Försörjningskedjan har försatt många företag i krisläge. Undvik kriser och hantera din försörjningskedja mer effektivt med optimerad allokering av begränsad tillgång.

Det är utmanande att distribuera produkter snabbt och effektivt när man hanterar otillräckligt lager för att stödja efterfrågan, eller när en kund efterfrågar olika produktsammansättningar eller sortiment. Även om problem i försörjningskedjan har funnits i årtionden, har de senaste åren av kriser i försörjningskedjan testat företagens förmåga i alla branscher. Snabba reaktioner och svar är viktiga, men det är omöjligt utan ett proaktivt förhållningssätt till ett snabbt föränderligt landskap.  

Vad som ligger framför 2023 (och därefter) kräver en intelligent strategi för leveranskedjan för att hjälpa dig att automatisera och påskynda dina allokeringsprocesser för att säkerställa att rätt produktsortiment kommer till butikerna och att lager som finns i distributionscenter är av rätt storlek. Som stöd för din strategi behöver du lösningar som hjälper dig att snabbt hantera brister och avvärja kriser.  

Försörjningsbristen fortsätter 

Det verkar kontraintuitivt, men även om antalet lastfartyg minskat drastiskt på olika ställen under de senaste två och ett halvt åren så satt fartyg i hamnar och väntade på att lossas p.g.a. arbetskraftsbrist – ett problem som kvarstår idag och som bidrar till pågående leveransbrist som förvärrar störningar i leveranskedjan.  

Transport- och fraktfrågor är naturligtvis inte det enda problemet. Bristen på datorchips som drabbade bilindustrin var kapacitetsrelaterad – bränder i en tillverkningsfabrik, inte tillräckligt många fabriker för att producera chipsen på grund av ökad efterfrågan och begränsningar inom branschen för att exakt förutsäga efterfrågan på olika typer av chips gjorde att många biltillverkare tvingades att avbryta produktionen. 

Utbudsbegränsningar är nyanserade och komplexa och det här är bara två exempel på hur sådana begränsningar kan utspela sig på en global skala. Vi vet att du letar efter bättre sätt att komma till rätta med utmaningar med korta leveranser i din leverantörskedjas dagliga verksamhet – här är fyra sätt att Logility® Digital Supply Chain -plattform hanterar dessa utmaningar med intelligent, optimerad allokering. 

Lösning 1: Fair share – alla får något 

Metodiken för rättvis andel fördelar eller allokerar en kvantitet baserat på värden som redan ligger på låga nivåer, i huvudsak proportionellt utifrån befintliga värden.  

Detta skulle kunna användas för något så enkelt som en komplett platt spridning om det inte fanns någon efterfrågan eller inget tillgängligt lager på någon nivå. Det kan användas för att se till att alla får ungefär samma mängd lager. Det kan vara en viss avrundning uppåt eller nedåt här och där, men i huvudsak finns det en platt spridning mellan de olika enheterna som allokeras till. 

Låt oss till exempel överväga en serviceplats som distribuerar till tre destinationsplatser. Genom att använda rättvis andelsdistribution kommer du att titta på prognosen för var och en av destinationsplatserna. Du kan göra en rättvis andel eller push-fördelning som skulle ta det tillgängliga lagret och sprida det till platserna i samma förhållande som deras prognos, så att alla får en proportionell mängd av vad de förväntades få.  

Fördelningen av rättvis andel används bäst när du inte har prioritering av något slag, vare sig det är på plats, konto, kund eller efterfrågetyp. Du kanske också vill använda den här metoden om du inte har någon ytterligare produkt planerad att anlända, och se till att varje kund får något eftersom du inte kommer att kunna uppfylla senare med ytterligare leverans. 

Lösning 2: Kräv prioritering – först till kvarn 

Motsatsen till fair share, den här metoden tittar på prioritering: Hur kan man tillfredsställa efterfrågan när man vill prioritera vissa platser? Logility-plattformen låter dig använda efterfrågeprioritering bland konton, regioner, kunder, kanaler eller platser, beroende på dina prioriteringar, för att avgöra vart begränsat lager ska skickas.  

Du kan prioritera olika typer av efterfrågan, såsom vanliga prisprognoser eller kampanjprognoser, och gå vidare till mindre prioriteringar därifrån. Detta ger dig mycket flexibilitet och insikt i hur prioriteringsbeteendet går till.  

Låt oss säga att du tittar på en plan över en 12-månadersperiod och du ser ett begränsat lager. Du kan enkelt identifiera sen uppfyllelse, förlorad inkomst, förlorad efterfrågan eller en efterfrågeminskning som är ett resultat av utbudsbegränsningar.  

Plattformen låter dig också titta på olika scenarier så att du kan se effekten på din plan innan du förbinder dig till den. Du kan se en demonstration av denna funktion i aktion på vår webbsändning Kris avvärjt: Optimera allokering av begränsad tillgång och se den omedelbara effekten av prioritering på intäkter och servicenivåer. 

Efterfrågeprioritering är bäst om du har olika kunder eller grupper eller platser (kända prioriteringar), du behöver maximera mätvärden som lönsamhet framför rättvisa, eller om du behöver brist på tillgång för närvarande men har fler produkter som kommer i framtiden. 

Lösning 3: Regelbaserad tilldelning – överväg flera faktorer 

Medan rättvis andel och efterfrågeprioritering är spegelbilder, låter den regelbaserade tilldelningsmetoden dig ta flera kriterier, beställa dem sekventiellt och rekommendera kvantiteter för distribution.  

Till exempel kan ett klädföretag välja vissa färger och storlekar av en enda stil att distribuera. De valda kriterierna skapar ett arbetsflöde – en uppsättning sparade tilldelningskriterier konfigurerade baserat på affärsbehov. Dessa kriterier kan baseras på produktlinjen, användaren, organisationen eller hur din lista behöver konfigureras för att uppfylla dina affärskrav.  

Du kan också använda regler för att automatisera denna process. Till exempel, om du allokerar något från en viss leverantör, använd kriteriet A, men om du allokerar något från en annan leverantör, använd kriteriet B – eller till och med använd det med samma leverantör. 

Du kan ange att om det finns en ny artikel, använd kriteriet A; om detta anses vara ett befintligt objekt, använd kriterier B, och så vidare, och du kan ställa in detta så att det körs automatiskt och obevakat. Det finns många kriterier du kan överväga för ditt arbetsflöde.  

Användaren skulle gå in i efterhand, granska tilldelningen, göra eventuella justeringar de vill och sedan antingen godkänna eller justera tilldelningen för att slutföra processen. 

Den regelbaserade tilldelningsmetoden används bäst om du vill överväga flera faktorer snarare än prognostiserat prioritet eller rättvis andel. Om du inte är säker på om fler produkter kommer in, kan du täcka en del av din distribution och låta behovet diktera resten. 

Lösning 4: 'Öppen källkod' – flexibel konfiguration 

Även om det inte är en officiell term, sammanfattar "öppen källkod" vad som är möjligt med denna metod – det är symbolen för konfigurerbarhet. Inte bara metodiken eller logiken som systemet använder är helt konfigurerbar, utan den kan användas för att distribuera produkter och källan och leveransen av det du distribuerar kan också konfigureras.  

Låt oss titta på ett scenario. Du kan använda prioritering, eller "giriga" (först till kvarn) kriterierna. Kund ett är din högsta prioritet, så de betjänas först. Kund två får balansen av det som blir över, och i den "giriga" metoden får kund tre ingenting.  

Du kan också konfigurera detta till vilken prioriteringslogik du behöver. Du är inte begränsad till inventeringen eller leveransen eller produkten som har varit i fokus hittills. Om du till exempel tittar på tillgänglig kapacitet över tid, kan du allokera den precis som du gjorde med dina produkter. Du kan prioritera vilka produkter som har företräde framför andra produkter för att se till att de används för att uppfylla outnyttjad kapacitet innan du går vidare till andra produkter. Detta är användbart för nyckelprodukter du vill prioritera för produktion – nya produkter, produkter med högsta marginal etc.  

På grund av dess helt flexibla konfigurerbarhet kan du använda den i alla situationer eller när ingen av de andra metoderna effektivt kan optimera allokeringen av begränsad tillgång.  

Fatta bättre beslut i leveranskedjan som är i linje med affärsmålen 

Dessa fyra metoder för att optimera allokering av begränsad tillgång kan användas för att hantera lagerutmaningar på ett sätt som matchar målen för din organisation samtidigt som du effektivt hanterar alla kriser i leveranskedjan. Det är inte ett förslag som passar alla, men den information du har tillgänglig via Logility-plattformen betyder att du kommer att fatta bättre beslut och förbättra din övergripande strategi för leveranskedjan. Metodikerna, som alla är en del av plattformen, kan användas när du växer och anpassar dig till förändringar. 

Precis som utmaningar i leveranskedjan är dessa lösningar inte specifika för någon vertikal eller bransch. Begränsat utbud är ett universellt problem och Logility har lösningarna. Från integrerad affärsplanering till efterfråge- och utbudsplanering och optimering, till leverantörshantering och den avancerade analys du behöver, kommer vi att leverera en digital, hållbar leveranskedja som driver det motståndskraftiga företaget. Finslipa din konkurrensfördel och övervinna eventuella störningar. Din försörjningskedja kommer inte att fixa sig själv, och det finns ingen tid att slösa. Låt oss börja.