Logo Zephyrnet

Etichetă: cli

Containerizați aplicațiile Python cu Docker în 5 pași simpli – KDnuggets

Imagine după autor Când construiți aplicații cu Python, veți întâlni adesea conflicte de dependență, nepotriviri de versiuni și altele asemenea. Cu Docker, puteți împacheta aplicații, alături de...

Știri de top

Folosiți-vă identitățile corporative pentru analize cu Amazon EMR și AWS IAM Identity Center | Amazon Web Services

Pentru a permite utilizatorilor forței de muncă să efectueze analize cu controale detaliate de acces la date și acces la datele de audit, este posibil să trebuiască să creați mai multe identități AWS...

Orchestrați o conductă ETL end-to-end folosind Amazon S3, AWS Glue și Amazon Redshift Serverless cu Amazon MWAA | Amazon Web Services

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) este un serviciu de orchestrare gestionat pentru Apache Airflow pe care îl puteți folosi pentru a configura și...

Accelerați fluxurile de lucru ML cu modul local Amazon SageMaker Studio și suportul Docker | Amazon Web Services

Suntem încântați să anunțăm două noi capabilități în Amazon SageMaker Studio care vor accelera dezvoltarea iterativă pentru practicanții de învățare automată (ML): Modul local...

Prezentarea instruirii automate pentru soluții în Amazon Personalize | Amazon Web Services

Amazon Personalize este încântat să anunțe instruire automată pentru soluții. Instruirea pentru soluții este fundamentală pentru a menține eficiența unui model și pentru a vă asigura că...

Utilizați operatorii Kubernetes pentru noi capabilități de inferență în Amazon SageMaker care reduc costurile de implementare a LLM cu 50% în medie | Amazon Web Services

Suntem încântați să anunțăm o nouă versiune a operatorilor Amazon SageMaker pentru Kubernetes care utilizează Controlerele AWS pentru Kubernetes (ACK). ACK este...

Explorați datele cu ușurință: utilizați SQL și Text-to-SQL în blocnotesurile Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio oferă o soluție complet gestionată pentru oamenii de știință de date pentru a construi, antrena și implementa în mod interactiv modele de învățare automată (ML). În procesul...

Prezentarea mediului Amazon MWAA dimensiuni mai mari | Amazon Web Services

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) este un serviciu gestionat pentru Apache Airflow care simplifică configurarea și funcționarea infrastructurii...

Peste 20 de comenzi Docker pentru construirea, rularea și gestionarea containerelor

Introducere Docker este o platformă open-source care oferă dezvoltatorilor tot ce au nevoie pentru a crea, împacheta și implementa aplicații într-un mod eficient. Cu containerul lui Docker...

Realizați analize operaționale aproape în timp real utilizând integrarea Amazon Aurora PostgreSQL zero-ETL cu Amazon Redshift | Amazon Web Services

„Datele sunt în centrul fiecărei aplicații, proces și decizii de afaceri. Când datele sunt...

Îmbunătățirea moderării conținutului cu analiza în masă Amazon Rekognition și moderarea personalizată | Amazon Web Services

Amazon Rekognition facilitează adăugarea de analize de imagini și video la aplicațiile dvs. Se bazează pe aceeași învățare profundă dovedită, extrem de scalabilă...

Automatizați validarea datelor la scară largă folosind Amazon EMR și Apache Griffin | Amazon Web Services

Multe întreprinderi își migrează depozitele de date locale către AWS Cloud. În timpul migrării datelor, o cerință cheie este validarea tuturor datelor...

Amazon DataZone se integrează acum cu AWS Glue Data Quality și soluții externe de calitate a datelor | Amazon Web Services

Astăzi, suntem încântați să anunțăm că Amazon DataZone este acum capabil să prezinte informații despre calitatea datelor pentru activele de date. Aceste informații dă putere utilizatorilor finali...

Ultimele informații

spot_img
spot_img