Det här inlägget har redan lästs 72 gånger!
Vad varje typ av kontrolltorn kan och inte kan göra
Termen "kontrolltorn" har använts kraftigt inom området för hantering av försörjningskedjor under åren och används idag för att beskriva praktiskt taget allt från grundläggande synlighet till nätverksomfattande helt autonoma lösningar. Detta gör det nästan omöjligt för alla som letar efter en kapabel lösning att effektivt jämföra alternativ sida vid sida.
I det här inlägget kommer jag att bryta ner de fyra huvudtyperna av kontrolltorn för försörjningskedjan, allt från de som erbjuder grundläggande synlighet och analyser, till de som låter dig agera på undantag i realtid, och till och med gå så långt som autonomt utförande.
Vad är ens ett kontrolltorn för leveranskedjan?
Kontrolltorn för försörjningskedjan var ursprungligen tänkt som en kommandocentral eller "krigsrum", en fysisk plats som samlade analytiker och data från olika system och handelspartners. De var ett försök att samla data och intelligens från hela försörjningskedjan via punktlösningar, dataintegrationer och vridstolsprocesser.
4 typer av kontrolltorn för försörjningskedjan – styrkorna och svagheterna hos kontrolltorn som utövare av försörjningskedjan behöver känna till... Klicka att tweet
Som ett resultat fick leverantörskedjans verksamhetsteam en enorm synlighet, jämfört med tidigare metoder där teamen verkade nästan isolerat; och viktig information samlades in för att underlätta beslutsfattande och samordning av försörjningskedjan.
Den moderna motsvarigheten till ett kontrolltorn är ett helt integrerat hanteringssystem för försörjningskedjor som ger synlighet från slut till ände, stöd för beslutsfattande och helt autonoma exekveringsmöjligheter. Det gör det möjligt för alla deltagare i försörjningskedjans ekosystem att samarbeta om samma uppsättning data och tillhandahåller vyer och åtgärder på beställningar och leveranser ner till enskilda artiklar.
Siled kontra end-to-end kontrolltornslösningar
Innan du dyker in i definitionerna av olika kontrolltornstyper är det viktigt att notera att det finns betydande funktionella luckor mellan kontrolltornen som finns på marknaden. Köpare bör vara medvetna om att lösningarna skiljer sig åt när det gäller om deras synlighet och kontroll sträcker sig över hela försörjningskedjan eller bara fokuserar på en specifik funktion som Transport Management, Demand or Supply Planning, eller Warehouse Management.
Som förklaras i Nucleus Researchs rapport, Supply Chain Control Tower Value Matrix 2022: “Med silade kontrolltorn, finner planerare och transportanalytiker ofta att de fastnar i snurrstolsoperationer som kräver e-post och sista minuten-möten. Denna metod visar sig vara för långsam för att anpassa sig till stora volymer av undantag för försörjningskedjan där planerare saknar förtroende för sina planers effektivitet ur ett logistikperspektiv och transportanvändare inte har insyn i deras justeringars inverkan på lager och kapacitet."
Nivå 1: Synlighet utan handlingsförmåga är inte kontroll
Den grundläggande förutsättningen för alla kontrolltorn är att du har insyn i alla transaktioner, händelser och milstolpar du vill spåra. Att sammanföra relevant data från alla parter, anläggningar, lager och transporter i en enda vy ger insyn i alla milstolpar och händelser i försörjningskedjan. Det är dock viktigt att förstå och komma ihåg att vissa teknikleverantörer refererar till sina analyssystem som kontrolltorn, även om de saknar kontroll. Även om dessa system sammanställer och presenterar stora mängder data från olika datakällor och partners, kan användare inte agera utifrån vad de ser. Även om synlighet och analyser är fördelaktiga, måste ett äkta kontrolltorn så småningom tillåta dig att agera utifrån de data som det tillhandahåller.
Nivå 2: Handlingsbarhet och samverkan
För att betraktas som ett riktigt kontrolltorn måste det åtminstone erbjuda användarna både synlighet och handlingsmöjligheter. Utöver den grundläggande förmågan att känna igen och analysera händelser, måste den också tillåta användare att implementera lösningar utan frånkopplade system som telefoner eller e-post.
För att framgångsrikt ta itu med svårigheter som dyker upp under hela exekveringsprocessen krävs ofta flera partners, varför en omfattande uppsättning samarbets- och ärendehanteringsverktyg ofta krävs.
Traditionella system för försörjningskedja och transporthantering, även om de kan se och lösa problem, saknar ofta kapaciteten hos ett nätverksaktiverat kontrolltorn. Ekosystempartners måste kunna samarbeta i realtid kring tidskänsliga frågor baserat på en enda version av sanningen.
Nivå 3: Beslutsstöd och scenarioanalys
Förmågan att observera och agera snabbt resulterar inte automatiskt i den bästa upplösningen för ditt företag. Att påskynda en leverans för att undvika en beräknad slutsåld är ineffektivt om de snabba produkterna inte kommer fram före nästa ordinarie leverans.
I och med att AI och maskininlärning blir mer integrerade i olika programvarusystem, ger vissa kontrolltorn även användare beslutsstöd baserat på trender i historisk data. Detta gör det möjligt för användare att simulera scenarier innan de implementerar en lösning. Men om algoritmerna är begränsade till att arbeta helt på inaktuella data eller göra antaganden om till exempel ledtider, är den rekommenderade lösningen osannolikt särskilt korrekt.
Nivå 4: Autonomt och interaktivt utförande
De mest sofistikerade kontrolltornen erbjuder mycket mer än bara grundläggande synlighet, handlingsmöjligheter och beslutsstöd. Drivna av nätverksomfattande data i realtid stödjer de inbyggt komplexiteten i att spåra varor över globala och ofta fragmenterade leveranskedjor.
Genom att smälta samman både interna och externa försörjningskedjans data kan de beräkna spridningseffekten av alla förändringar i utförandekedjan. Genom att använda föreskrivande och prediktiv analys kan de lösa komplexa problem och optimera hela försörjningsnätverk.
Kontrolltorn på nivå 4 använder prediktiv och föreskrivande analys för att autonomt lösa komplexa problem och optimera hela försörjningsnätverk. Läs mer: De 4 typerna av kontrolltorn för Supply Chain Klicka att tweet
När ett problem i försörjningskedjan upptäcks, utnyttjar inbäddade AI-algoritmer nätverksomfattande data för att avgöra hur problemet ska lösas på bästa sätt och sedan utföra lösningen självständigt. Skyddsräcken baserade på mål-KPI:er gör det möjligt för AI-kapaciteten att automatiskt lösa problem i stor skala över nätverket. Om den idealiska upplösningen faller utanför de användardefinierade skyddsräckena, kommer användaren att förses med ett "smart recept" och ombeds utföra upplösningen. Kontrolltornet mäter sedan och ger analyser av allt som har hänt och lär sig av det.
Kombinationen av både autonoma och interaktiva upplösningar ger organisationer tillgång till blackbox-karaktären hos dagens AI/ML-baserade lösningar. Dashboards erbjuder en interaktiv beslutsförmåga genom recept eftersom planerare får förtroende för de beslut som AI:n fattar. Med tiden etablerar planerare ökande nivåer av KPI-baserat autonomt beslutsfattande, samtidigt som de dirigerar AI-assisterade recept för beslut som kräver ytterligare hänsyn till arbetsbänken.
Genom att automatisera lösningen av typiska sysslor, i stor skala, frigör organisationer sina yrkesmän att koncentrera sig på mer strategiskt arbete. Nätverksanslutna kontrolltorn kan användas av alla handelspartner i försörjningskedjan, vilket ger fullständig insyn i spårbarhetskedjan för alla parter och enkel spårning av saker som koldioxidutsläpp. De underlättar också massserialisering och partispårning, för att hjälpa organisationer att följa globala mandat som USA Drug Supply Chain Security Act (DSCSA), Och den Livsmedelssäkerhetsmodernisering (FSMA).
"Anslut en gång" kontrolltorn
Företag med vidsträckta globala leveranskedjor, flera nivåer av leverantörer och en myriad av efterfrågekanaler kan dra enorm nytta av ett kontrolltorn. Men det är viktigt att komma ihåg att inte alla "kontrolltorn" faktiskt är det kontroll torn. Och om du vill dra full nytta av effektiviteten och produktivitetsvinsterna från AI och ML, är ett nätverksbaserat kontrolltorn som utnyttjar all försörjningskedjans data, sammansmält i en enda gemensam datamodell, en nödvändighet.
Detta kommer att göra det möjligt för ditt kontrolltorn att sprida betydelsen av händelser till de olika parterna i nätverket. Det kommer att fungera med dina befintliga system, dina externa partners och med minsta möjliga IT-ansträngning samtidigt som det säkerställer att alla arbetar från en enda version av sanningen i realtid.
Dessutom behöver varje handelspartner bara ansluta en gång till nätverket, sedan kan de arbeta med sina leverantörer, sina kunder och vilken annan partner som helst i nätverket. Denna enkla implementering, och det faktum att varje partner kan dra nytta av systemet, är det som driver införandet av kontrolltornet.
Och låt oss inse det, om ingen annan integrerar i ditt system är det inte mycket av ett kontrolltorn.
Om du vill veta mer rekommenderar jag videon: AI i Multi-Party Supply Chain Control Towers för ett djupare dyk.
Rekommenderade inlägg
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Källa: https://supplychainbeyond.com/4-types-of-supply-chain-control-tower/
