Temeljni modeli (FM) so veliki modeli strojnega učenja (ML), usposobljeni na širokem spektru neoznačenih in posplošenih naborov podatkov. FMs, kot že ime pove,...
Amazon Kinesis Data Analytics omogoča enostavno pretvorbo in analizo pretočnih podatkov v realnem času. V tej objavi razpravljamo o tem, zakaj AWS priporoča...
To je skupna objava v soavtorstvu z Nir Tsruya iz Klarna Bank AB. Klarna je vodilna globalna plačilna in nakupovalna storitev, ki zagotavlja pametnejše...
Zaznavanje anomalij v realnem času iz tokov z visoko prepustnostjo je ključno za obveščanje o pravočasnih odločitvah za prilagajanje in odzivanje na nepričakovane scenarije....
V današnjem hitrem tempu morajo podjetja sprejemati hitre odločitve na podlagi podatkov v realnem času. Tu pridejo v poštev pretočne aplikacije. Pretočne aplikacije ...
Podjetja vedno pogosteje uporabljajo strojno učenje (ML) za sprejemanje odločitev v skoraj realnem času, kot so umestitev oglasa, dodelitev voznika, priporočilo izdelka ali celo ...
Amazon Kinesis Data Analytics je najlažji način za transformacijo in analizo pretočnih podatkov v realnem času z uporabo Apache Flink. Stranke že uporabljajo...
Označite si koledarje od 28. novembra do 2. decembra 2022 in se udeležite AWS re:Invent v Las Vegasu – učne konference, ki jo gosti AWS za globalno skupnost računalništva v oblaku. Če želite povečati vrednost svojih podatkov, se morate nanje odzvati v realnem času, namesto da čakate ure, dneve ali tedne. AWS […]
Amazon Kinesis Data Analytics je popolnoma upravljana storitev za Apache Flink, ki zmanjšuje kompleksnost gradnje, upravljanja in integracije aplikacij Apache Flink...
Pretočna obdelava podatkov vam omogoča, da na podlagi podatkov ukrepate v realnem času. Analitika podatkov v realnem času vam lahko pomaga do pravočasnih in optimiziranih odzivov, medtem ko ...
Amazon Keyspaces (za Apache Cassandra) je razširljiva, zelo razpoložljiva in upravljana storitev baze podatkov, združljiva z Apache Cassandra. Z Amazon Keyspaces vam ni treba zagotavljati,...
