Trăim vremuri interesante și inovatoare, cu tehnologia futuristă la îndemână pentru a influența afacerile. Dar pentru cea mai lungă perioadă de timp, întreprinderile mici și mijlocii nu au fost deservite de cele mai recente tendințe tehnologice de care au putut beneficia întreprinderile. Adică până acum.

În acest articol, vom explora aceste tendințe tehnologice și modul în care vor avea impact asupra afacerilor în viitor.

Deci, ce fel de lucruri poate face această tehnologie „inteligentă”? Cu doar 4 luni în urmă, o mașină AI a reușit să finalizeze un examen de matematică la nivel universitar de 12 ori mai repede decât ia în mod normal un om mediu. Cum? Prin arta învățării automate; unde calculatoarele învață și se adaptează prin experiență fără a fi programate în mod explicit. Asta va afecta afacerile.

În plus, Facebook a făcut titluri la începutul acestui an, când chatbot-urile lor și-au creat propriul limbaj. Unele știri false spun că inginerii au scos din priză în panică după ce au devenit prea deștepți.

Cu toate acestea, adevărul este că, pentru scopurile Facebook, chatboții trebuiau să rămână în engleză, mai degrabă decât să-și dezvolte propria mână scurtă. Cu toate acestea, chatbot-urile lor de învățare automată și-au creat propriul limbaj în afara programării lor explicite.

Doriți să vă creșteți experiența clienților chiar acum?

Această zonă în evoluție a informaticii este viitorul întreprinderilor de servicii și afectează deja modul în care trăim și lucrăm astăzi. De fapt, firma de cercetare Markets and Markets estimează că piața învățării automate va crește de la 1.41 miliarde USD în 2017 la 8.81 miliarde USD până în 2022!

Prin urmare, puneți-vă centura pentru că aceste tendințe tehnologice vor avea un impact asupra afacerilor, de la marketing, până la operațiuni, până la salarizare. Iată cum:

Marketingul devine mai inteligent cu AI și Machine Learning

AI și social media marketing

În aprilie 2017, Salesforce a efectuat un studiu asupra liderilor de marketing din întreaga lume, iar rezultatele au fost uluitoare. Respondenții au spus că se așteaptă să vadă îmbunătățiri ale eficienței și progrese în personalizare în următorii cinci ani. Mai mult de 60 la sută dintre specialiști în marketing au în vedere, de asemenea, să folosească AI pentru a crea pagini de destinație dinamice, site-uri web, publicitate programatică și achiziții media.

Cu toate acestea, ceea ce oamenii au fost cel mai încântați este impactul potențial al inteligenței artificiale asupra ascultării rețelelor sociale și a creșterii lead-urilor. Într-un viitor nu atât de îndepărtat, inteligența artificială va deveni din ce în ce mai sofisticată și un instrument puternic pentru marketingul pe rețelele sociale.

Într-un articol publicat de Tomedes, o companie de traduceri bazată pe tehnologie, AI și tehnologia de învățare automată au făcut ca comunicarea în diferite limbi să fie mult mai ușoară. Multe companii încep să folosească ChatGPT pentru a face conversația mai ușoară între tine și publicul tău multilingv. Pentru a afla mai multe despre modul în care ChatGPT îmbunătățește comunicarea, puteți citi totul despre aceasta în acest [legătură].

Principalul mod în care AI va afecta marketingul este prin cultivarea clienților potențiali prin intermediul rețelelor sociale. Dar cum? Prin direcționarea personalizată a conținutului în timp real, care produce cu 20% mai multe oportunități de vânzare. Cu metode de direcționare comportamentală, AI va putea să localizeze și să înceapă procesul de cultivare, de exemplu, o stivă de marketing care utilizează algoritmi AI ar putea afla că un anumit cumpărător care verifică LinkedIn luni dimineața a început recent să caute un nou instrument CRM.

Apoi, software-ul poate sugera (sau chiar crea) postări țintite pentru a fi publicate în zilele și orele în care le vor vedea: una care le solicită cerințele despre software și o altă piesă de urmărire cu o comparație a ecosistemului CRM.

În prezent, specialiștii în marketing care folosesc ascultarea socială ca modalitate de a cultiva clienții potențiali nu au îmbunătățirea necesară a AI, așa că este consumatoare de timp, manual și nu în timp real. Deci, cum începeți să vă pregătiți pentru acest tip de distribuție viitoare de marketing de conținut?

În primul rând, va trebui să aveți persoane de cumpărător bine definite. Aruncați o privire solidă asupra CRM-ului dvs. vă va oferi o mulțime de indicii pentru conținut care va primi clienți potențiali calificați să răspundă. Făcând un pas înapoi și analizând conținutul canalului dvs. (cum ar fi e-mailurile, apelurile telefonice și mesajele de pe rețelele sociale), veți începe să obțineți informațiile potrivite care vor determina un client să facă următorul pas în a doua fază a pâlniei dvs. de vânzări.

De exemplu, un director C-Suite ar putea răspunde cel mai bine la documentele albe și infograficele bazate pe date pentru a-și atinge interesele maxime, în timp ce un coleg de marketing ar putea fi mai potrivit pentru un studiu de caz interactiv sau un videoclip.

Singura modalitate de a obține aceste tipuri de informații este să faceți o scufundare profundă în platforma dvs. CRM și să efectuați o revizuire amănunțită a detaliilor clienților - folosind analiza semantică pentru a înțelege nivelul intenției de cumpărare din spatele cuvintelor pe care le folosesc potențialii dvs. calificați.

Sfat fierbinte: începerea analizei dvs. acum și dezvoltarea unor persoane puternice va fi cheia pentru implementarea algoritmilor AI în rețelele dvs. de socializare în 2018 și ulterior.

Marketing și învățare automată

Pune simplu, masina de învățare este despre înțelegerea datelor și a statisticilor. Este un proces tehnic în care algoritmii de computer găsesc modele în date, apoi prezic rezultate probabile - cum ar fi atunci când e-mailul dvs. determină dacă un anumit mesaj este sau nu spam, în funcție de cuvintele din linia de subiect, de linkurile incluse în mesaj sau de modelele identificate într-o listă. a destinatarilor. Acesta este un exemplu perfect al modului în care învățarea automată poate fi aplicată în marketing pentru a optimiza campaniile de succes.

Companiile pot folosi, de asemenea, învățarea automată pentru a-și vinde produsul potrivit, clientului potrivit, la momentul potrivit. În 2018, specialiștii în marketing vor continua să se bazeze pe învățarea automată pentru a înțelege ratele deschise atunci când vine vorba de e-mail – astfel încât să știți exact când să trimiteți următoarea campanie pentru a crește ratele de clic și rentabilitatea investiției. Următorul lucru important?

Ar putea suna mic, dar etichetarea și redirecționarea biletelor pot fi o cheltuială masivă pentru întreprinderile mici - costuri care pot fi economisite prin învățarea automată. Dacă o întrebare de vânzări ajunge automat la echipa de vânzări, sau o plângere ajunge instantaneu în coada departamentului de servicii pentru clienți, va economisi companiilor mult timp și bani, iar acest lucru este posibil prin tehnologia modernă.

Și deși rezolvarea problemelor într-un timp record și livrarea de campanii de e-mail de succes este grozavă, acesta este doar începutul. Iată la ce să vă mai așteptați:

Învățarea automată poate îmbunătăți rezultatele retailului

Învățare automată (ML), o subcategorie a Inteligenței Artificiale (AI), poate fi confuză la început pentru mulți proprietari și manageri de afaceri cu amănuntul. Dar, odată ce învață ce este, cum poate beneficia de rezultat și cum să-l folosească, devine un alt dispozitiv în arsenalul de creștere a vânzărilor și a profiturilor. 

Infograficul atașat, Învățare automată în sectorul retail, prezintă o imagine de ansamblu atotcuprinzătoare a subiectului. Începe cu explicații simple despre inteligența artificială și învățarea automată. În esență, inteligența artificială este dezvoltarea unor sisteme informatice care pot îndeplini sarcini pe care le considerăm de obicei că necesită trăsături umane.

De exemplu, aplicațiile AI folosesc percepția vizuală, recunoașterea vorbirii, traducerea limbii și instrumente de luare a deciziilor pentru a analiza și rezolva probleme, pentru a accelera procesele și chiar pentru a învăța. 

Cum funcționează învățarea automată în lumea comerțului cu amănuntul? ML folosește ceea ce este cunoscut sub numele de tehnologie de analiză predictivă, care este utilizarea datelor, algoritmilor și tehnicilor de învățare automată pentru a face predicții bazate pe date istorice.

În sectorul de vânzare cu amănuntul, analiza predictivă poate fi utilizată pentru a afla cum vor răspunde clienții la diferite campanii de marketing și publicitate și ce vor cumpăra în viitor, pentru a direcționa anunțurile relevante către clienți și pentru a personaliza ofertele de produse conexe care completează ceea ce au cumpărat anterior. Acest lucru ajută companiile de retail să păstreze clienții actuali și să crească vânzările. 

Cu toate acestea, ML merge dincolo de marketing. ML ajută comercianții să automatizeze procesele, să determine prețurile, să optimizeze stocurile și stocurile, să ofere o experiență de cumpărături mai personală și să gestioneze resursele. De asemenea, poate fi folosit pentru a analiza istoricul de credit al viitorilor clienți pentru a determina probabilitatea ca aceștia să nu plătească. ML poate fi folosit pentru a detecta frauda și pentru a crește eficiența logistică. 

Este probabil ca și mai multe beneficii să fie găsite în viitor. Nu este timpul să profităm de toate datele care există acum, sărind în vagonul ML? 

Comerțul electronic atinge noi culmi

Ați făcut cumpărături pentru o nouă pereche de ochelari de soare pe Amazon, apoi, înainte să vă dați seama, feedul dvs. de Facebook este plin cu mai multe reclame pentru ochelari și tendințe conexe pentru vară: aceasta este învățarea automată. De fapt, acest exemplu de analiză a datelor pe baza istoricului de cumpărături al unui utilizator sau a comportamentului de cumpărături online este viitorul comerțului electronic.

Companiile de vânzare cu amănuntul urmăresc, de asemenea, ce reclame sau imagini pe care este cel mai probabil să nu mai derulați, pentru a vă viza cu un anumit conținut. De exemplu, dacă faceți întotdeauna clic pe anunțuri care conțin femei fericite și ceva text, atunci o mașină va înregistra acest lucru ca conținut preferat, astfel încât să fiți vizat numai cu anunțuri care se potrivesc acestei descriere.

Aparatele pot urmări, de asemenea, la ce oră din zi sunteți cel mai activ pe Facebook, Instagram, Twitter și/sau Pinterest, pentru a vă prezenta aceste reclame la un moment optim de cumpărare.

Apoi, când este timpul să achiziționați, învățarea automată este aplicată pentru a reduce riscul fraudei de credit în întreprinderile mici. Cum? Mașinile învață din seturi de date istorice care conțin tranzacții frauduloase și pot identifica modele care reprezintă o tranzacție frauduloasă tipică – similar modului în care e-mailurile spam sunt detectate și descurajate. Învățarea automată va începe să afecteze și alte părți ale pâlniei afacerii dvs., trebuie doar să aruncați o privire la creșterea chatbot-urilor.

Integrarea chatbot-urilor

A existat o perioadă în care chatbot-ii erau considerați doar dăunători artificiali pe internet, dar prin învățarea automată, aceștia devin mai inteligenți, iar companiile îi îmbrățișează în masă.

În 2018 și ulterior, chatboții vor juca un rol cheie în viitorul serviciului pentru clienți. De ce? Chatbot-urile pot ajuta la obținerea unei rezoluții mai rapide a serviciului clienți, precum și să ofere istorice rapide ale fiecărui client pentru un serviciu impecabil pentru clienți. Și cel mai bun mod de a-ți implica clienții este prin intermediul a chatbot.

Există câteva beneficii cheie pe care le au chatbot-ii în raport cu interacțiunile doar umane:

• Oferirea de servicii pentru clienți 24/7: Lucrurile grozave despre mașini? Ei nu dorm! Împreună cu faptul că chatbot-ii devin suficient de sofisticați pentru a recunoaște emoțiile umane, cum ar fi furia, confuzia, frica și bucuria. Așadar, în cazul în care un chatbot întâmpină sentimente negative din partea clientului, se poate transfera fără probleme unui om pentru a prelua controlul și a termina de asistat clientul.

• Era de a fi „în așteptare” a dispărut: O barieră uriașă în calea furnizării de excelență în serviciul clienți este timpul lung de așteptare. De câte ori ați încercat să obțineți servicii pentru clienți de la Comcast (sau de la orice furnizor TV/Internet) și sunteți din ce în ce mai frustrat de timpii de așteptare? Toate acestea pot fi eliminate cu chatbots!
• Accesul rapid la datele clienților face serviciul mai personal: Un lucru la care oamenii nu vor fi niciodată mai buni decât chatbot-urile este digerarea rapidă a datelor și a istoricului clienților pentru a oferi context întrebărilor clienților. Chatboții excelează la colectarea datelor clienților din interacțiunile de asistență. Aceștia pot servi ca asistenți virtuali care pot furniza datele clienților ofițerilor dvs. de servicii pentru clienți, astfel încât să aibă un istoric complet al fiecărui cont rapid. Chiar dacă suntem chiar la începutul adoptării chatbot-ului, nu există nicio îndoială că această tehnologie va contribui cheie la succesul afacerii în 2018.

Acest instrument în curs de dezvoltare pentru companii are deja o acceptare semnificativă din partea liderilor de gândire din întreaga lume. De fapt, Larry Kim, Fondatorul Wordstream, este complet în privința chatboților, deoarece și-a înființat propria companie https://mobilemonkey.com/unde roboții săi sunt în prezent în versiune beta.

Cu această mișcare, va fi interesant de văzut cum companiile vor folosi roboții în alte aspecte ale afacerii lor. Tendința finală pe care o vom explora este automatizarea și modul în care aceasta afectează afacerile de astăzi.

Automatizare

Deși Machine Learning și AI sunt subiecte fierbinți în lumea tehnologiei, nu este într-un punct încât întreprinderile mici și mijlocii să le poată folosi în viitorul imediat. Dar există încă speranța ca aceștia să aibă un impact asupra afacerilor prin automatizare. Alimentat de Cloud, acest tip de tehnologie a revoluționat deja fluxurile de lucru și interacțiunile de marketing și vânzări, dar începe, de asemenea, să atingă diferitele alte părți ale unei afaceri. De exemplu:

Automatizarea operațiunilor

Odată ce câștigați o vânzare importantă, trebuie să livrați produsul sau serviciul pe care l-ați promis clientului. Cum arată acest proces pentru majoritatea companiilor acum? Cu toții veți avea o întâlnire de început și veți spera să acoperiți toate promisiunile pe care marketingul și vânzările le-au făcut clientului dumneavoastră.  

Cu toate acestea, cu utilizarea automatizării operațiunilor și a unui CRM puternic, veți putea să citiți interacțiunile și să vedeți toate punctele de contact pe care un client le-a avut cu compania dvs. înainte ca apelul de pornire să aibă loc. Acest lucru va oferi tuturor companiilor de servicii un avans în asigurarea unor relații excelente cu clienții și în gestionarea așteptărilor. Această categorie de produse SaaS se numește Service Operations Automation, sau pe scurt ServOps.

Automatizare contabilă

Dacă există un departament greu de introducere a datelor, acesta ar fi Contabilitate. Problema este că, ca oameni, suntem falibili și mult mai lenți la introducerea datelor decât o mașină. Inovațiile cu fluxurile bancare, clasificarea bazată pe reguli și plățile integrate au redus dramatic volumul de muncă al personalului de birou și de contabilitate și au oferit proprietarilor de afaceri acces mai rapid la informații financiare exacte pentru afacerile lor.

Cercetările efectuate de Xero sugerează că, până în 2020, automatizarea va avea un impact asupra afacerilor și va fi obișnuită în contabilitate, iar un număr semnificativ de profesioniști din domeniul finanțelor vor folosi următorul nivel de instrumente analitice pentru a-i ajuta să adauge valoare modelelor de afaceri de pe tot globul.

Automatizare salarizare/HR

În cele din urmă, Cloud and Automation a ajuns în sectorul Salarizare și Resurse Umane. Aceste zone importante ale unei afaceri suferă prea des, deoarece întreprinderile mici nu sunt suficient de mari pentru a-și permite un departament de resurse umane cu normă întreagă. Care este alternativa?

Având doar eforturi cu jumătate de normă ale fondatorilor și directorilor, ceea ce poate duce adesea la riscuri serioase pentru afacere. De exemplu, factorHR iar Zenefits va trimite automat formulare către Serviciul fiscal intern federal în numele companiilor. Cu noua tehnologie de automatizare, conformitatea este automatizată de platforme, iar efortul de a menține aprobările de concediu în sincronizare cu soldurile PTO și fișele de plată devine un lucru din trecut.

Afaceri de impact

În viitorul apropiat, vom asista la creșterea tehnologiei extraordinare, alimentată de Cloud, Automation, AI și învățare automată. Acesta este cu adevărat începutul Epocii de Aur a Tehnologiei Informației și este timpul ca companiile să arunce o privire atentă asupra organizațiilor lor și să găsească modalități de a începe integrarea acestor tendințe tehnologice deoarece acestea afectează afacerile.

Impact business articol și permisiunea de publicare aici oferită de Ira Padilla. Publicat inițial pe Supply Chain Game Changer pe 21 decembrie 2017.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://supplychaingamechanger.com/how-ai-machine-learning-and-automation-will-impact-business-in-2018-and-beyond/