Zephyrnet-logotyp

5 frågor om beräkningar av säkerhetslager

Datum:

Företag beräknar och håller säkerhetslager som en del av sin övergripande lagerhantering som en fråga om bästa praxis. Vetenskapen är inte ny; nästan alla kommersiella program för planering av försörjningskedjan möjliggör minst en version av beräkning av säkerhetslager. Det finns en rad olika metoder tillgängliga där ute, baserade på:

  • Periodtäckning (bakåt eller framåt)
  • Normal distribution
  • Bootstrapping
  • Optimeringsbaserade (linjär programmering) metoder

Under åren har jag haft tvivel och frågor kring dessa metoder. På sistone har jag också ställt frågor om säkerhetsaktier på LinkedIn. Några av dessa frågor liknar dem jag har haft genom åren; andra kan leda till mycket huvudbrist. Här är ett urval av frågor om säkerhetslager, några från den senaste tiden och några från det förflutna:

  • Jag har alltid använt 3 perioder av efterfrågan som mitt säkerhetslager. Vad är det för fel med det?
    • Du har förmodligen för mycket säkerhetslager.
  • Min kund ger mig lång ledtid på sina beställningar. Hur ska man bäst ta hänsyn till detta i säkerhetsbeståndsberäkningarna?
    • Lyckost! Du kan behöva mindre säkerhetslager.
  • Min leverans är inte alltid pålitlig – jag får inte alltid det jag beställer. Hur ska jag bäst ta hänsyn till detta i min säkerhetslagerberäkning?
  • Mina leverantörer har kvalitetsproblem. I genomsnitt är endast 90 % av den mottagna produkten användbar. Ska jag redovisa detta i mitt säkerhetslager?
  • Jag har hört talas om cykelservicenivån och fyllnadsnivån. Vilken ska jag använda? (mer om detta här.)

Registrera dig idag och gå med mig onsdagen den 9 november 2022, kl. 11 ET för vårt senaste webinar "Hur man beräknar säkerhetslager: För- och nackdelar med olika metoder" där jag kommer att diskutera för- och nackdelar med dessa olika metoder. Deltagarna kommer att gå därifrån mer informerade om hur de ska närma sig frågan om att sätta säkerhetslager i sin verksamhet.

Säkerhetsaktiewebinarium

plats_img

Senaste intelligens

plats_img