Логотип Зефирнет

Тег: XGBoost

Освоение Python для науки о данных: помимо основ – KDnuggets

Изображение от Freepik Python безраздельно господствует в мире науки о данных, однако многие начинающие (и даже ветераны) специалисты по данным лишь поверхностно...

Главные новости

Легко интегрируйте LLM в свой рабочий процесс Scikit-learn с помощью Scikit-LLM – KDnuggets

Изображение создано DALL-E 2 Задачи анализа текста существуют уже некоторое время, поскольку потребности всегда есть. Исследования пришли...

В чем разница между GBM и XGBoost? – КДнаггетс

Изображение от upklyak на Freepik Я уверен, что все знают об алгоритмах GBM и XGBoost. Это алгоритмы, которые можно использовать во многих случаях в реальной жизни...

Большие языковые модели для анализа настроений с помощью Amazon Redshift ML (предварительная версия) | Веб-сервисы Amazon

Amazon Redshift ML позволяет аналитикам данных и разработчикам баз данных интегрировать возможности машинного обучения и искусственного интеллекта в свои хранилища данных. Амазонка...

5 бесплатных курсов по освоению машинного обучения – KDnuggets

Изображение, созданное с помощью DALLE-3. Машинное обучение становится все более популярным в сфере данных. Но часто бытует мнение, что стать машиной...

Продвигайте конвейеры в мультисредовой среде с помощью Amazon SageMaker Model Registry, HashiCorp Terraform, GitHub и Jenkins CI/CD | Веб-сервисы Amazon

Создание платформы операций машинного обучения (MLOps) в быстро развивающейся среде искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) для организаций — это...

Внедрение управления версиями моделей с помощью Amazon Redshift ML | Веб-сервисы Amazon

Amazon Redshift ML позволяет аналитикам данных, разработчикам и специалистам по обработке данных обучать модели машинного обучения (ML) с помощью SQL. В предыдущих постах мы показали, как...

Как Veriff сократил время развертывания на 80 % с помощью многомодельных конечных точек Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon

Veriff — партнер платформы проверки личности для инновационных, стремящихся к росту организаций, в том числе пионеров в области финансовых услуг, финансовых технологий, криптовалют, игр, мобильных технологий и онлайн-торговых площадок. Они...

Персонализируйте свои генеративные приложения искусственного интеллекта с помощью Amazon SageMaker Feature Store | Веб-сервисы Amazon

Модели больших языков (LLM) производят революцию в таких областях, как поисковые системы, обработка естественного языка (NLP), здравоохранение, робототехника и генерация кода. Приложения также распространяются на...

Начало работы с Google Cloud Platform за 5 шагов – KDnuggets

  Цель этой статьи — предоставить пошаговый обзор начала работы с Google Cloud Platform (GCP) для науки о данных и машинного обучения. Хорошо...

Унификация систем пакетной обработки и машинного обучения с помощью конвейеров функций/обучения/вывода – KDnuggets

Спонсируемый контент Джим Даулинг, соучредитель и генеральный директор Hopsworks. В этой статье представлен единый архитектурный шаблон для создания как пакетного машинного обучения, так и машинного обучения (ML) в реальном времени...

Создавайте и развертывайте приложения вывода машинного обучения с нуля с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon

По мере того, как машинное обучение (ML) становится все более популярным и получает более широкое распространение, приложения для вывода на основе ML становятся все более распространенными для решения целого ряда сложных бизнес-задач...

5 бесплатных проектов по науке о данных с решениями

Введение Хотите погрузиться в науку о данных и отточить свои навыки? Не смотрите дальше! В этой статье будут рассмотрены пять захватывающих наук о данных...

Последняя разведка

Spot_img
Spot_img