2023 var året AI blev mainstream. Det som en gång var en sci-fi-fantasi är nu en stapelvara i den dagliga affärsverksamheten. AI är i din smartphone, shoppingupplevelser och kanske till och med din morgonkaffe.
Mamma-och-pop-butiker, e-handelsbutiker, teknikjättar — allas använder AI. De använder det för att effektivisera verksamheten, förutsäga marknadstrender och skapa mer engagerande kundupplevelser.
Den här guiden kommer att utforska 11 exempel på riktiga varumärken som använder AI under 2023 och därefter.
6 Exempel på artificiell intelligens
Bästa metoder för att använda AI i vardagen
Det bästa av två världar: slå samman AI med mänsklig insikt
Hur team använder AI idag
Marknadsförare vet att det faktiska värdet av deras arbete ligger i att separera kraftfulla uppgifter, som kreativ brainstorming och strategi, från det tråkiga arbetet med låg effekt.
Och här är kickern: vår rapport om AI-trender för marknadsförare framhåller att 90 % av marknadsförare säger att dessa verktyg befriar dem från dessa sinnesförvirrande uppgifter.
Så, exakt hur använder team AI idag? Låt oss ta reda på.
Content Creation
Generativa AI-verktyg, som Jasper för textgenerering och Midjourney för bildskapande, stödjer skapande av innehåll genom att producera text, skapa bilder och till och med generera musik eller kod, beroende på din input och dina krav.
Det är inte bara hype - 48% av marknadsförare i vår undersökning använder redan dessa verktyg för att skapa innehåll. AI kopplar ihop prickarna, fyller i tomrummen och förvandlar idéer till något påtagligt.
Anta att du arbetar med en kampanj. Du har konceptet men behöver bilder och catchy kopia.
Det är här AI går in. Den genererar alternativ och justerar dem baserat på din feedback; voila, du har anpassat innehåll på en bråkdel av tiden. Allt handlar om att jobba smartare, inte hårdare.
Dataanalys och rapportering
AI-verktyg automatiserar komplex dataanalys och omvandlar insikter till lättförståeliga rapporter och övertygande visualiseringar.
Här är något att tänka på. Cirka 45 % av marknadsförare i vår undersökning använd generativ AI för just detta syfte. Men varför är denna förändring så avgörande?
Att skapa kvartalsrapporter tidigare var en maratonuppgift. Dataanalytiker och marknadsförare sållade bland berg av data från olika plattformar för ett par insikter.
AI gör nu det tunga lyftet genom att sålla igenom data, upptäcka trender och sammanföra allt i eleganta presentationer. ChatSpot, till exempel, integreras med vårt CRM för att generera omedelbara lägesrapporter.
En automatiserad, integrerad process sparar tid och resulterar i smartare och mer informerat beslutsfattande.
Forskning och inspiration
Föreställ dig brainstorming för en ny kampanj bara för att hamna i en vägspärr i idéprocessen. AI kickstartar din brainstormingsprocess genom att ge oändliga inspirations- och forskningsmöjligheter.
Här är hur många marknadsförare i vår undersökning använda generativ AI för forskning.
Med tillgång till massiva databaser med kreativt innehåll genererar AI idéer baserade på populära trender, publikpreferenser och tidigare framgångsrika kampanjer. Det stöder också sökordsforskning, innehållsoptimering och konkurrentanalys.
Och den bästa delen? AI kan göra detta på några sekunder, vilket ger dig mer tid att fokusera på att förverkliga dessa idéer.
Naturligtvis, ta allt med en nypa salt och använd dina kritiska tänkande. AI kan vara avancerad, men det finns alltid en risk att skapa felaktigt eller partiskt innehåll. Använd AI för att komma förbi ditt kreativa block och väcka nya idéer, inte för att ersätta din kreativitet och expertis.
Förutsägelse av kundbeteende
Med hjälp av omfattande databaser identifierar AI mönster i konsumentinteraktioner och preferenser för att förutsäga kundbeteende. Den kombinerar dessa data med insikter från neurovetenskapliga studier för en djupare förståelse av hur kunder tänker och reagerar på stimuli.
Varför är detta viktigt?
Allt handlar om att komma in i din kunds huvud. Ta Predict AI av Neurons till exempel. Den är byggd på en enorm databas med eyetracking-data från över 120,000 100 personer och mer än XNUMX miljarder hjärnresponsdatapunkter.
Vad betyder detta för dig? På några sekunder ger Predict dig insikter i hur och varför kunder svarar på dina annonser och ditt varumärke.
Vizit följer en liknande tangent. Det AI-drivna verktyget ger dig information om vilka bilder och mönster som motiverar dina kunder att klicka på "köp"-knappen.
Denna kunskap låter dig skräddarsy dina produkter och marknadsföringsstrategier för att passa perfekt med din publiks önskemål och behov. Istället för att bara skjuta i mörkret fattar du välgrundade beslut.
När du förstår dina kunder bättre skapar du upplevelser som ger resonans. Detta leder till nöjdare kunder och ett mer minnesvärt varumärke.
6 Exempel på artificiell intelligens
Där generativa verktyg är ena sidan av AI-marknadsföringsmyntet, representerar prediktiv analys den andra. Predictive analytics använder AI för att klassificera data och förutsäga framtida trender, kundbeteenden och marknadsdynamik.
Förutsäg domänauktoritet.
Domänauktoritet är en sökmotors rankingpoäng som förutsäger hur sannolikt en webbplats är att rankas på sökmotorernas resultatsidor. Allt-i-ett SEO-verktyget, Moz's Domain Authority (DA) checker, är ett av de bästa (om inte det bästa) verktygen.
DA uppskattar en webbplats potential att rankas. På så sätt prioriterar SEO-proffs sina ansträngningar bättre.
Webbplatser med högre DA är mer benägna att rankas bra, vilket ger SEO:er en uppfattning om hur utmanande ett område är att ranka bra inom. SEO:er, marknadsförare och PR-proffs kan också identifiera värdefulla länkbyggande möjligheter med hjälp av DA:s länkkvalitetsbedömning.
Enligt Chima Mmeje, senior content marketing manager på Moz, använder DA ett komplext neuralt nätverk istället för den enklare linjära modellen som fortfarande används av branschkollegor. Förändringen förbättrar plattformens förmåga att förstå länkkvalitet och upptäcka spam.
"Även om DA inte förutsäger rankningar direkt, förlitar den sig på Mozs egenutvecklade interna mätvärden, såsom antal länkar, skräppostresultat och länkdistributioner, för att uppskatta en sidas potential att rankas bra. Den här uppgraderingen hjälper användarna att bättre förstå och förbättra sin webbplatss ställning i sökresultat”, säger Mmeje.
Vad vi gillar: Förutsägande AI bearbetar och analyserar stora volymer komplex data mycket bättre än traditionella metoder. Att identifiera och förstå mönster i sökmotorbeteende, bakåtlänksprofiler och andra viktiga rankningsfaktorer ger djupare insikter och mer exakta förutsägelser om en webbplatss potential att rankas bra.
Implementera predictive lead scoring.
Hur identifierar du de mest lovande leads? Det är där förutsägande ledningsmål kommer in.
Predictive lead scoring använder AI för att utvärdera potentiella kunder baserat på deras sannolikhet att konvertera. I vårt webinar, "10x din marknadsförings- och försäljningsproduktivitet med ChatSpot AI av HubSpot,” RevOps konsultföretag och HubSpot-partner ScaleOps lyfte fram hur de använder ChatSpot för just detta.
De skapar en idealisk kundprofil baserat på tidigare köpbeteenden och pekar sedan ut vilka prospekt som passar denna profil bäst.
Men varför är detta så viktigt? Predictive lead scoring tar bort gissningarna ur ekvationen.
Den använder data, inte anningar, för att göra förutsägelser. Detta innebär färre mänskliga fel och fördomar och effektivare inriktning på rätt leads.
Resultatet? Ditt säljteam fokuserar sina ansträngningar där de räknar mest på potentiella kunder med större sannolikhet att konvertera.
Vad vi gillar: AI tar bort beroendet av intuition och ersätter det med datadrivna insikter, vilket resulterar i större noggrannhet och effektivitet vid inriktning av potentiella kunder.
Klassificera kundsupportbiljetter.
Har du någonsin undrat hur stora spelare som Zapier håller sina produkter i toppklass och deras kunder nöjda?
Här är ett AI-trick från Reid Robinson, Zapiers Ledande produktchef. Han använder Zapier för att dra in produktsupportfrågor och lämnar sedan över dem till GPT-4 för sortering och analys.
Varje vecka får han en rapport som belyser de viktigaste frågorna att ta itu med. Att åtgärda problem innan de sprängs polerar Zapiers produkter och visar kunderna att de bryr sig om upplevelsen de levererar.
Vad vi gillar: Allt som stödjer kundsupportprocessen och gör den mer effektiv är en vinst. Ett proaktivt förhållningssätt för att hjälpa frågor visar engagemang och en vilja att sätta kunderna först.
Det minskar tiden och ansträngningen som läggs på manuell sortering, vilket frigör värdefulla resurser som du kan använda för andra saker.
Genomför regelbunden dataanalys.
Dataanalys behöver inte vara en månatlig huvudvärk. Reid Robinson på Zapier gör dataanalys till en vind med den nya Assistants API-funktionen.
"Exportera data varje vecka, få din ChatGPT-assistent att analysera data med Code Interpreter och mata sedan ut analysen med ett visuellt diagram i Slack", säger Robinson.
Vad gör att detta sticker ut? Det är konsistensen och lättheten. Du får dessa insiktsfulla visuella rapporter utan att misslyckas varje vecka. Denna regelbundenhet innebär inga fler eftersläpningar eller rusningar i sista minuten.
Du är alltid uppdaterad och fattar välgrundade beslut baserat på den senaste informationen.
Vad vi gillar: Regelbunden AI-assisterad dataanalys som denna effektiviserar arbetsflöden och säkerställer att ditt team alltid är i slingan med de senaste insikterna. Det är ett smart sätt att ligga i framkant.
Skapa en centraliserad datahubb.
ASUS, den multinationella tillverkaren av datorer, telefoner och elektronik, har kontor över hela världen.
Dess business intelligence-team övervakar globala marknadsföringsinvesteringar och strategi, där varje regional gren rapporterar marknadsföringsaktiviteter vid olika tidpunkter, i olika format och på olika plattformar.
Denna brist på standardisering skapade ett enormt hinder. För att fixa detta använder ASUS Improvado, en förutsägande AI-plattform, för att etablera en centraliserad datahubb.
Detta nav skapade en enhetlig källa för organisationens olika databehov, inklusive Management, Data Analytics, Business Intelligence och Digital Marketing.
Navet ansluter till Google Data Studio-mallar, som är automatiserade och centraliserade, med anpassade modeller för att filtrera data efter regioner, produkter och marknadsföringskampanjer.
Denna centralisering förbättrar datatillgängligheten och underlättar snabbare experiment och djupare insikter. ASUS tar ett enhetligt tillvägagångssätt för att hantera data för att spara tid och resurser — upp till 80 till 100 timmar per vecka inom IT och 30 % årligen inom marknadsföring.
Utför djupare SEO-forskning.
Standard SEO-forskning fokuserar på grundläggande sökordsanalys och innehållsutvärdering på ytan.
Problemet med detta tillvägagångssätt? Den missar ofta de djupare krångligheterna hos sökmotoralgoritmer. Den förbiser också vikten av att förstå användarens avsikt, innehållskontext och det komplexa förhållandet mellan rankningsfaktorer.
Du skapar för enkla strategier som inte är helt i linje med moderna sökalgoritmer.
B2B SaaS-byrå Stratabeat gör saker annorlunda.
Tom Shapiro, VD för Stratabeat, lyfter fram hur de använder marknadsföringsverktyg baserade på bearbetningsmodeller för naturligt språk från Google Cloud Platform, IBM Watson och OpenAI som en del av deras SEO-stack,
Han tillägger: "Plattformen gör det möjligt för oss att genomföra djupare SEO-forskning, mer grundlig Google SERP-analys och SEO-poäng av innehåll."
Det AI-drivna tillvägagångssättet förklarar bättre hur sökmotorer rankar och uppfattar innehåll på sökresultatsidor (SERP). Det handlar inte längre bara om sökordstäthet i SEO-poäng; det handlar om innehållets övergripande relevans, kvalitet och sammanhang i förhållande till användarfrågor.
Vad vi gillar: Denna metod ger insikter utöver traditionella mätvärden, vilket leder till bättre sökmotorrankning och innehållsoptimering.
5 exempel på generativ AI
Det finns mycket optimism relaterat till AI. Vår senaste undersökningsdata visar att 68% av marknadsledarna på direktörsnivå och högre tror att en fullständig implementering av AI och automation skulle driva på en oöverträffad affärstillväxt.
Här är fem sätt på vilka generativ AI gör en enorm skillnad.
Finjustera innehållsutkast.
Om du använder AI på rätt sätt blir det din redigeringskompis. Se det som en sofistikerad co-pilot som hjälper till att förfina ditt innehållsutkast.
AI-verktyg kan föreslå förbättringar av grammatik, stil och ton, vilket säkerställer att ditt budskap är tydligt och resonerar med din avsedda målgrupp.
wordttune är en AI-assistent som fixar fel, förstår sammanhang och betydelse, parafraserar text baserat på skrivtoner och genererar text baserat på sammanhang.
Ben Pines, Director of Content på Wordtune, använder verktyget för att förfina sin process för att skriva innehåll på tre sätt:
"Den första är att utforska och utöka ämnet jag vill skriva om," börjar Pines. "Låt oss säga att jag vill skriva om att anpassa innehåll till olika sociala medier, och jag vill ge ett exempel på ett innehåll som anpassar det till plattformarna."
I det här fallet säger Pines att han skulle använda AI för att snabbt sammanfatta tonen på varje plattform.
"Jag skulle kunna göra det här själv, men AI sparar mig mycket hjärnkraft när jag utforskar mina idéer", säger han.
Pines säger att det andra användningsfallet är att utöka meningar och omformulera innehåll.
"När jag skriver är det en väldigt intuitiv process som involverar att komma till flödet. Jag kan göra språng från en punkt till en annan, och AI gör ett fantastiskt arbete för att mildra dessa språng för mina läsare”, förklarar han. "Mitt första utkast till en mening är inte alltid perfekt, så jag omformulerar några av meningarna med AI för att göra dem tydligare."
Det tredje användningsfallet Pines diskuterar är redigering. Han konstaterar att luckor och missöden alltid händer när man skriver. Att gå igenom innehållet med AI:s extra öga har visat sig vara till stor hjälp.
"Jag använder dessa tre metoder oavsett skrivuppgift: e-post, inlägg på sociala medier och långa artiklar. Även om skrivprocessen för varje stycke kan vara väldigt olika, håller jag mig till dessa tre användningsfall för att säkerställa att jag behåller mitt innehåll samtidigt som jag behåller min stil, säger Pines.
Samtidigt fokuserar Ben också på "assistent"-delen av att använda AI, och ser till att det kompletterar hans tänkande istället för att ersätta det.
Vad vi gillar: Ben påpekade hur viktigt det är att behålla din stil och röst när du använder AI för att skriva.
Han lyfter också fram mångsidigheten hos AI i olika typer av skrivuppgifter, vilket visar att det kan vara ett användbart verktyg oavsett vilken typ av innehåll du skapar. Det är upp till dig att ta reda på var dessa verktyg passar in i ditt arbetsflöde.
Upprätthåll en ny länkbyggande strategi.
E-postsökverktyget Hunter.io teamet använder generativ AI för att hålla sin länkbyggande strategi fräsch och övervaka om några länkar har fallit av.
Varför är detta viktigt? Alla marknadsförare vet att en länkbyggande strategi är avgörande för att förbättra SEO och driva trafik till din webbplats. De vet också att det kan vara en enorm huvudvärk att hålla reda på alla dessa länkar.
Antonio Gabric, Outreach Manager på Hunter, inser hur kort livslängden för bakåtlänkar är.
"Vi upptäckte att på mindre än två år av att vi aktivt byggde bakåtlänkar förlorade vi cirka 9% av alla bakåtlänkar som byggdes", säger Gabric. "Generativ AI hjälpte oss att återta över 50 bakåtlänkar på mindre än en månad."
Gabric delade med sig av följande steg för att hjälpa dig att förbättra din länkbyggande strategi.
- Samla alla bakåtlänkar i ett kalkylblad.
- Bygg ett Google Apps-skript med hjälp av AI som automatiskt kontrollerar om den specifika webbadressen fortfarande länkar till vår målsida.
- Kör skriptet.
- Få resultat på mindre än några minuter.
Du kan be ChatGPT att hjälpa dig med denna process. Efter att ha samlat bakåtlänkar i ett kalkylblad bad Gabric AI att hjälpa honom bygga Google Apps-skriptet.
Du får en kod med alla instruktioner för att få det att fungera.
"Vanligtvis kommer koden inte att fungera från första försöket, men du bör klistra in felen du får i Google Sheets som en uppmaning, och efter några iterationer har du ett fungerande skript", noterar Gabric.
Här är utgången:
Vad vi gillar: Att manuellt kontrollera hundratals länkar är tidskrävande och tråkigt. AI tillät Hunter att automatisera denna process och spara tid. De kan sedan gå över till andra marknadsföringsuppgifter.
Att ansluta AI till ett Google Apps-skript gjorde processen mycket enklare och effektivare.
Automatisera innehållssammanfattningar
Snorkel.ai är en datacentrerad AI-plattform som omvandlar manuella AI-utvecklingsprocesser till programmatiska lösningar. Matt Casey, Data Science Content Lead, har införlivat generativ AI i marknadsföringsstrategin hos Snorkel AI.
"Jag använder en Python-pipeline byggd på OpenAI:s API:er för att automatisera genereringen av innehållssammanfattningar och exempel tweets för artiklar på vår blogg, såväl som några tidiga utkast av innehåll," säger han.
Casey säger att han nyligen utvecklat ett nytt arbetsflöde med OpenAI:s lekplats.
"Vi har en konferens på gång som inkluderar förinspelat innehåll, och vi vill göra en stark reklamkampanj med fokus på det innehållet dagarna efter konferensen", säger han.
Han minns: "För detta ändamål ville vi förpaketera blogginlägg kring dessa presentationer och göra det så snabbt som möjligt."
Så, hur uppnår Matt detta?
Arbetsflödet går så här.
1. Skaffa ett automatiskt presentationsavskrift (vi använder Descript, men det finns andra alternativ).
2. Klistra in det transkriptet på OpenAI:s lekplats.
3. Be GPT-4 att sammanfatta utskriften.
4. Be GPT-4 att skriva en disposition för ett blogginlägg baserat på den dispositionen.
5. Be GPT-4 att skriva en artikel som matchar den dispositionen med hjälp av transkriptet som referens.
Vad vi gillar: Det här är en fantastisk lösning för företag som återanvänder innehåll. Att återanvända förinspelat innehåll till blogginlägg kan vara tidskrävande.
Det här tillvägagångssättet säkerställer att du inte samlar damm på förinspelat innehåll och kan pressa ut mer värde från den tid som går åt till att utveckla det.
Skapa anpassade bloggbilder.
Digital marknadsföringsbyrå för SaaS-företag Singularity Digital skapar anpassade bloggrubriker med Midjourney. Arkivbilder, även om de är bekväma, faller platt eftersom de saknar originalitet. Anpassade bloggrubriker, å andra sidan, sticker ut.
De överensstämmer inte bara perfekt med innehållets tema, utan de speglar också ditt varumärkes identitet.
Här är hur Patrick Herbert, Director på Singularity Digital, använder Midjourney:
1. Gå till Midjourney och titta igenom sidan Utforska med nyckelord relaterade till din blogg, bransch och varumärke. Hitta några mönster du gillar och kopiera uppmaningen.
2. Gå till Midjourney discord och klistra in prompten.
3. Granska dina resultat och regenerera om det behövs. Du kan experimentera med uppmaningen för att få variationer på bilderna.
4. Uppskala en av bilderna du gillar och spara den.
5. Ladda upp det till din Canva-design och ta bort bakgrunden med bakgrundsborttagningsverktyget genom att klicka på bilden och sedan "redigera foto" i det övre högra hörnet.
6. Lek med din design så mycket eller så lite du vill, exportera den sedan från Canva och ladda upp den till din webbplats.
Vad vi gillar: Anpassade bilder ger dina blogginlägg mycket personlighet. Du kan också återanvända dem för inlägg på sociala medier.
Midjourney erbjuder oändliga möjligheter för unika bloggrubriker med märkesvaror utan att bryta pengarna eller ta upp timmar av din tid.
Förbättra intern innehållsdistribution.
Kritisk information begravs ofta under en hög med e-postmeddelanden eller försvinner i ett hav av intranätsidor i de flesta organisationer. Effektiv intern innehållsdistribution säkerställer att varje teammedlem lätt kan komma åt nödvändig information.
Det tillför också bränsle till din strategi för medarbetarnas opinionsbildning. När anställda vet vad du håller på med och har innehåll att lägga upp på nytt, deltar de aktivt i ditt varumärkes historia.
Sprout Socials forskning visar det 62 % av alla anställda skulle lägga upp företagsinnehåll på sina personliga sidor om deras företag skrev det åt dem.
Genom att tillhandahålla anställda redo att dela, engagerande innehåll håller dem informerade och förvandlar dem till kraftfulla varumärkesförespråkare.
Matt Casey på Snorkel.ai har utvecklat ett snabbt och bekvämt sätt att distribuera internt innehåll.
"Jag byggde en tidigare genAI-pipeline för att utöka min interna innehållsdistributionskapacitet. Den här – som är ett helt automatiserat jobb – kollar bloggen efter nytt innehåll var 15:e minut”, säger han.
"När den hittar nytt innehåll genererar den en sammanfattning och några exempel på tweets och skickar hela paketet till en privat kanal på Slack", säger han.
Han förklarar: ”Jag kopierar sedan inlägget till vår företagsomfattande marknadsföringskanal, redigerar det efter behov och skickar ut det. Detta har varit till stor hjälp för att få ut ryktet om nytt innehåll i hela företaget.”
Så här ser Slack-uppdateringen ut:
Vad vi gillar: Att hålla alla uppdaterade är ett bra sätt att säkerställa att anställda är välinformerade om företagsuppdateringar och initiativ.
Genom att automatisera processen kan teammedlemmar komma åt och dela innehåll utan att slösa tid på att söka efter det.
Podcast: 6 AI Growth Hacks Toppmarknadsförare vill inte att du ska veta
Klicka här. för att lyssna på hela avsnittet.
Bästa metoder för att använda AI i vardagen
AI är aldrig en ersättning för ditt eget tänkande. Här är tre bästa metoder för att balansera hur du använder AI:
Lär dig hur du skriver uppmaningar.
Kvaliteten på AI:s utdata beror på ingången den tar emot. Det är här snabb ingenjörskonst kommer in i bilden. Det är en färdighet som innebär att skapa tydliga, koncisa och kraftfulla uppmaningar för att vägleda AI mot att producera önskade resultat.
Här är en tråd från Justin Fineberg, Medgrundare på Cassidy, ett verktyg som låter dig skapa anpassade AI-assistenter om hur man skriver ChatGPT-prompter.
Fakta kontrollera utgången.
Korsreferens alltid AI-utdata med tillförlitliga källor. Detta steg är särskilt viktigt när resultatet involverar data, historiska fakta eller specialiserad kunskap.
Varför? AI är ett verktyg, inte en ofelbar källa. Det är en blandning av teknik och data den har tränats på, som har begränsningar eller fördomar.
Nästan hälften av marknadsförare i vår undersökning som använder generativ AI säger att de har fått information som de vet är felaktig. Vad är mer oroande? Endast 27 % är mycket säkra på att de skulle veta om informationen var felaktig.
Ett snabbt sätt att göra detta är genom att gå till Google. Leta efter seriösa källor som bekräftar AI:s produktion. Ju fräschare data, desto bättre, eftersom detta säkerställer relevans och noggrannhet.
Förlita dig inte för mycket på AI.
AI är bra, men erkänn också dess gränser. Inte alla uppgifter är rätt för ett AI-verktyg.
Jobb som kräver kreativitet, originalitet, personliga åsikter eller unika perspektiv ger ofta inte de bästa resultaten när de lämnas till AI.
Till exempel kan uppgifter som involverar kontroversiella eller politiska ämnen resultera i partiska eller alltför förenklade resultat om de hanteras enbart av AI.
Hitta en balans istället. Använd AI som ett verktyg för att öka dina färdigheter, inte ersätta dem.
Använd den för datadrivna uppgifter, rutinförfrågningar och grundläggande innehållsgenererings- och reservuppgifter som kräver djup mänsklig insikt, emotionell intelligens och etiskt omdöme för dig själv.
Det är ett otroligt kraftfullt verktyg, men det fungerar bäst när det kompletteras med mänsklig kreativitet och kritiskt tänkande.
Förbättra dina redigeringsförmåga.
Vill du få ut det bästa av AI-genererat innehåll? Det börjar med att finslipa dina redigeringsförmåga.
Tänk på AI som din första utkastskribent. Det ger dig en bra utgångspunkt, men den verkliga magin sker i redigeringsfasen.
Här är två resurser att börja med:
- The Cutting Room av Tommy Walker. En YouTube-serien där branschledande marknadsförare berättar om sin innehållsmarknadsföringsfilosofi, process och förspel innan de redigerar en artikel live.
- Hur man redigerar av Ryan Law. En självgående videokurs som lär dig hur du själv redigerar ditt arbete.
När du vet hur du redigerar finjusterar du språket, stilen och ser till att innehållet stämmer överens med din röst och dina mål. Det är här du lägger till din personliga touch, finjusterar nyanser och ser till att allt blir precis rätt.
Håll dig uppdaterad med nyhetsbrev
AI-framsteg är lika viktiga som själva tekniken. Nya verktyg, uppdateringar och tekniker dyker upp regelbundet.
Håll dig uppdaterad med de senaste nyheterna för att säkerställa att du får ut det mesta av dem. Nyhetsbrev är ett bra sätt att göra det. Du kan hålla dig uppdaterad med AI-nyheter genom att prenumerera på dessa nyhetsbrev:
- AI frukost: En omfattande analys av de senaste AI-projekten, produkterna och nyheterna varje måndag, onsdag och fredag.
- The Rundown: Få en överblick över de senaste nyheterna, verktygen och steg-för-steg handledningar i detta dagliga nyhetsbrev.
- AutoGPT: En veckoanalys från experter om de senaste AI-projekten, produkterna och nyheterna.
Det bästa av två världar: slå samman AI med mänsklig insikt
Vart och ett av exemplen som tas upp i det här stycket belyser ett gemensamt tema: den mest effektiva användningen av AI kommer inte från att enbart förlita sig på den utan från att kombinera dess kapacitet med mänsklig insikt och expertis.
AI:s beräkningskraft och mänskliga kreativitet, omdöme och intuition skapar en kraftfull dynamik som förbättrar beslutsfattande, problemlösning och innovation.
Denna blandning av teknik och mänsklig touch är hörnstenen i en framtid där AI inte bara automatiserar uppgifter utan också berikar vår förståelse.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://blog.hubspot.com/marketing/11-artificial-intelligence-examples-from-real-brands-in-2024
