Den amerikanska leveranskedjan genomgick enorma förändringar som ett resultat av Covid-19-pandemin och den har aldrig återhämtat sig helt. Med trycket på effektiviteten hos kedjan och dess arbetare på ett rekordhögt sätt är det något förutsägbart att hälso- och säkerhetsstandarder har fallit i vägen. Ingenstans är detta mer uppenbart än i lager, där, enligt NBC, sjuktalen blomstrar eftersom den obevekliga efterfrågan från konsumenterna kombineras med höga sommar- och hösttemperaturer inuti stållådorna för de flesta verksamheter.

Försörjningskedjan handlar också mer inom manuella och sekundära arbetssektorer än någon annan industri, inklusive konstruktion, timmer och underhåll. Tillsammans kan alla dessa arbetsområden vara värdar för en lömsk nivå av hälso- och säkerhetsrisker. Som med många andra förbättringsområden, företag och tillsynsmyndigheter letar efter teknik – men kan den överbrygga klyftan fullt ut?

Skydda företag, skydda arbetare

Det första viktiga att notera är att mycket av den spjutspetsteknologi som används av leverantörskedjeföretag försöker eliminera mänsklig insats helt och hållet, och särskilt i tunga maskiner. Enligt vissa analytiker lägger upp till 73 % av företagen upp planer för att föra in ökad automatisering i sin tunga industri, med de uttalade målen att minska antalet olyckor samt förbättra effektiviteten. Som sådan är det bästa sättet att skydda arbetstagare genom att också skydda verksamheten.

Det finns nyanser i denna debatt som dock måste besvaras. Som en studie, publicerad av Springer Nature och fokuserad på användningen av AI i byggmiljöer fann, är många AI-scheman utsatt för utnyttjande av hackare, cyberbrott och integritetsintrång, och kan öka kostnaderna i samband med byggandet. Med många primära industrier som har ett starkt fokus på effektivitet, ända till sista stenen, kan det vara svårt att sälja stora omkostnader som sedan utsätts för attacker för investerare. Som sådan måste många tekniska system komma ner till hur de direkt kan förbättra arbetarnas säkerhet.

Övergången till erkännande

Supply & Demand Chain Executive, som noterade att 14 arbetare skadas varje sekund i den amerikanska försörjningskedjan, gav rekommendationer om teknik som verkligen går vidare till nästa nivå, tekniskt sett. De har hänvisat till användningen av igenkänningsteknik. Mer typiskt förknippad med säkerhetsfrågor, såsom ansiktsigenkänning, kan denna teknik också säkerställa att arbetare använder rätt säkerhetselement. Till exempel i ett lager kan de leta efter högsynsvästar och, om så är lämpligt, hjälmar eller annan personlig skyddsutrustning.

Denna teknik är inte perfekt. Det har förekommit otaliga fall av olämpligt erkännande, enligt analytiker, och det finns stor chans att det kan bli felidentifiering. Av denna anledning är det viktigt att det finns en mänsklig granskare bakom varje erkännande; någon som uppgifterna kan hänvisas till för en närmare kontroll. Om detta kan åstadkommas kan erkännande vara ett kraftfullt automatiserat verktyg för att säkerställa efterlevnad av säkerhetsföreskrifter.

Återgå till tekniska kontroller

Några av de mest innovativa användningarna av teknik är också de enklaste. I en granskning av att minska hälso- och säkerhetsrisker i försörjningskedjan, noterar Bloomberg Law preferensen för många företag för tekniska kontroller. Det är här ingenjörerna som underhåller och bygger enheterna som är nyckeln till affärsdrift kommer att leta för att se var skyddsåtgärder och riskavbrott kan byggas in. Dessa måste följa OSHA-standarder (Arbetssäkerhets- och hälsovårdsadministrationen) men, avgörande, kan de gå längre än dem , så länge det installerade felsäkra systemet är av hög kvalitet.

Det gäller även sociala förändringar på arbetsplatsen. Ändring av arbetsmönster, öppettider, regler om drift eller raster kan bidra till att minska antalet olyckor i snabb takt. Dessutom ger detta en möjlighet att ta in big data. Genom att använda metaanalys av olyckor på liknande arbetsplatser, och faktiskt genom att göra djupdykning i olyckor som inträffar inom verksamheten, kan arbetsgivare identifiera sätt på vilka deras kontrollmetoder har misslyckats och hur de kan förbättras. Att använda dessa data för att smart justera arbetsförhållandena, snarare än att tillgripa en godtycklig metod eller försök och misstag, kommer omedelbart att ge en högre säkerhetsnivå samtidigt som det förblir ganska billigt att underhålla.

Tillsammans kan man argumentera för att dessa förändringar kan skjuta tillbaka strömmen av hälso- och säkerhetsincidenter inom leverantörskedjan. Det är dock viktigt att notera att det inte finns en lösning som passar alla. AI kan vara till hjälp; tekniska stopp kan vara till hjälp; metaanalys och användning av data kan vara till hjälp. En holistisk och väl uppmätt metod kommer dock att använda alla tre, och allt annat som erbjuds, för att bygga upp ett flerskiktigt säkerhetssystem för anställda. Att dyka med huvudet först in i det första tekniska systemet som finns, kommer dock inte att göra det. Ett lugnt, mätt och datastyrt tillvägagångssätt är avgörande och kommer utan tvekan att förbättra hälsa och säkerhet i en utsatt sektor.

Om författaren

Nina Dixon är en frilansskribent

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.allthingssupplychain.com/is-technology-ready-to-stem-the-tide-of-supply-chain-health-and-safety-hazards/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=is-technology-ready-to-stem-the-tide-of-supply-chain-health-and-safety-hazards