Se extraídos de forma eficaz e usados adequadamente, os dados de pagamento possuem um valor imenso, permitindo que as empresas tomem decisões mais inteligentes para otimizar as taxas de autorização e aumentar a receita, segundo para um white paper da fintech de pagamento Checkout.com.
O artigo, intitulado Otimizando taxas de autorização com acesso a dados de pagamentos significativos, analisa duas métricas críticas de pagamento às quais as empresas on-line devem prestar atenção, investiga como as empresas podem melhorar essas métricas e fornece aconselhamento especializado para ajudar os comerciantes on-line a melhorar seu desempenho de pagamento.
Duas métricas de pagamento críticas para o comércio online
Para melhorar o desempenho dos pagamentos, as empresas online devem ter acesso e analisar dois pontos de dados críticos, afirma o documento. A primeira é a taxa de autorização, que corresponde ao percentual de transações que os estabelecimentos comerciais enviam e que são aceitas pelos bancos dos titulares dos cartões.
A taxa de autorização mostra quantos pagamentos foram autorizados com sucesso depois que o pagamento é iniciado na finalização da compra e também fornece uma indicação da experiência que o cliente está tendo. Por exemplo, uma taxa de autorização surpreendentemente baixa pode indicar que clientes legítimos estão a ter pagamentos rejeitados indevidamente, um conceito referido como falso declínio, observa o jornal.
Otimizando as taxas de autorização com acesso a dados de pagamentos significativos, checkout.com
Estimativas da Checkout.com e da Oxford Economics sugerem que as empresas perdem mais de 20 mil milhões de dólares por ano devido a falsas quedas e quase 13 mil milhões de dólares são entregues aos concorrentes no obstáculo final.
Outro estudo encontrado que as falsas recusas deixam os clientes muito frustrados, com 44% dos compradores tendo sido falsamente recusados, parando ou reduzindo as compras num determinado retalhista.
Inegavelmente, a taxa de autorização é uma boa métrica para avaliar o desempenho de forma holística, mas por si só não é suficiente para detectar tendências e padrões que podem gerar melhorias de desempenho acionáveis, afirma o documento.
Para isso, as empresas devem ser mais granulares e começar a olhar para a taxa de autorização discriminada por país, cartão, fornecedor de pagamentos, montante da transação e assim por diante, e depois ir ainda mais fundo, combinando estes diferentes parâmetros, diz. Desta forma, as empresas poderão realmente ver onde os pagamentos estão a falhar e concentrar-se na otimização destas áreas específicas.
O segundo ponto crítico de dados, segundo o artigo, são os códigos de resposta. Os códigos de resposta são gerados sempre que uma transação é aprovada ou rejeitada por um banco emissor e informam às empresas o motivo.
Os códigos de resposta são pontos de dados poderosos, mas muitas empresas não têm como acessá-los ou recebem apenas conjuntos básicos de dados consolidados.
A pesquisa do Checkout.com descobriu que 65% das empresas não recebem códigos de resposta brutos detalhados sobre pagamentos malsucedidos. Isso varia desde que não recebem nenhum código de resposta até códigos de resposta agrupados que fornecem apenas uma visão geral genérica do motivo pelo qual os pagamentos falharam.
“Isso muitas vezes leva as empresas a cometer erros, como não tentar novamente o pagamento com rapidez suficiente ou tentar novamente com muita frequência e criar problemas e custos adicionais”, afirma o jornal. “Também impede que as empresas desenvolvam estratégias proativas que impeçam o fracasso do pagamento.”
Oportunidades inexploradas
Apesar do poder dos dados de pagamento, a maioria das empresas não sabe o que realmente acontece depois que seus clientes pressionam o pagamento. Eles podem ver que o pagamento foi aprovado ou falhou, mas não têm ideia do motivo. Muitas vezes, o problema aqui reside no facto de os seus fornecedores de pagamento simplesmente não estarem equipados para dar aos seus clientes acesso a esses dados.
As empresas online devem procurar provedores de pagamento que proporcionem aos comerciantes uma visão granular de seus dados de pagamentos, recomenda Checkout.com. Dessa forma, eles serão capazes de entender rapidamente por que as transações são bem-sucedidas ou falham e tomar medidas proativas para melhorar seu desempenho.
Inegavelmente, a qualidade dos dados que as empresas recebem dos seus fornecedores é crítica, mas devem também considerar a forma como acedem aos mesmos e favorecer soluções que se integrem perfeitamente nos seus sistemas internos.
Os dados do Checkout.com mostram que apenas algumas empresas realmente recebem dados de uma forma que seja significativa para elas, com 60% das empresas pesquisadas afirmando que não sentem que seus dados de pagamento estão informando a estratégia ou inovação, e 41% compartilhando que simplesmente o fazem. não recebem nenhuma análise acionável com seus dados de pagamento.
O lançamento do guia Checkout.com surge na sequência da crescente atividade de comércio digital em meio ao COVID-19 e aos novos hábitos online.
Segundo De acordo com o relatório e-Conomy SEA 2020 do Google, Temasek e Bain & Company, o volume bruto de mercadorias (GMV) do comércio eletrônico no Sudeste Asiático aumentou 63% entre 2019 e 2020, para US$ 62 bilhões. Mais de um terço do comércio online de 2020 foi gerado por novos compradores, dos quais 8 em cada 10 pretendem continuar a comprar online daqui para frente.
Prevê-se que o GMV aumente 23% entre 2020 e 2025 no Sudeste Asiático, para 172 mil milhões de dólares.
Baixe o novo guia de checkout.com para descobrir como melhorar as taxas de autorização por meio de dados granulares e do parceiro de pagamentos certo.
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Crédito de imagem em destaque:Foto de tecnologia criada por wirestock – www.freepik.com
PlatoAi. Web3 Reimagined. Inteligência de dados amplificada.
Fonte: https://fintechnews.sg/51816/e-commerce/using-payment-data-to-increase-e-commerce-revenue/
