Для предприятий, находящихся на переднем крае своих отраслей, искусственный интеллект (ИИ) стал неизбежным.
An неизбежная уверенность, то есть.
Вот почему в течение последних пяти месяцев PYMNTS каждую неделю встречался с различными экспертами в области искусственного интеллекта, новаторами и предпринимателями, чтобы узнать их мысли о влиянии технологии на основные направления развития. Подключенная экономика — а также то, что они видят на горизонте по мере того, как инновации будут все больше проникать и последовательно трансформировать как платежи, так и коммерцию.
Что мы узнали из более чем дюжины разговоров о ПИМНЦ Серия «AI Эффект» заключается в том, что существует пять общих нитей, которые эти эксперты, все из разных областей, видят в уникально мощных приложениях ИИ на предприятии.
Во-первых, возможности генеративного искусственного интеллекта (GenAI) фундаментально изменили способы взаимодействия отдельных лиц и предприятий с компьютерами и информацией.
Искусственный интеллект и цифровые интерфейсы: новая информационная эра
Развитие компьютерных и цифровых технологий изменило наш образ жизни и ведения бизнеса. И это изменение было вызвано изменением поведения в отношении того, как потребители и предприятия создают, хранят и получают доступ к информации, что заставляет людей по большей части вести себя как компьютеры, чтобы продуктивно взаимодействовать с ними.
Но возможности GenAI способны изменить это.
«Компьютеры теперь могут вести себя как люди. Они могут выражать свои мысли, писать и общаться так же, как это может делать человек». Беруд Шет, генеральный директор диалоговой платформы искусственного интеллекта Gupshup, рассказал ПЫМНЦ. «Никто никогда не думал, что бульдозер может вести себя как человек, или огонь, или какое-либо из предшествующих изобретений на протяжении всей истории. ИИ оживил общество так, как ни одна другая технология раньше».
«Большие языковые модели в целом чрезвычайно хороши в взаимодействие с людьми, сбор данных и обеспечение доступности знаний и данных». орех-пекан Генеральный директор и соучредитель Зохар Бронфман рассказал PYMNTS во время разговора о сериале «Эффект ИИ». «Это лучшая технология, когда-либо созданная человечеством, которая помогает сделать знания доступными».
«Генераторный ИИ настолько мощный, потому что он сделать ИИ доступным каждому … До появления автомобилей Ford ни у кого не было машины, а потом внезапно у каждого появилась машина — и у нас появились автострады, механика, это побудило к дальнейшим инновациям». Акли Аджаауте, основатель и генеральный партнер венчурного фонда Экспонион, сказал ПЫМНЦ.
Во-вторых, эксперты единодушно согласились с тем, что системы искусственного интеллекта предоставляют предприятиям беспрецедентный способ повысить эффективность и оптимизировать существующие рабочие процессы.
ИИ и выполнение задач: способ избавиться от утомительных рабочих процессов
Хотя нынешний взрыв интереса к ИИ может показаться чем-то новым, предыдущие поколения алгоритмов прогнозирования и систем машинного обучения годами молча выполняли утомительные и дорогостоящие задачи.
И хотя сегодняшний ИИ также может автоматизировать повторяющиеся задачи и использовать данные для принятия более эффективных решений, оптимизации рабочих процессов и снижения затрат, полный спектр приложений GenAI и огромная скорость выполнения ими задач сводят на нет возможности предыдущих систем.
«Мы всегда переоцениваем первые три года существования технологии, и сильно недооценивать 10-летний временной горизонт», Джейк ЙоранстадГенеральный директор в Бушель, рассказал ПЫМНЦ.
" ChatGPT В головах у всех зажглась лампочка, и это привнесло в общественный дискурс искусственный интеллект и новейшие технологии глубокого обучения». Энди Хок, старший вице-президент по продуктам и стратегии компании Cerebras, рассказал ПЫМНЦ.
«И из точка зрения предприятияЛампочка зажглась и в головах многих ИТ-директоров и технических директоров из списка Fortune 1000», — добавил Хок. «Эти генеративные модели позволяют моделировать данные временных рядов. Они могут классифицировать языки и документы для приложений, скажем, в области финансов и права. Их также можно использовать в более широких областях, например, чтобы помочь исследователям разрабатывать новые фармацевтические методы лечения или лучше понимать электронные медицинские записи и прогнозировать последствия для здоровья от конкретных методов лечения».
«Если вы пойдете в область, где данные реальны, особенно в сфере платежей, будь то кредитный риск, просрочка, борьба с отмыванием денег или предотвращение мошенничества, все, что касается платежей… ИИ может принесут много пользы», — сказал Аджауте из Exponion PYMNTS.
Проще говоря, как Джеймс Клаф, технический директор и сооснователь компании Робин А.И., сообщил PYMNTS, «юристы кто использует ИИ заменят юристов, которые этого не делают, а не ИИ заменит всех юристов».
Но хотя ИИ — это просто, это не так. который легкий. Третье, что эксперты подчеркнули PYMNTS, это то, что не каждая компания имеет идеальную 10-ку по шкале «готовности к внедрению ИИ», и что необходимо будет устранить дефицит кадров и ресурсов, связанных с внедрением технологии.
Готовимся к внедрению ИИ: делаем первый шаг
Есть много, много предприятий. А некоторые компании могут иметь зрелые методы работы с данными и сложные инженерные команды, что позволяет им интегрировать результаты ИИ в существующие бизнес-процессы с минимальными трудностями. Но подавляющее большинство компаний этого не делают, и чтобы эффективно и ответственно использовать системы искусственного интеллекта на благо своей организации, им необходимо устранить этот пробел, прежде чем он начнет зиять.
«Многие крупные предприятия обладают огромными ресурсами данных, но данные готовы к использованию для обучения одной из этих моделей — например, являются ли они чистыми, дедуплицированными, и знают ли они, как их токенизировать и подготовить к передаче в одну модель. этих моделей ИИ — это другое дело», — говорит Церебрас. поджилки рассказал PYMNTS, отметив, что процент людей во всем мире, которые знают, как построить систему искусственного интеллекта, невелик.
As Адриан АунГенеральный директор в вперед, сказал PYMNTS, «все должно быть создан для мира искусственного интеллекта для того, чтобы этот ИИ работал и масштабировался».
«Я работаю в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) уже более 20 лет», Йоав Амиэль, директор по информационным технологиям грузовой брокерской платформы и сторонней логистической компании РХО, рассказал ПЫМНЦ. «Когда мы создаем технологию, мы создаем ее не просто ради нее самой, мы создаем технологию чтобы помочь бизнесу, но поскольку мы «предоставляем технологиям все больше и больше полномочий по принятию решений… нам необходимо убедиться, что, если машины по какой-то причине не смогут принимать эти решения, мы не останемся без способности функционировать».
Эти опасения переходят в следующую большую тему, которую отметили эксперты: необходимость создания программ соответствия и управления вокруг корпоративных систем искусственного интеллекта, в то же время обеспечивая их безопасность.
Следующий шаг: обеспечение безопасности данных и создание программы управления
Даже если исключить ИИ из поля зрения, многие организации могут столкнуться с такими проблемами, как контроль качества, управление, соответствие требованиям и кибербезопасность при интеграции сложных программных решений.
ИИ усугубляет эти потребности.
«Традиционное машинное обучение обычно было уделом докторов наук или хорошо обученных специалистов по данным, но каждый может начать использовать генеративный искусственный интеллект, просто зарегистрировавшись». Кодзин Осиба, соучредитель комплексной платформы безопасности искусственного интеллекта Надежный интеллект- сказал ПИМНЦ, пояснив, что такая ситуация по своей сути создает риск.
«Мы видим разницу между кибербезопасностью и безопасностью искусственного интеллекта», — добавил Ошиба. «CISO знают различные компоненты кибербезопасности, такие как безопасность баз данных, сетевая безопасность, безопасность электронной почты и т. д., и для каждого из них они могут найти решение. Но что касается ИИ, то компоненты безопасности ИИ и то, что нужно сделать для каждого не широко известен. Ландшафт рисков и необходимых решений неясен».
Интеграция ИИ — это только полдела. Другая сторона головоломки предполагает обеспечение того, чтобы система искусственного интеллекта применялась для решения реальной бизнес-задачи, а ее результаты были пригодными для использования и жизнеспособными.
«Модель хороша настолько, насколько хороша проблема, которую она решает», — сказал Бронфман из Pecan PYMNTS. «А для того, чтобы связать модель с бизнес-задачой, требуется понимание не только точности, которая является очень технической, но и эффективности, насколько хороша модель ИИ. решение проблемыи как это должно быть интегрировано в бизнес-процесс, это более сложный вопрос».
Но когда эти препятствия устранены, эксперты согласились, что все становится очень и очень захватывающим, потому что все они видят, что в будущем произойдет появление систем искусственного интеллекта, которые живут своей собственной жизнью и требуют минимального вмешательства человека.
Расцвет агентных систем искусственного интеллекта
Хизер Уилсон, Генеральный директор КЛАРА Аналитика, сказала ПЫМНЦ, что видит агентный ИИ приложения как следующая великая инновация в космосе. Эти агентные системы искусственного интеллекта будут обеспечивать поддержку принятия решений и справляться с рутинными задачами, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на более сложных аспектах своей работы.
Это видение будущего разделяют многие: Бронфман из Pecan предсказывает, что будущее искусственного интеллекта заключается в автоматизации процессов принятия решений и оптимизации бизнес-операций за счет принятия неконтролируемых действий.
Робин А.И.Автора лощина также предсказал переход от интерфейсов на основе чата к более агентным моделям искусственного интеллекта, которые выходят за рамки предоставления ответов на выполнение задач.
«Это будет не то, что вы спрашиваете и получаете ответ, а система, которую вы можете попросить сделать что-то за вас», — сказал он. «…Вместо того, чтобы просто составлять черновик электронного письма, он может составить черновик электронного письма, получить вложение, поместить его в папку «Исходящие», а затем также нажать «Отправить». Я думаю, что переход от чатов к агентам — одна из самых захватывающих вещей, которые мы увидим в следующем году».
Ссылка: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-pays-and-commerce/
Источник: https://www.pymnts.com
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://www.fintechnews.org/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/
