Организации все чаще используют инновационную технологию, называемую «виртуализацией данных» (DV), для обработки больших объемов данных из различных источников. Виртуализация данных широко используется...
Данные расширяются по объему, разнообразию и источникам; следовательно, бизнес нуждается в достоверных, точных и своевременных данных для «конкурентных...
Загрузите слайды здесь>> Data Fabric и Data Mesh — две концепции, которые часто упоминаются в обсуждениях, связанных с управлением корпоративными данными. Над прошлым...
Технологии искусственного интеллекта (ИИ), такие как машинное обучение (МО), изменили то, как мы обрабатываем и обрабатываем данные. Однако внедрение ИИ не простое дело. Большинство компаний используют...
Инженеры данных играют решающую роль в управлении и обработке больших данных. Они несут ответственность за проектирование, создание и обслуживание инфраструктуры и инструментов...
Организации, которые ищут гибкие и устойчивые решения для своих растущих проблем с данными, все больше полагаются на архитектурные подходы, такие как сетка данных, для быстрого предоставления информации...
Введение В этой статье объясняется разница между ETL (извлечение, преобразование, загрузка) и ELT (извлечение, загрузка, преобразование) при преобразовании данных. В ETL данные извлекаются...
В этой статье мы собираемся изучить основные инструменты с открытым исходным кодом, которые необходимы любой компании для управления данными. Мы рассмотрим интеграцию, трансформацию,...
В современных глобальных организациях данные развернуты как локально, так и во многих облачных средах. В таком сценарии самая большая проблема состоит в том, чтобы найти...
На сегодняшний день одной из самых передовых технологий является фабрика данных. Структура данных и управление данными могут значительно улучшить бизнес-функции за счет объединения разрозненных данных...
Виртуализация данных впервые была представлена два десятилетия назад. С тех пор технология значительно развилась, и вчерашняя виртуализация данных мало чем напоминает...
Поскольку предприятия продолжают бороться с последствиями глобальной пандемии, современный стек аналитики данных переживает собственный шок. Мир изменился, и мы живем в новой гибридной мультиоблачной реальности. Нижние уровни ИТ-стека, то есть центры обработки данных, сети, необработанные хранилища и вычислительные ресурсы, […]
