Изображение создано с помощью DALLE-3
 

Если вы хотите переключиться на карьеру в области данных, изучение аналитики данных будет очень полезным. Вот почему мы собрали этот список бесплатных курсов по анализу данных, которые помогут вам начать свое путешествие!

Даже если вы новичок и хотите изучить область данных, эти курсы будут вам полезны. Потому что они предназначены для начинающих специалистов по данным и не требуют предварительного опыта программирования.

Итак, начнем.

Ссылка: Сертификат Google Data Analytics Professional

Ассоциация Сертификат Google Data Analytics Professional — одна из самых популярных специализаций на Coursera, в которой обучаются около 2 миллионов человек со всего мира. Целью этой программы сертификации является ознакомление вас с основами анализа данных. Чтобы помочь вам получить должность аналитика начального уровня менее чем за 6 месяцев. Это также не требует какого-либо предварительного опыта. 

Специализация включает курсы 8, которые помогут вам изучить основы анализа данных с использованием SQL, электронных таблиц, Tableau и программирования R. Программа сертификации Google Data Analytics включает следующие курсы:

• Основы: данные, данные, везде 
• Задавайте вопросы, чтобы принимать решения на основе данных 
• Подготовить данные для исследования 
• Обработка данных от грязных к чистым 
• Анализируйте данные, чтобы ответить на вопросы 
• Делитесь данными с помощью искусства визуализации 
• Анализ данных с помощью программирования на R 
• Итоговый документ Google Data Analytics: завершите тематическое исследование

Внимание: Если вы заинтересованы в получении сертификата по специализации Google Data Analytics, вам необходимо иметь подписку Coursera Plus. Если вы не можете оплатить сертификат, вы можете подать заявку на финансовую помощь. Однако вы можете бесплатно пройти аудит курса и получить доступ к материалам курса. 

Ссылка: Анализ данных с помощью Python для пользователей Excel

Сертификат специалиста по аналитике данных Google должен был дать вам хорошее представление о сфере анализа данных и некоторых важных инструментах, таких как электронные таблицы, SQL, R и Tableau. 

Теперь, когда вы научились работать с электронными таблицами, вы можете изучить Python для анализа данных. Python не только гораздо проще изучить, чем R, но и имеет более широкий спектр приложений. 

Ассоциация Аналитика данных с помощью Python для пользователей Excel Курс от freeCodeCamp — это бесплатный курс по изучению основ анализа данных с помощью Python. Он начинается с обучения тому, как настроить среду разработки Python и использовать блокноты Jupyter. 

Курс состоит из следующих трех модулей:

• Модуль 1: Привет, мир (основы Python) 
• Модуль 2: Знакомство с Pandas 
• Модуль 3: Введение в сводные таблицы в Pandas

Этот курс должен помочь вам получить основы для анализа данных с помощью Python. Который вы затем можете развивать по мере необходимости.

Ссылка: Анализ данных с сертификацией Python

Теперь, когда у вас есть основы анализа данных с помощью Python, пришло время развивать их и учиться дальше. Анализ данных с помощью Python, бесплатная сертификация от freeCodeCamp научит вас всему, что касается библиотек анализа данных Python, а также позволит вам работать над простыми проектами.

Вы научитесь работать с библиотеками Python NumPy, pandas, matplotlib и Seaborn:

• Основы блокнотов Jupyter
• NumPy
• Панды
• Очистка данных
• Визуализация данных
• Чтение данных из разных источников
• Разбор HTML

В рамках этой сертификации вы будете создавать следующие проекты:

• Калькулятор средней дисперсии-стандартного отклонения
• Анализатор демографических данных
• Визуализатор медицинских данных
• Визуализатор временных рядов просмотра страниц
• Предсказатель уровня моря 

Эта сертификация совершенно бесплатна. После прохождения курса вам необходимо завершить все проекты, чтобы получить сертификат.

Ссылка: Профессиональный сертификат Google Advanced Data Analytics

Ассоциация Профессиональный сертификат Google Advanced Data Analytics поможет вам глубже погрузиться в анализ данных с помощью Python. А также изучаем концепции статистики и создаем модели машинного обучения. Эта специализация также дает вам возможность работать над ключевым проектом, чтобы применить полученные знания.

Курсы по этой специализации следующие:

• Основы науки о данных 
• Начать работу с Python 
• Выйдите за рамки цифр: преобразуйте данные в идеи 
• Сила статистики 
• Регрессионный анализ: упрощение сложных взаимосвязей данных 
• Основы машинного обучения 
• Ключевой камень расширенной аналитики данных Google

Внимание: Как и в случае с сертификатом Google Data Analytics Professional, вы можете бесплатно пройти аудит специализации Google Advanced Data Analytics.

Ссылка: Сертификат IBM Data Analyst Professional

Ассоциация Сертификат IBM Data Analyst Professional — это еще одна комплексная специализация по анализу данных, предлагаемая IBM на Coursera. Это поможет вам изучить все основы и необходимые инструменты для начала вашей карьеры в области анализа данных.

Эта сертификация также предназначена для новичков, поэтому вам не требуется никакого предварительного опыта программирования и анализа данных. Благодаря серии курсов и завершающих проектов специализация поможет вам овладеть следующими навыками:

• Основы Python и SQL 
• Эксель и Таблица 
• Работа с API и веб-сервисами 
• Библиотеки обработки данных Python 

Рекомендуемые временные рамки составляют около 4 месяцев при примерно 10 часах обучения в неделю. Ниже приведены курсы, включенные в этот профессиональный сертификат аналитика данных:

• Введение в аналитику данных 
• Основы Excel для анализа данных 
• Визуализация данных и информационные панели с помощью Excel и Cognos 
• Python для науки о данных, искусственного интеллекта и разработки 
• Проект Python для науки о данных 
• Базы данных и SQL для науки о данных с Python 
• Визуализация данных с помощью Python 
• Проект IBM Data Analyst Capstone 

Внимание: Как и в случае с другими специализациями Coursera, вы можете пройти аудит бесплатно. 

Надеюсь, этот список курсов по анализу данных оказался для вас полезным. Если вы хотите в ближайшее время перейти к анализу данных, я желаю вам всего наилучшего в вашем обучении. 

Если вы ищете советы по навигации на рынке данных вакансий, прочитайте 7 причин, почему вам сложно получить работу в области науки о данных.
 
 

Бала Прия С — разработчик и технический писатель из Индии. Ей нравится работать на стыке математики, программирования, науки о данных и создания контента. Сферы ее интересов и опыта включают DevOps, науку о данных и обработку естественного языка. Она любит читать, писать, программировать и пить кофе! В настоящее время она учится и делится своими знаниями с сообществом разработчиков, создавая учебные пособия, практические руководства, авторские статьи и многое другое.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-break-into-data-analytics?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-courses-to-break-into-data-analytics