Världens kommande underverk i mjukvaru- och informationskretsar, och särskilt i de kretsar som pratar om dem, är AI. Ge en magisk maskin en massa saker, ställ en fråga till den så kommer den att ge dig ett meningsfullt och användbart svar. Det kommer att skapa konst, skriva böcker, komponera musik och i allmänhet Change The World As We Know It. Allt detta är verkligen imponerande grejer, som alla som har spelat med DALL-E kommer att berätta för dig. Men det är viktigt att tänka på vad tekniken kan och inte kan göra som är nytt för att inte fastna i hypen, och när jag gör det dras jag direkt till en tidigare karriär.

Jag visste att jag borde ha tagit det där 8051-firmwarejobbet istället

Jag är utbildad elektronikingenjör, men när jag tog examen på 1990-talet förfördes jag av Commodore CDTV till en värld av elektronisk publicering. CD-ROM var grejen då plötsligt var de inte det, så jag tumlade igenom spel och webbföretag och slutade oväntat med att arbeta för Google. Var jag vid Larry och Sergeis sida? Knappast, företaget jag hade arbetat för vek så jag hittade lite byråvikariat som kvalitetsbedömare av sökmotorer.

Det här är ett fascinerande jobb som lär dig mycket om hur sökmotorer fungerar, men som en av de tränade aporna mot vilka algoritmen testas ligger du längst ner på Google-högen. Detta ledde mig in i den konstiga världen av sökmotormarknadsföringsföretag i den vita hatten, där mitt jobb förvandlades till att själv upptäcka området beräkningslingvistik utan att inse att det redan var en grej, och använda det för att leda kunderna till att skapa bättre innehåll för sina webbplatser.

Vid det här laget är det förmodligen dags att prata om hur marknadsföringsverksamheten via sökmotorer fungerar. Om du äger en webbplats kommer du nästan säkert någon gång att ha blivit bombarderad med sökmotoroptimering, eller SEO, företag som erbjuder dig chansen att bli nummer ett på Google. Som vi brukade säga: om någon säger så till dig, fråga deras namn. Om det är Larry Page eller Sergei Brin, anställ dem. Annars gör det inte.

Vad majoriteten av dessa företag gjorde var att hitta sprickor i sökjättens rustning, sätt att utnyttja algoritmen för att leverera ett bra resultat på någon noggrant utvald sökterm. Resultatet är en ständig kamp mellan SEO:arna och algoritmutvecklarna, något vi såg förstahands som kvalitetsbedömare. Om du är oklokt nog att anlita ett SEO-företag med svart hatt, kommer all framgång du vinner oundvikligen att tas bort av en algoritmuppdatering, och du kommer förmodligen att kastas in i sökmotorhelvetet som ett resultat.

På den vita hattändan av skalan är jobbet ett annat. Du har en kund med en webbplats som de tror är bra, men med lite intressant innehåll utöver vad det än är de säljer håller sökmotorn inte med dem. Ditt jobb är att hjälpa dem att förvandla den till en fantastisk webbplats full av intressant, auktoritativt och ständigt uppdaterat innehåll, och det fanns inga genvägar. Den beräkningsspråkliga analysen av sidor med konkurrenters sökresultat och webbplatser skulle ge en hälsosam hög med saker att prata om, men att få det att hända var omöjligt utan att någon lade ner en massa hårt transplantat och skapade innehållet. Om du tänker på Hackaday ett ögonblick, så har mina kollegor en fantastisk bredd av erfarenhet och är riktigt bra skribenter så den här sidan har mycket bra innehåll, men bakom allt det ligger mycket arbete när vi tar hand om våra tangentbord och skapar den.

Måste en sak vara smart för att berätta saker du inte visste?

Om det finns en fantastisk sak som korpustextanalys kan göra för dig så är det att berätta något du inte visste om något du trodde att du visste, och det var många gånger vi hade kunder som fick en helt ny insikt i sin bransch genom att titta på en korpus av resten av branschens information. De kanske visste allt som fanns att veta om widgetarna de tillverkade, men det visade sig att de ofta visste väldigt lite om hur världen talade om dessa widgets.

Men vid det här laget är det superviktigt att förstå att ett korpusanalyssystem inte är smart och det försöker det inte vara. Om man jämför det med AI, är det en stor kittel full av meningar där tanken är att få sakerna du vill att flyta till toppen när du rör om den, medan AI är ett försök att göra en magisk smart låda som kan all den informationen och säger de goda sakerna från sitt sinne när du uppmanar det. För enkelhetens skull kommer jag att hänvisa till de två som helt enkelt svaga och ljusa.

Jag är väldigt glad över att skriva för Hackaday och inte tweaka webben längre, men jag följer fortfarande innehållsanalysvärlden eftersom det intresserar mig. Jag har märkt en tendens i den världen att upptäcka AI och få ett häftigt ögonblick. Den här tekniken är fantastisk, säger de, den kan göra alla dessa saker! Och det kan det, men här har jag ett ögonblick av förbryllande. Jag tittar på människor som förmodligen har tillgång till och erfarenhet av de "dämpade" verktygen som gör jobbet genom statistisk analys av en hög med data, och reagerar förvånat när ett "ljust" verktyg gör samma jobb med hjälp av en AI-modell utbildad på samma data. Och jag antar att här är min poäng. AI är en väldigt cool teknik, men den är cool eftersom den kan göra nya saker, inte för att den kan göra saker som andra verktyg redan gör. Jag har till och med läst sökmotormarknadsförare som sprudlar om hur en AI kan berätta för dig hur man är en sökmotormarknadsförare, när allt jag ser är en AI som förmodligen har några guider för sökmotormarknadsföring i sin utbildning som helt enkelt upprepar något den kan från dem.

Placera inte AI på en piedestal bara för att det är nytt för dig

En vän till mig är någonstans nära den blödande kanten av textbaserad AI, och jag har tagit tillfället i akt att fördjupa min kunskap genom att be honom visa mig vad som finns under huven. Det är en teknik som ibland kan förvåna dig genom att verka smart och mänsklig — en av de saker han visade var en modell som gör en mycket tveksam D&D DM till exempel, och att vara en DM är något som kräver lite förmåga att göra det bra — men Jag är förtvivlad över att den är placerad på en hype piedestal. Det är klart att AI-verktyg kommer att hitta sin plats och bli en oumbärlig del av vår tekniska framtid, men låt oss ha lite sunt förnuft när vi är entusiastiska över dem, tack!

Min kittel av meningar utvecklades så småningom till ett fullfjädrat system för korpusanalys som fick mig ett jobb hos ett välkänt akademiskt förlag. När den matades med nyhetsdata kunde den ibland förutsäga valresultat, men även med det partytricket hittade jag aldrig en frilanskund för det. Kanske har tiden gått och en AI skulle kunna göra ett bättre jobb.

Samtidigt oroar jag mig för hur de svarta hattarna i min tidigare bransch kommer att använda de nya verktygen, och att en lavin av AI-genererat innehåll som verkar av högre kvalitet än vad det är kommer att förorena sökresultaten med skräp som inte kan filtreras bort. Vem vet, kanske en AI kommer att användas för att upptäcka den. En sak du kan lita på är att Hackaday-innehållet kommer att förbli skrivet av riktiga människor med påvisbar kunskap om ämnet!

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Källa: https://hackaday.com/2022/12/07/love-ai-but-dont-love-it-too-much/