plötslig ökning i efterfrågan på en specifik produkt – ett scenario som kan ha utlöst nödåtgärder tidigare. Nu analyserar beslutscentrerad planering utbudets tillgänglighet, produktionskapacitet och kostnadsimplikationer, och erbjuder nyanserade svar, inklusive produktionsjusteringar för att undvika kostsamma överdrifter och hållbarhetsrisker.

I takt med att tekniken utvecklas, är beslutscentrerad planering redo att bli normen och ersätta den långsamma rytmen av cykliska prognoser med en smidig, datadriven balett av kontinuerlig anpassning. Belöningarna för dem som anammar detta skifte är uppenbara: en försörjningskedja som är motståndskraftig inför förändringar, frodas i osäkerhet och levererar oöverträffat värde till kunderna.

AI+ revolution över försäljning och driftplanering

Trend #4: När processer förändras drastiskt kommer efterfrågeplanerare att ha mer tid att fokusera på strategiska transformationer och smidig leverans av intelligent försäljnings- och verksamhetsplanering (S&OP).

Sammanslagningen av General AI och Narrow AI – gemensamt kallad AI+ – kommer att revolutionera hur kunskapsarbetare engagerar sig i lagerhantering, S&OP och leveransplanering. Etablerade processer, former och funktioner kommer att upphöra att vara stela konstruktioner, och utvecklas till flytande och omedelbart anpassningsbara ramar som reagerar lätt på uppkomna situationer. Dessutom kan dataformat bli allmänt tillgängliga, vilket ger beslutsfattare möjlighet att få realtidsinsikter som presenteras på användarnas naturliga språk.

Integrationen av AI+ kommer att inleda en djupgående inverkan på efterfrågeplanerare. Denna förändring ger mer tid och kognitivt utrymme för strategisk transformation och sömlös orkestrering av intelligent S&OP. Med försörjningskedjehantering som i sig involverar en kontinuerlig kedja av beslut, kan tillgängligheten av AI+ effektivisera förberedelserna för möten, erbjuda ovärderligt stöd med betydligt mindre ansträngning, minska latensen och öka noggrannheten i beslutsfattandet.

Organisationer som ligger i framkant när det gäller att integrera generativ AI i sin verksamhet kommer inte bara att kunna navigera i komplexiteten i supply chain management mer effektivt utan positionera sig själva som ledare när det gäller att utnyttja den transformativa kraften hos avancerad artificiell intelligens.

Allt eftersom AI utvecklas, gör Logility-lösningar det också

Trend #5: Varje ny AI-framsteg ger en unik möjlighet att leverera försörjningskedjans planering som tacklar dagens utmaningar och förbereder sig för morgondagens krav.

Alltmer utvecklas AI för att hjälpa företag att möta turbulenta ekonomiska förhållanden som kännetecknas av oförutsägbara konsumtionsmönster och hot om lågkonjunktur och inflation. Detsamma gäller för supply chain-organisationen. När konsumenter allokerar mer resurser till grundläggande överlevnadsbehov, kan planerare använda teknik för att upptäcka och reagera på förändringar i köpbeteende och undvika lageröverskott eller lagerbrist.

Logility erkänner denna möjlighet och utnyttjar det bästa av vad AI erbjuder i sin DemandAI+-lösning. Designad för att upptäcka marknadshändelser som påverkar efterfrågan automatiskt, spelar lösningen en avgörande roll för att utrusta företag med verktyg för att hantera dynamiska marknadsförhållanden.

Inbäddad med Generativ AI, DemandAI+ säkerställer att försörjningskedjans organisationer kan reagera effektivt på plötsliga förändringar i efterfrågan genom att snabbt leverera beslutskvalitetsdata och behålla värdefull efterfrågekunskap för framtida planerare. Denna innovativa lösning av generativ AI i försörjningskedjor demokratiserar intelligens, möjliggör ett bredare och mer meningsfullt deltagande i beslut, vilket ger företag möjlighet att anpassa sig till brytpunkter och optimera sina strategier för framgång.

Under de kommande tolv månaderna gör Logility aktivt Generative AI tillgängligt för supply chain-gemenskapen, och går bortom modeord till påtaglig implementering. Fokus ligger inte på att återgå till ett "normalt" tillstånd utan på att hoppa över det med AI-driven synlighet och lyhördhet.

Klara inte bara stormen utan kom fram starkare och mer motståndskraftig genom strategi och datadrivet beslutsfattande. Utforska mer från våra experter om trender, förutsägelser i något av våra kommande webbseminarier, eller kontakta oss här.