Логотип Зефирнет

Тег: Модель ML

Ускорьте рабочие процессы машинного обучения с помощью локального режима Amazon SageMaker Studio и поддержки Docker | Веб-сервисы Amazon

Мы рады объявить о двух новых возможностях Amazon SageMaker Studio, которые ускорят итеративную разработку для специалистов по машинному обучению (ML): локальный режим...

Главные новости

Начало работы с Groq API: самая быстрая конечная точка вывода

ВведениеСистемы искусственного интеллекта реального времени в значительной степени полагаются на быстрый вывод. API-интерфейсы логического вывода от лидеров отрасли, таких как OpenAI, Google и Azure, позволяют быстро принимать решения. Языковая обработка Грока...

Откройте для себя персонализированный опыт на основе искусственного интеллекта с помощью Amazon Personalize и Amazon OpenSearch Service | Веб-сервисы Amazon

OpenSearch — это масштабируемый, гибкий и расширяемый пакет программного обеспечения с открытым исходным кодом для приложений поиска, аналитики, мониторинга безопасности и наблюдения, лицензированный под лицензией Apache 2.0...

Обнаружение аномалий в производственных данных с помощью Amazon SageMaker Canvas | Веб-сервисы Amazon

Благодаря использованию облачных вычислений стали доступными и пригодными для использования инструменты больших данных и машинного обучения (ML), такие как Amazon Athena или Amazon SageMaker...

Amazon SageMaker Feature Store теперь поддерживает совместное использование, обнаружение и доступ между учетными записями | Веб-сервисы Amazon

Amazon SageMaker Feature Store — это полностью управляемый специализированный репозиторий для хранения, совместного использования и управления функциями моделей машинного обучения (ML). Характеристики являются входными данными...

Как Booking.com модернизировал свою платформу для экспериментов в машинном обучении с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon

Этот пост написан в соавторстве с Костей Кофманом и Дженни Токар из Booking.com. Являясь мировым лидером в...

Автоматизируйте обнаружение мошенничества с ипотечными документами с помощью модели машинного обучения и бизнес-правил с помощью Amazon Fraud Detector: Часть 3 | Веб-сервисы Amazon

В первом посте этой серии из трех частей мы представили решение, которое демонстрирует, как можно автоматизировать обнаружение подделки документов и мошенничества в...

Преодолевая языковые барьеры с помощью модели многоязычного перевода – блог Roblox

Представьте, что вы обнаруживаете, что ваш новый друг из Roblox, человек, с которым вы болтали и шутили в новом опыте, на самом деле находится в Корее —...

Сократите время вывода для моделей BERT, используя поиск по нейронной архитектуре и автоматическую настройку модели SageMaker | Веб-сервисы Amazon

В этом посте мы демонстрируем, как использовать структурную обрезку на основе поиска нейронной архитектуры (NAS) для сжатия точно настроенной модели BERT для улучшения модели...

Внутри технологии – решение вопросов безопасности при иммерсивной голосовой коммуникации – блог Roblox

Inside the Tech — это серия блогов, которая сопровождает наш подкаст Tech Talks. В 20-й серии подкаста «Эволюция аватаров Roblox»...

Разрушение квантовых вычислений: последствия для науки о данных и искусственного интеллекта – KDnuggets

Изображение редактора Квантовые вычисления оказали преобразующее влияние на науку о данных и искусственный интеллект, и в этой статье мы пойдем далеко за рамки...

Создайте рабочий процесс утверждения и продвижения модельного реестра Amazon SageMaker с участием человека | Веб-сервисы Amazon

Этот пост написан в соавторстве с Джаядипом Паббисетти, старшим специалистом по разработке данных в Merck, и Прабакараном Матайяном, старшим инженером по машинному обучению в Tiger Analytics. ...

Последняя разведка

Spot_img
Spot_img