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Roblox desenvolvendo um modelo de tradução para bate-papo em tempo real

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Roblox, uma empresa de jogos, está criando um modelo de tradução multilíngue com inteligência artificial (IA) para facilitar interações de chat em tempo real na plataforma.

A empresa disse em um no blog que usou o modelo de linguagem grande (LLM) do Roblox com funcionalidades sofisticadas para acomodar 16 idiomas para entregar o recurso. Graças à sua ferramenta de tradução baseada em IA, os 70 milhões de usuários diários do Roblox podem conversar entre si em tempo real, sem qualquer atraso.

Tradução multilíngue

Roblox's LLM supostamente alcançou o marco devido à sua velocidade de processamento, com uma latência inferior a 100 milissegundos. Além de sua velocidade de processamento, o recurso de IA suporta “linguagem específica do Roblox, linguagem coloquial e abreviações.

O desenvolvimento do Roblox tem múltiplas vantagens na criação de LLMs individuais para cada par de idiomas, uma vez que abriga todos os pares de idiomas em uma única interface. A tradução unificada baseada em transformador oferece benefícios de economia de tempo e custos, pois mantém a precisão da tradução.

Segundo Daniel Sturman, Diretor de Tecnologia da Roblox, essa arquitetura permite um melhor aproveitamento dos recursos, já que cada especialista possui uma especialidade diferente, o que leva a um treinamento e inferência mais eficientes sem sacrificar a qualidade da tradução.

No entanto, o LLM desenvolvido internamente suporta 16 idiomas, incluindo Inglês, japonês, francês, polonês, vietnamita, tailandês e muito mais, traduzindo rapidamente entre qualquer par de idiomas. Os usuários ainda poderão visualizar a mensagem original clicando no símbolo ao lado do nome do jogador, enquanto palavras banidas e amaldiçoadas ainda serão bloqueadas.

Modelo do Roblox

Após uma inspeção mais detalhada, o modelo da Roblox mostra que o sistema unificado pode se basear nas semelhanças entre vários idiomas para aumentar a precisão. A pesquisa preliminar indica que o modelo pode identificar com precisão as entradas em vários idiomas e fornecer uma tradução razoavelmente abrangente.

A equipe técnica da Roblox utilizou vários conjuntos de dados de treinamento para garantir que o modelo de tradução fosse bem desenvolvido. A equipe começou com dados de código aberto e adicionou resultados de tradução de chat e dados internos, enquanto dependia da retrotradução para lidar com pares de tradução complicados.

A Web3A empresa de jogos sediada em Hong Kong disse que, para garantir uma experiência de jogo segura para os usuários, o LLM bloqueará automaticamente frases que violem suas políticas.

De acordo com Sturman, segurança e civilidade estão na vanguarda de tudo o que fazem na Roblox, então esta foi uma peça essencial do quebra-cabeça.

Planos de desenvolvimento do Roblox

O CTO da Roblox revelou que a empresa coletará constantemente feedback dos usuários sobre a plataforma para melhorar seu recurso de tradução baseado em IA. Ao considerar adicionar novos idiomas, a equipe técnica revelou que atualizações regulares serão feitas para acompanhar as novas gírias.

De acordo com Sturman, a esperança é que o modelo do tradutor acabe deixando de apenas traduzir bate-papos de texto. Ele acrescentou que, no futuro, eles poderiam usar IA para traduzir palavras não conformes em palavras compatíveis ou utilizá-las em bate-papos de voz para tradução de voz em tempo real.

Outras empresas também estão desenvolvendo modelos de tradução de IA. SeamlessM4T, um tradutor de fala para texto e texto para texto que lida com quase 100 idiomas, foi lançado pela Meta.

Além de traduzir para cerca de 100 idiomas, o Modelo de Fala Universal do Google tem sido usado para traduzir legendas no YouTube.

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