AI (umetna inteligenca) spreminja strukture oblaka za boljše sprejemanje odločitev v poslovanju na podlagi podatkov. Ta preobrazba je podjetjem omogočila učinkovito analizo obsežnih naborov podatkov in avtomatizacijo kompleksnih procesov. V poslu se morate naučiti, kako umetna inteligenca spreminja igro za računalništvo v oblaku in analizo podatkov, saj igra ključno vlogo pri ohranjanju prednosti v svetu, ki vse bolj temelji na podatkih.

Razvoj računalništva v oblaku

Računalništvo v oblaku je prehodilo dolgo pot, odkar se je pojavilo v petdesetih letih prejšnjega stoletja. Sprva je bil to način za shranjevanje podatkov in programov na internetu namesto na trdi disk računalnika. Ta ideja je od takrat rasla in podjetjem omogoča uporabo spletnih storitev za vse, od shranjevanja podatkov do izvajanja zapletenih programov. 

"78 % vodilnih delavcev je izjavilo, da njihova podjetja uporabljajo računalništvo v oblaku v večini ali vseh vidikih svojega poslovanja." 

Ko računalništvo v oblaku napreduje, ga vse več podjetij uporablja zaradi njegovih prednosti. Ponudniki v oblaku ponujajo razširljive in prilagodljive storitve po ugodni ceni. Zaradi teh prednosti, 78 % vodstvenih delavcev izjavilo njihova podjetja uporabljajo računalništvo v oblaku v večini ali vseh operacijah. 

Vendar pa obstajajo izzivi. Ker vse več podjetij uporablja računalništvo v oblaku, je upravljanje in analiziranje podatkov potrebno dlje za razlago in razumevanje. Ohranjanje varnosti podatkov ter zagotavljanje enostavnega dostopa in hitre analize so izjemne naloge. 

Kot taka morajo podjetja najti inovativne načine za reševanje težav in sprejemanje premišljenih odločitev na podlagi podatkov. Z umetno inteligenco lahko rešite vse svoje težave v oblaku in tako olajšate sprejemanje odločitev na podlagi podatkov.

Vloga umetne inteligence v računalništvu v oblaku

AI posnema človeško inteligenco za opravljanje nalog in izboljšanje na podlagi informacij, ki jih zbira. Njegove zmožnosti segajo od razumevanja naravnega jezika do prepoznavanja vzorcev in napovedovanja.

"Sistemi AI lahko nenehno zbirajo in beležijo informacije bolje kot ljudje." 

Integracija umetne inteligence v računalništvo v oblaku je spremenila način upravljanja in analiziranja podatkov v podjetjih. Izboljšuje storitve v oblaku z avtomatizacijo rutinskih opravil, optimiziranjem shranjevanja podatkov in izboljšanjem varnostnih ukrepov. 

Ena izmed izstopajočih lastnosti je njegova superiornost pri zbiranju in zapisovanju podatkov. sistemi AI neprekinjeno zbiranje in beleženje informacij boljši od ljudi. To omogoča bolj celovite analize in vpoglede, kar podjetjem omogoča hitrejše in učinkovitejše sprejemanje odločitev na podlagi informacij.

Poleg tega lahko računalništvo v oblaku, ki ga poganja umetna inteligenca, predvidi skoke povpraševanja, kar vam omogoča, da učinkoviteje razporedite vire in se zgodaj seznanite z morebitnimi varnostnimi grožnjami. Ta integracija utira pot za bolj inteligentne in odzivne storitve v oblaku, ki se prilagajajo potrebam uporabnikov v realnem času.

Izboljšanje odločanja na podlagi podatkov s strukturami oblaka, ki jih poganja AI

Umetna inteligenca je izboljšala odločanje na podlagi podatkov v strukturah oblaka, tako da vam olajša interpretacijo velikih podatkov. Z izkoriščanjem moči umetne inteligence lahko hitreje odkrijete vpoglede, natančneje napoveste rezultate in avtomatizirate kompleksne procese odločanja. Tukaj je opisano, kako se vsaka struktura razlikuje:

• Analiza podatkov v realnem času: Algoritmi umetne inteligence analizirajo podatke, ko se zbirajo, in zagotavljajo vpogled v realnem času. Ta neposrednost vam omogoča hitrejši odziv na spremembe in priložnosti. 
• Izboljšana natančnost napovedi: AI lahko natančno napove trende in vedenja s pomočjo strojnega učenja. Te napovedi vam omogočajo, da predvidite tržne spremembe, potrebe strank in morebitna tveganja.
• Avtomatizirani postopki odločanja: AI avtomatizira rutinske naloge odločanja, od razvrščanja e-pošte do upravljanja inventarja, s čimer sprosti človeške vire za bolj strateško delo, ki zahteva človeški vpogled.

Izzivi, ki jih je treba upoštevati

"AI uvaja etične izzive, vključno s pristranskostjo v postopkih odločanja in možnostjo zlorabe." 

Vključevanje umetne inteligence v strukture oblaka ponuja izjemne prednosti, vendar ima izzive. Razumevanje teh ovir je ključnega pomena za čim večji izkoristek umetne inteligence v oblaku:

• Zasebnost in varnost podatkov: Ker sistemi umetne inteligence obdelujejo podatke, je zagotavljanje zaupnosti in varnosti teh informacij ključnega pomena. Uvesti morate stroge varnostne ukrepe za zaščito občutljivih podatkov pred vdori.
• Potreba po usposobljenih strokovnjakih: Tehnologije umetne inteligence in oblaka so zapletene in zahtevajo delovno silo s posebnimi znanji. Obstaja potreba po strokovnjakih, ki lahko oblikujejo, implementirajo in upravljajo sisteme v oblaku, integrirane z umetno inteligenco. Zato boste morda morali vlagati v usposabljanje in izobraževanje za učinkovito upravljanje struktur v oblaku, ki jih poganja AI.
• Etični vidiki: Umetna inteligenca uvaja etične izzive, vključno s pristranskostjo v postopkih odločanja in morebitno zlorabo. Podjetja morajo vzpostaviti etične smernice za uporabo umetne inteligence, da zagotovijo poštenost, odgovornost in preglednost.
• Stroškovne posledice: Integracija AI v strukture oblaka je lahko draga. Stroški vključujejo samo tehnologijo in tekoče vzdrževanje, usposabljanje in potencialno najem specializiranega osebja. Ko vlagate v tehnologije umetne inteligence, skrbno pretehtajte svoj proračun in donosnost naložbe.

Kako začeti z analitiko AI v računalništvu v oblaku

Ker je bila analitika v oblaku tako preoblikovana z umetno inteligenco, bi morala podjetja ustvariti strategijo, ki bi jim pomagala pri njeni lažji uporabi. Najprej določite jasen cilj, kaj želite doseči z umetno inteligenco in analitiko v oblaku – to vam bo pomagalo izbrati prava orodja in tehnologije v skladu z vašimi poslovnimi potrebami. 

Upoštevajte tudi to 65 % podjetij kupi AI kot izdelek ali storitev, namesto da bi ga gradili sami. To je zato, ker jim z nakupom umetne inteligence zagotovijo nastavitev, ki je potrebna za prilagajanje, ko usposabljajo in napredujejo svoje sisteme. 

Naslednji korak je oceniti vašo podatkovno infrastrukturo, da zagotovite, da zmore integracije umetne inteligence in računalništvo v oblaku. Postopek lahko vključuje nadgradnjo razdrobljenih sistemov in konsolidacijo silosov podatkov, da boste razumeli, kaj se dogaja v vaši organizaciji. 

Ko imate podatke na enem mestu, jih lahko zberete v sistem v oblaku in analizirate vpoglede. Vendar pa je nujno začeti z majhnim z izvajanjem pilotnih projektov. To vam omogoča, da preizkusite AI in analitične rešitve v manjšem obsegu ter ocenite njihovo učinkovitost. Posledično lahko bolje razumete njihov vpliv na vaše poslovanje.

Na podlagi rezultatov lahko nato razširite te rešitve po vaši organizaciji. Vendar pa je prehod na računalništvo v oblaku, izboljšano z umetno inteligenco, stalen proces učenja, zato bodite obveščeni o najnovejših trendih in tehnologijah.

Krmarjenje v prihodnost z umetno inteligenco, analitiko in računalništvom v oblaku

Ko integrirate AI v računalništvo v oblaku za podatkovno analitiko, se osredotočite na gradnjo trdnih temeljev z izobraževanjem, strateškim načrtovanjem in testiranjem. Koraki so ključni za pridobitev polnega potenciala teh tehnologij. Dokler posodabljate svoje sisteme in spretnosti, lahko olajšate premagovanje zapletenosti današnje digitalne pokrajine.

Tudi Read Kako naj bi generativna umetna inteligenca revolucionirala avtomobilsko industrijo

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.aiiottalk.com/ai-transforms-cloud-structures-to-enable-data-driven-decision-making/