Логотип Зефирнет

Тег: AWS Большие данные

Рекомендации по предоставлению бизнес-пользователям возможности отвечать на вопросы о данных на естественном языке в Amazon QuickSight | Веб-сервисы Амазонки

В этом посте мы объясним, как вы можете позволить бизнес-пользователям задавать вопросы о данных и отвечать на них, используя свой повседневный деловой язык, с помощью...

Главные новости

Как SOCAR построила поток потоковых данных для обработки данных IoT для аналитики и контроля в реальном времени

SOCAR — ведущая корейская транспортная компания с высокой конкуренцией в сфере каршеринга. SOCAR стала комплексной мобильной платформой в сотрудничестве с Nine2One,...

Узнайте больше об Apache Flink и Amazon Kinesis Data Analytics из трех новых видеороликов.

Amazon Kinesis Data Analytics — это полностью управляемый сервис для Apache Flink, упрощающий создание, управление и интеграцию приложений Apache Flink...

Ваш путеводитель по AWS Analytics на re:Invent 2022

Присоединяйтесь к глобальному облачному сообществу на AWS re:Invent в этом году, чтобы встретиться, вдохновиться и переосмыслить...

Сохраняйте больше за меньшие деньги благодаря многоуровневому хранилищу для Amazon MSK

Организации внедряют Apache Kafka и Amazon Managed Streaming для Apache Kafka (Amazon MSK) для сбора и анализа данных в режиме реального времени. Amazon MSK позволяет...

Измеряйте внедрение своих информационных панелей Amazon QuickSight и просматривайте свой портфель бизнес-аналитики на единой панели.

Amazon QuickSight — это полностью управляемый облачный сервис бизнес-аналитики (BI). Если вы планируете развернуть панели управления QuickSight корпоративного уровня, измеряя принятие и использование пользователями...

Упростите анализ данных и совместную работу с помощью блокнотов SQL в Amazon Redshift Query Editor версии 2.0.

Amazon Redshift Query Editor V2.0 — это веб-инструмент для аналитики, который можно использовать для создания и выполнения запросов к данным Amazon Redshift...

Как The Mill Adventure позволила принимать решения на основе данных в iGaming с помощью Amazon QuickSight

Этот пост написан в соавторстве с Дарреном Демиколи из The Mill Adventure. The Mill Adventure - это iGaming...

Развертывание DataHub с помощью управляемых сервисов AWS и получение метаданных из AWS Glue и Amazon Redshift — часть 2

В первом посте этой серии мы обсудили необходимость решения для управления метаданными для организаций. Мы использовали DataHub как платформу с открытым исходным кодом...

Развертывание DataHub с помощью управляемых сервисов AWS и получение метаданных из AWS Glue и Amazon Redshift — часть 1

Многие организации создают корпоративные хранилища данных, озера данных или современную архитектуру данных на AWS для создания продуктов, управляемых данными. По мере роста организации...

Как блокчейн-стартап создал прототип решения для удовлетворения потребности в аналитике для децентрализованных приложений с помощью AWS Data Lab

Этот пост написан в соавторстве с доктором Куан Хоанг Нгуен, техническим директором Fantom Foundation. Здесь, в Фонде Фантом...

Автоматизируйте управление хранилищем данных Amazon Redshift Serverless с помощью AWS CloudFormation и интерфейса командной строки AWS.

Amazon Redshift Serverless упрощает запуск и масштабирование аналитики без необходимости управлять типом экземпляра, размером экземпляра, управлением жизненным циклом, приостановкой, возобновлением...

Загрузка журналов потоков VPC в Splunk с помощью Amazon Kinesis Data Firehose

В сентябре 2017 года во время ежегодной конференции Splunk.conf компании Splunk и AWS совместно объявили об интеграции Amazon Kinesis Data Firehose для поддержки Splunk Enterprise и Splunk Cloud...

Последняя разведка

Spot_img
Spot_img