Логотип Зефирнет

Тег: Numpy

Запускайте интерактивные рабочие нагрузки на бессерверном Amazon EMR из Amazon EMR Studio | Веб-сервисы Amazon

Начиная с версии 6.14, Amazon EMR Studio поддерживает интерактивную аналитику в Amazon EMR Serverless. Теперь вы можете использовать бессерверные приложения EMR в качестве вычислительных,...

Главные новости

7 лучших стажировок по искусственному интеллекту (ИИ) для первокурсников

Введение Искусство искусственного интеллекта сегодня является одной из наиболее быстро развивающихся технологий; следовательно, эра инноваций навсегда меняет будущее...

Комплексное руководство по одноклассовому классификатору SVM для обнаружения аномалий

Введение Одноклассовая машина опорных векторов (SVM) — это вариант традиционной SVM. Он специально предназначен для обнаружения аномалий. Его основная цель -...

Освоение Python для науки о данных: помимо основ – KDnuggets

Изображение от Freepik Python безраздельно господствует в мире науки о данных, однако многие начинающие (и даже ветераны) специалисты по данным лишь поверхностно...

Обнаружение живых объектов и сегментация изображений с помощью YOLOv8

Введение В компьютерном зрении существуют различные методы обнаружения живых объектов, в том числе Faster R-CNN, SSD и YOLO. Каждая техника имеет свои ограничения и преимущества. Пока...

10 главных навыков, которые помогут стать экспертом по генеративному искусственному интеллекту

Генеративный ИИ — это одна из областей искусственного интеллекта (ИИ), которая становится чрезвычайно интригующей и передовой по мере развития. Создание моделей искусственного интеллекта с помощью...

30 лучших библиотек Python, которые нужно знать в 2024 году

Оглавление Библиотеки Python — это набор полезных функций, которые избавляют от необходимости писать код с нуля. Существует более 137,000 XNUMX питонов...

WTF — это регуляризация и для чего она нужна? – КДнаггетс

  «Унция профилактики стоит фунта лечения», — гласит старая поговорка, напоминающая нам, что легче что-то остановить...

Оптимизируйте рабочий процесс машинного обучения с помощью конвейеров Scikit-learn – KDnuggets

Изображение автора Использование конвейеров Scikit-learn может упростить этапы предварительной обработки и моделирования, уменьшить сложность кода, обеспечить согласованность предварительной обработки данных, помочь с гиперпараметрами...

Магистр науки о данных за год: полное руководство по доступному самостоятельному обучению – KDnuggets

Изображение редактора. Может быть трудно начать новый путь обучения, если у вас практически нет опыта или даже понимания того, что...

Наука о данных и язык программирования Go – KDnuggets

Комментарии к спонсированному контенту Тома Миллера, директора факультета программы MSDS Северо-Западного университета. Много лет назад, будучи студентом факультета прикладной статистики в Университете Миннесоты,...

Создание детектора качества продуктов питания на основе глубокого обучения

ВведениеВ современном быстро меняющемся мире местной доставки еды обеспечение удовлетворенности клиентов является ключевым моментом для компаний. В этой отрасли доминируют такие крупные игроки, как Zomato и Swiggy....

Выполнение выводов машинного обучения для незапланированного и скачкообразного трафика с помощью многомодельных конечных точек Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon

Многомодельные конечные точки Amazon SageMaker (MME) — это полностью управляемая функция вывода SageMaker, которая позволяет развертывать тысячи моделей на одном...

Последняя разведка

Spot_img
Spot_img