Beskrivning
AI, Blockchain eller Web 3.0? Eller är det alla dessa?
Det råder ingen tvekan om att ny teknik gillar AI & Web3 kommer med potential att förändra det digitala samhället. Artificial Intelligence (AI) är mänsklig intelligens som visas av maskiner som tränas genom att mata data. Tvärtom, Web3 (baserat på blockchain) är en uppgradering till dagens Web2, där användare har rätt att ansluta via ett decentraliserat nätverk och tillgång
Men tänk om vi kunde ha en kombination av dessa två? Med tanke på förutsägelseskapande förmågor hos AI/ML och den decentraliserade karaktären hos Web3, kan deras integration öppna upp en helt ny arena av möjligheter. Den här artikeln ser ut. Därför vill d-Apps och tjänster göra Web3 intelligent som aldrig förr genom att använda AI.
I denna ae titta på några användbara verkliga exempel som belyser användningen av AI / ML i en värld av Web3.
Inlärningsmål
- Utforska de olika användningsfallen där AI kommer integrerat med b3
- Lär dig den exakta proceduren där AI används med Web3 (för varje användningsfall)
- Förstå hur en Web3-tjänst kan utvecklas genom att implementera AI
Denna artikel publicerades som en del av Data Science Blogathon.
Innehållsförteckning
- Kedjeanalys - Starkare analys med AI och blockchain
- Augur-AI för exakt händelseförutsägelse
- Ocean Protocol - Utbyte av data om blockchain med hjälp av AI
- MyCryptoHeroes- Gaming gjorde roligt med blockchain och AI
- Medibloc- Bättre hälsovård, tack vare Web3 x AI
- Slutsats
Kedjeanalys - Starkare analys med AI och blockchain
Källa -Kedjelys
Chainalysis är en blockcharm som grundades 2014 och har sitt huvudkontor i New York City. Plattformen används av många organisationer, inklusive kryptovalutabörser, brottsbekämpande myndigheter och finansiella institutioner, för att upptäcka och förhindra bedräglig eller olaglig aktivitet på blockkedjan.
Företaget har en egen databas med kända adresser och transaktioner som är förknippade med bedräglig eller olaglig aktivitet, som den använder för att identifiera misstänkt aktivitet på blockkedjan. Chainalysis har partnerskap med flera stora företag och har fått finansiering från olika investerare.
Så här använder Chainalysis AI:
- Chainalysis samlar in data från olika blockkedjenätverk, som t.ex Bitcoin och Ethereum, och lagrar det i en centraliserad databas.
- Plattformens AI-system bearbetar data för att identifiera mönster och trender som kan tyda på bedräglig eller olaglig aktivitet. Till exempel kan AI:n identifiera ovanligt stora transaktioner eller associerade med kända falska adresser.
- Baserat på analysen av data genererar AI-systemet varningar för transaktioner som bedöms som misstänkta. Organisationer kan använda dessa varningar för att undersöka transaktionerna ytterligare och vidta lämpliga åtgärder.
- Förutom att upptäcka misstänkt aktivitet kan AI-systemet också användas för att identifiera trender och mönster som kan vara användbara för att förstå den övergripande användningen och adoptionen av blockchain-teknologier.
Augur-AI för exakt händelseförutsägelse
Augur är en decentraliserad förutsägelsemarknadsplattform byggd på Ethereum blockchain. Det tillåter användare att skapa marknader för att förutsäga resultatet av händelser, såsom sportspel eller val, och att handla på resultatet av dessa händelser. Augur grundades 2014 och lanserades på Ethereums huvudnät 2018.
För att förbättra noggrannheten i förutsägelser på plattformen använder Augur AI för att analysera data från olika källor, såsom nyhetsartiklar, inlägg på sociala medier och historisk data. AI-systemet bearbetar dessa data för att identifiera trender och mönster som kan påverka den förutsagda händelsens utfall. Användare av plattformen kan sedan använda denna analys för att informera sina affärer och göra mer välgrundade förutsägelser om händelsens resultat. Plattformen belönar också användare som gör korrekta förutsägelser, vilket ytterligare stimulerar användningen av AI för att förbättra förutsägningsnoggrannheten.
Så här använder Augur AI:
- När en användare skapar en marknad på Augur anger de den händelse de vill förutsäga, de möjliga utfallen och marknadens slutdatum.
- Augurs AI-system börjar sedan samla in data från olika källor som kan vara relevanta för händelsen. Detta kan inkludera nyhetsartiklar, inlägg på sociala medier, historisk data och annan relevant information.
- AI-systemet bearbetar dessa data för att identifiera trender och mönster som kan påverka händelsens resultat. Till exempel, om evenemanget är ett sportspel, kan AI:n analysera data om lagens prestation, skador och andra faktorer som kan påverka spelet.
- Användare av plattformen kan sedan använda denna analys för att informera sina affärer och göra mer välgrundade förutsägelser om händelsens resultat.
- När händelsen inträffar, och resultatet är känt, verifierar plattformen resultatet och avgör affärerna. Användare som gör korrekta förutsägelser belönas med REP, plattformens infödda kryptovaluta.
Ocean Protocol: Utbyte av data om blockchain med hjälp av AI
Ocean Protocol grundades 2017 av Bruce Pon och Trent McConaghy. Företaget är baserat i Singapore och fokuserar på att bygga en decentraliserad datautbytesplattform som möjliggör datadelning och monetarisering samtidigt som dataintegriteten skyddas. Utöver sitt arbete med AI och datautbyte är företaget också involverat i att utveckla decentraliserade autonoma organisationer (DAO) och andra Web 3.0-teknologier. Det har partnerskap med flera stora företag och organisationer, inklusive Deloitte, Accenture och Singapores regering.
Ocean Protocol löser en av nyckelfrågorna relaterade till AI-modellering. Eftersom AI är starkt beroende av data, ju mer data, desto bättre, som vi vet. Även om vi har tillgång till offentliga data, är det inte samma sak för privatägda eller 3rd partidata.
Så här använder Ocean Protocol AI:
- Företag och organisationer som är involverade i försörjningskedjan delar data på Ocean Protocol-plattformen. Dessa data kan innehålla information om försörjningskedjans produktion, lager, logistik och andra aspekter.
- Ocean Protocols AI-system bearbetar data för att identifiera mönster och trender som kan vara användbara för att förbättra hanteringen av försörjningskedjan. Till exempel kan AI identifiera flaskhalsar i leveranskedjan eller förutsäga efterfrågan på produkter.
- AI-systemet genererar insikter och rekommendationer baserat på dataanalys. Dessa insikter kan användas av företag och organisationer för att optimera sin verksamhet och fatta mer välgrundade beslut.
- AI-systemet kan också användas för att automatisera vissa uppgifter, som att identifiera och lösa problem i försörjningskedjan eller optimera logistikvägar.
- Plattformen använder en inbyggd kryptovaluta som kallas Ocean Token (OCEAN) för att underlätta datadelning och möjliggöra åtkomst till datatjänster på plattformen.
MyCryptoHeroes- Gaming gjorde roligt med blockchain och AI
My Crypto Heroes – en japansk RPG-strid byggd på Ethereum blockchain (Källa – My Crypto Heroes (MCH, マイクリ) | Kryptospel från Japan!)
MyCryptoHeroes är en decentraliserad, blockchain-baserad spelplattform som låter spelare samla, träna och slåss med unika digitala hjältar. Plattformen är byggd ovanpå Ethereum-blockkedjan och använder icke-fungibla tokens (NFT) för att representera varje hjälte. Detta innebär att varje hjälte är en unik och odelbar tillgång som inte kan bytas mot andra tillgångar en-till-en.
Plattformen är infödd kryptovaluta, GUM, köper hjältar, föremål och andra tillgångar i spelet. GUM kan köpas och säljas på kryptovalutabörser och används för att underlätta affärer inom spelet. Förutom att använda AI för att ge personliga rekommendationer och automatisera uppgifter, har plattformen också en social aspekt, vilket gör att spelare kan byta hjältar och interagera med varandra i spelet.
Så här använder MyCryptoHeroes AI:
- Plattformen använder AI för att analysera data om spelares handlingar i spelet, såsom karaktärerna de använder, de strategier de använder och deras övergripande prestanda.
- Baserat på denna analys genererar AI-systemet personliga rekommendationer för handlingar i spelet som är skräddarsydda för varje spelares unika situation. Till exempel kan AI:n rekommendera specifika karaktärer eller strategier baserat på en spelares tidigare prestation eller spelets nuvarande tillstånd.
- AI-systemet kan också användas för att automatisera vissa uppgifter inom spelet, som att hantera resurser eller fatta strategiska beslut. Detta kan hjälpa till att minska tiden och ansträngningen som krävs för att spela spelet och tillåta spelare att fokusera på mer högnivåuppgifter.
- Förutom att ge personliga rekommendationer och automatisera uppgifter, kan AI-systemet också användas för att förbättra den övergripande balansen och rättvisan i spelet. Till exempel kan AI:n identifiera och åtgärda eventuella obalanser eller utnyttjande i spelets mekanik.
Medibloc- Bättre hälsovård, tack vare Web3 och AI
Källa – Moralis Academy
Medibloc är en decentraliserad sjukvårdsplattform som syftar till att stärka patienter och förbättra sjukvårdens effektivitet och effektivitet genom att möjliggöra säker och transparent datadelning. Plattformen är byggd ovanpå Ethereum blockchain och använder smarta kontrakt för att underlätta datadelning och tillgång till sjukvårdstjänster.
Den har en infödd kryptovaluta som heter MED, som underlättar transaktioner på plattformen och belönar användare som bidrar med data eller tjänster till den. Förutom att använda AI för att ge personliga behandlingsrekommendationer och automatisera uppgifter, har Medibloc också en social aspekt, vilket gör att patienter kan ansluta till varandra och dela sina erfarenheter och information.
Så här använder Medibloc AI:
- Patienter och vårdgivare kan använda Medibloc för att lagra och dela medicinska data, såsom elektroniska journaler, testresultat och behandlingshistorik. Denna data lagras på ett decentraliserat nätverk, vilket säkerställer att den är säker och privat.
- Mediblocs AI-system bearbetar data för att identifiera mönster och trender som kan vara relevanta för en patients hälsa. Till exempel kan AI identifiera riskfaktorer för vissa tillstånd eller upptäcka tidiga tecken på ett tillstånd innan det blir allvarligt.
- AI-systemet genererar personliga behandlingsrekommendationer för patienter baserat på dataanalys. Dessa rekommendationer är skräddarsydda för varje patients specifika behov och kan delas med deras vårdgivare för att informera om behandlingsbeslut.
- AI-systemet kan också användas för att automatisera vissa uppgifter, som att påminna patienter om att ta sin medicin eller boka tider med vårdgivare.
Slutsats
Web3 står som en dörr till enorma möjligheter, och dess sammanslagning med AI fungerar bokstavligen som körsbäret på tårtan. AI- och Web3-teknologier används i allt större utsträckning tillsammans för att förbättra olika applikationer inom olika områden.
- Användningen av AI i Web3 kan ses på decentraliserade förutsägelsemarknader som Augur, vilket hjälper till att göra mer exakta förutsägelser genom att analysera data från olika källor.
- Dessutom använder plattformar som Ocean Protocol och Medibloc AI för att tillhandahålla personliga lösningar och automatisera vissa leveranskedjehanterings- och hälsouppgifter.
- Inom spel använder My Crypto Heroes AI för att ge personliga rekommendationer och automatisera vissa uppgifter i spelet.
- Chainalysis använder AI för att analysera blockchain-transaktioner och identifiera misstänkta aktiviteter.
- Dessa exempel visar potentialen hos AI för att förbättra funktionaliteten hos Web3-applikationer, och vi kan förvänta oss att se fler användningsfall av AI i Web3 i framtiden.
Vill veta mer? Anslut med Jyotisman på Linkedin. Läs författarens artiklar här.
Medierna som visas i den här artikeln ägs inte av Analytics Vidhya och används efter författarens gottfinnande.
Relaterad
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Källa: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/01/5-real-world-examples-on-how-ai-is-transforming-web3/
