När det gäller hantering av skogsbränder genomgår landskapet en djupgående förvandling tack vare den ökande mognaden och minskade kostnaderna för artificiell intelligens (AI) och maskininlärningsteknik. Dessa framsteg förändrar sätten på vilka vi upptäcker, övervakar och reagerar på skogsbränder, och erbjuder en ledstjärna av hopp inför eskalerande hot mot skogsbränder över hela världen. 

En av de mest anmärkningsvärda utvecklingarna på denna arena är utbyggnaden av solcellsdrivna sensorer anslutna till Internet of Things (IoT) mesh-nätverk. Företag gillar Dryad har varit avgörande för att placera dessa sensorer djupt inne i skogar, vilket ger realtidsdata om miljöförhållanden som är avgörande för ultratidig upptäckt av skogsbränder. Vid sidan av sensornätverk, innovationer inom drönarteknik, exemplifierade av företag som Squishy Robotics, erbjuder flygövervakningsfunktioner som snabbt kan identifiera och spåra utbrott av skogsbränder. 

Som komplement till dessa framsteg finns fjärrmanövrerade bränsleförtunnande maskiner, som de som utvecklats av Burnbot, som hjälper till att minska bränslebelastningen i brandutsatta områden och därigenom mildra intensiteten av potentiella skogsbränder. Dessutom integrationen av autonoma och manuella flygplan utrustade med löpeldsunderrättelser, pionjärer av Regn, möjliggör snabb respons och undertryckande av antändningar av skogsbränder, avgörande för att begränsa bränder innan de eskalerar utom kontroll. 

Gränser för nuvarande förebyggande av skogsbrand 

Men för att dessa tekniker ska uppnå maximal effektivitet är ett synergistiskt tillvägagångssätt absolut nödvändigt. Genom att kombinera sensornätverk, drönarövervakning och kapacitet för brandbekämpning från luften kan markförvaltare skapa en robust verktygslåda för både förebyggande av skogsbränder och ekosystemhantering. 

Tyvärr har statliga medel traditionellt gått åt till brandbekämpning snarare än proaktiva upptäckts- och förebyggande åtgärder. Denna skillnad i finansiering har hindrat den utbredda spridningen av förebyggande innovationer, vilket begränsar tillgången till kapital för företag som ligger i framkant när det gäller utveckling av skogsbränder. 

En av de mest pålitliga förebyggande åtgärderna är fortfarande föreskrivna bränder, som har varit en teknik som använts av människor i tusentals år. Till denna dag erbjuder kontrollerade brännskador en kostnadseffektiv lösning jämfört med mekaniska alternativ som bulldozrar. Trots sin effektivitet begränsas föreskrivna bränder av begränsade ekonomiska resurser och personal, vilket understryker det akuta behovet av teknikdrivna förebyggande lösningar. 

Även om kameror används i stor utsträckning för övervakning av skogsbränder, har de betydande nackdelar, inklusive höga initiala kostnader och potentiella döda vinklar. På liknande sätt möter befintliga satellitsystem begränsningar som blackout-perioder under rusningstid och falsklarm på grund av solglimt, vilket understryker behovet av mer sofistikerade övervakningslösningar. 

Den ekonomiska siffran för skogsbränder enbart i USA är svindlande, från 394 miljarder dollar till 893 miljarder dollar årligen, motsvarande 2-4 % av BNP. Att minska svarstiderna med bara 15 minuter kan leda till en betydande minskning av frekvensen av stora, fria bränder, vilket understryker vikten av att investera i avancerad detekterings- och släckningsteknik. 

AI är nyckeln till tillväxt inom Wildfire Management Innovation 

Fjärranalys i kombination med AI-algoritmer är redo att revolutionera övervakningskapaciteten för skogsbränder. Företag gillar Pano utnyttjar satellit- och flygbilder i realtid för att upptäcka och analysera aktiviteten vid skogsbränder, vilket möjliggör snabbare och mer informerat beslutsfattande. Dessutom riskmodelleringsprogram, som används av parametriska försäkringsföretag som vattenkokare, tillhandahåller värdefull information för informerade beslut om emissionsgarantier, vilket hjälper dem att bedöma och mildra risker relaterade till skogsbränder mer exakt. 

Inom brandbekämpningssfären fortsätter innovationer att dyka upp, inklusive första i sitt slag monterade jetmotorer som kan bekämpa skogsbränder med mikroorkaner som banbrytande av Team Wildfire. På liknande sätt har framsteg inom brandhämmande formuleringar utan vatten och skadliga kemikalier, såsom de som utvecklats av Pyrochill och NeroShield, erbjuder miljömässigt hållbara alternativ till traditionella brandbekämpningsmetoder. 

Wildfire Risk & Resilience Innovation: Utmaningsområden och mognad 

Dessutom har integreringen av AI i drönarteknik ett enormt löfte för att förbättra övervaknings- och svarskapaciteten. Akademiska institutioner som University of Bristol leder ansträngningarna för att utveckla AI-drivna drönare som kan anpassa och svänga strategier i realtid under brandbekämpningsoperationer. Längre ner i pipelinen kan teknik som kan minska svarstiderna ner till två minuter avsevärt störa marknaden.  

Att ta itu med hela livscykeln för skogsbränder kräver ett mångfacetterat tillvägagångssätt, som omfattar åtgärder för att förebygga, upptäcka och bekämpa. Som sådan finns det ett växande behov av lösningar som täcker flera aspekter av hantering av skogsbränder, vilket återspeglar den fragmenterade karaktären på marknaden för hantering av skogsbränder. 

Trots utmaningarna upplever marknaden för hantering av skogsbränder liten men stadig tillväxt, som förväntas nå 3.6 miljarder USD 2028 med en sammansatt årlig tillväxttakt (CAGR) på 6.9 %. Denna tillväxt drivs av ökade investeringar i förebyggande och hantering av skogsbränder, tillsammans med regeringsmandat för försäkringsskydd för skogsbränder i högriskområden. Det går dock inte att underskatta att denna nivå av offentlig budgetering inte är tillnärmelsevis tillräcklig trots allt större erkännande av risken. 

Konvergensen av AI, maskininlärning och sensorteknologier har potentialen att revolutionera hanteringen av skogsbränder om den är fullt utplacerad på ett staplat sätt, vilket ger en glimt av hopp i kampen mot eskalerande hot om skogsbränder. När marknaden utvecklas och teknologierna mognar, finns en stor möjlighet för den som kan konsolidera lösningar för att hantera flera utmaningar samtidigt.  

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.cleantech.com/outsmarting-wildfires-with-artificial-intelligence/