Nvidia je pravkar predstavila zmogljivejše superčipe – grafične procesne enote (GPE) Blackwell B200, ki bodo poganjali razvoj AI in se ujemali s hitro razvijajočo se pokrajino AI.

Superčipi Blackwell, izdelani iz 208 milijard tranzistorjev, bodo štirikrat hitrejši in 25-krat energetsko učinkovitejši, v času, ko je bila tehnologija kritizirana zaradi visoke porabe energije v primerjavi z "bolj konvencionalnim računalništvom".

Odgovor na neizogibno

GPU je poimenovan po matematiku David Blackwell, ki je postal prvi temnopolti učenjak, sprejet v Nacionalno akademijo znanosti.

Novi superčip pomaga utrditi Nvidijino prevlado v sektorju. Njen izvršni direktor jensen huang je v ponedeljek na konferenci za razvijalce v Kaliforniji poudaril potrebo po pripravljenosti na neizogiben hitro razvijajoči se sektor umetne inteligence.

Dejal je, da je stopnja rasti sektorja "nora".

»Potrebujemo večje grafične procesorje. Torej, dame in gospodje, rad bi vam predstavil zelo, zelo velik grafični procesor,« je dejal, ko se je skliceval na grafične procesorje, ki so ključnega pomena za generativno umetno inteligenco.

Na konferenci je Huang pokazal grafične procesorje Blackwell B200 z 208 milijardami tranzistorjev v primerjavi s prejšnjo generacijo čipov Hopper z 80 milijardami tranzistorjev.

Glede na New ScientistHuang je predstavil tudi GB200 Grace Blackwell Superchip, ki združuje dva od čipov B200.

"Blackwell bo preprosto neverjeten sistem za generativno umetno inteligenco," je dejal.

"V prihodnosti bodo podatkovni centri obravnavani kot tovarne umetne inteligence."

Preberite tudi: "Pranje umetne inteligence": SEC kaznuje investicijska podjetja zaradi laganja o njihovi uporabi umetne inteligence

Ostati pred konkurenco

Najnovejši razvoj postavlja Nvidio pred svoje konkurente v sektorju. Nvidia ima trenutno 80-odstotni tržni delež.

Njegovi čipi so bistveni pri ustvarjanju generativne umetne inteligence, medtem ko njegovi tekmeci, kot sta AMD in Intel, zaostajajo, vendar še niso dosegli učinkovitosti Nvidijin H100, ki je bil predstavljen leta 2022.

Druga tehnološka podjetja, kot so Microsoft, Apple in Amazon, so poskušala izdelati čipe "z mislijo na umetno inteligenco, vendar se za zdaj zataknejo, ko poskušajo dobiti zaželene Nvidijine izdelke, da bi izpolnili svoje obljube."

Bob O'Donnell iz Technalysis Research, ki je bil tudi na konferenci za razvijalce po Huangovi predstavitvi, je dejal, da je "bilo v zraku".

"Česa takega v tehnološki industriji že dolgo nisem videl," je dejal povedal za BBC.

"Pravzaprav so nekateri delali analogije z zgodnjimi vrstami predstavitev Steva Jobsa."

Doslej so Nvidijine delnice medletno poskočile za 240 % in njena skupna tržna vrednost je dosegla $ 2 bilijona prejšnji mesec.

Nvidia je poudaril, da so njegovi veliki kupci, kot so Amazon, Microsoft, Google in OpenAI, že izrazili zanimanje za nove izdelke za lastno ponudbo AI.

Čeprav podjetje še ni postavilo dokončne cene, bodo izdelki Blackwell na voljo letos.

Energetska učinkovitost

Kljub svojim transformativnim sposobnostim ima generativna umetna inteligenca svoje slabosti, zlasti glede visoke porabe energije in tudi potrebuje veliko vode za hlajenje strežnikov v podatkovnih centrih. Toda Nvidia je branila svojo najnovejšo ponudbo.

Podjetje je dejalo, da medtem ko bodo modeli, kot je OpenAI's ChatGPT-4, potrebovali približno 8,000 Hopperjevih grafičnih procesorjev in 15 megavatov energije za dokončanje 90 dni usposabljanja, je isti model mogoče usposobiti z uporabo 2,000 Blackwellovih grafičnih procesorjev s porabo energije 4 megavatov.

V državah, kot je Japonska, povpraševanje po električni energiji naj bi se do leta 2026 v skladu s širitvijo podatkovnih centrov podvojil. Ta trend je pričakovan po vsem svetu, saj generativna umetna inteligenca še naprej raste.

To bo prineslo tudi povečanje stroškov toplogrednih emisij, »če se bodo podatkovni centri, ki podpirajo umetno inteligenco, še naprej zanašali na fosilno gorivo rastline."

Projekt Gr00t

Nvidia je napovedala tudi druge razvojne dosežke umetne inteligence, vključno s platformo za usposabljanje humanoidnih robotov.

To je poimenovano Project Gr00t, poimenovano po Grootu – liku v filmu Varuhi galaksije. Po navedbah podjetja bodo ti zasnovani tako, da bodo razumeli ljudi in posnemali njihova gibanja ter se učili interakcije s svetom.

Nvidia je dodala, da bodo modeli "omogočili robotu, da se uči iz peščice človeških demonstracij, tako da lahko pomaga pri vsakodnevnih opravilih in posnema človeško gibanje samo tako, da nas opazuje."

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/