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SiMa.ai, startup de chips de IA, levanta US$ 13 milhões em financiamento à medida que o boom da IA ​​ganha força

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O boom da IA ​​desencadeado pelo súbito sucesso do OpenAI ChatGPT não mostra sinais de desvanecimento. Desde o lançamento do ChatGpt em novembro do ano passado, os investidores têm bilhões de dólares em startups de IA generativa. o mais recente é SiMa.ai, uma startup de chips de IA com sede no Vale do Silício que fabrica chips de IA "propositadamente" para computação de borda.

Hoje, a SiMa.ai anunciou que levantou mais US$ 13 milhões em financiamento de investidores de alto perfil, incluindo um fundo importante em Taiwan chamado VentureTech Alliance, que tem uma forte parceria estratégica com a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. um total de US$ 200 milhões em financiamento, Reuters relatado.

Este financiamento torna-se pelo menos o terceiro investimento em startups de chips dos EUA pela VentureTech Alliance no mês passado. Em maio, a empresa de risco investiu quando a Ayar Labs levantou outros US$ 25 milhões e a Ethernovia levantou outros US$ 64 milhões.

“O excesso de financiamento está no mercado de treinamento e no mercado de data center”, disse Navin Chaddha, diretor-gerente da empresa de investimentos Mayfield e fundador de várias startups de chips.

O software SiMa.ai permite aos usuários “executar qualquer aplicativo de visão computacional, qualquer rede, qualquer modelo, qualquer estrutura, qualquer sensor, qualquer resolução”, disse a empresa.

Fundada em 2018 pelo CEO e fundador Krishna Rangasayee, a SiMa.ai desenvolve soluções de software e hardware projetadas para permitir a execução de algoritmos de IA em vários dispositivos, como robôs industriais, drones, câmeras de segurança e, eventualmente, carros autônomos. De acordo com Chaddha, esse campo específico possui um enorme potencial de mercado, mas é caracterizado pela escassez de empresas concorrentes nesse espaço.

Esta nova classe de chips de IA que rodam com poucos watts também coloca a SiMa.ai na companhia de uma série de startups de IA, incluindo Hailo Technologies, Mythic, AlphaICs, Recogni, EdgeCortix, Flex Logix, Roviero, BrainChip, Syntiant, Untether AI , Expedera, Deep AI, Andes e Plumerai, para citar alguns.

“As avaliações (da SiMa.ai), embora sejam respeitáveis, não estão nas avaliações históricas de vários bilhões de dólares que os participantes do data center tinham na época”, disse Moshe Gavrielov, membro do conselho da SiMa.ai que também é no conselho da TSMC.

Embora a SiMa.ai não tenha divulgado sua avaliação atual, Rangasayee mencionou que a empresa já está gerando receita e atraiu mais de 50 clientes que estão testando seus chips.

Rangasayee destacou especificamente um resultado de teste de benchmark recente conduzido pela SiMa.ai que mostrou o desempenho superior e a eficiência de energia de seus chips em comparação com os da Nvidia Corp, um player proeminente no mercado de chips de IA. Os dados de teste foram publicados pela MLCommons, um consórcio de engenharia responsável por manter benchmarks amplamente utilizados na indústria de chips de IA.

De acordo com Rangasayee, essa conquista pode ser vista como um cenário de Davi contra Golias, onde a Nvidia atua como principal concorrente da SiMa.ai. Rangasayee afirmou com confiança que o SiMa.ai supera a Nvidia em termos de desempenho e eficiência de energia.


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