Como parte da fundação do MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing, o Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação (EECS), a maior unidade acadêmica do MIT, foi reestruturado para fornecer uma base mais forte para aprimorar os programas existentes, criando novos oportunidades e aumentando as conexões com outras partes do Instituto.
Conjuntamente parte da Escola de Engenharia e do Schwarzman College of Computing, o EECS é agora composto por três subunidades sobrepostas em engenharia elétrica (EE), ciência da computação (CS) e inteligência artificial e tomada de decisão (AI + D), que reúne IA e aprendizado de máquina herdados da ciência da computação com informações e sistemas de decisão herdados da engenharia elétrica para explorar suas sinergias significativas. O departamento continuará responsável pelo Curso 6.
A plano organizacional para EECS foi desenvolvido durante o verão com base no relatório final do Grupo de Trabalho de Estrutura Organizacional da Força-Tarefa de Computação.
“É difícil imaginar uma Escola de Engenharia sem engenharia elétrica e uma Faculdade de Computação sem ciência da computação. Esperamos que a criação dessa nova configuração leve a uma abordagem altamente colaborativa não apenas dentro do EECS, mas em todo o campus e entre as disciplinas ”, disse Dan Huttenlocher, reitor do MIT Schwarzman College of Computing.
O plano prevê que cada uma das unidades, denominada "faculdade" para significar sua diferenciação de uma estrutura acadêmica tradicional, cada uma administrada por um chefe do corpo docente para liderar a respectiva área e contribuir para a liderança geral do EECS, sob a direção do chefe de departamento que continuará a supervisionar questões transversais. Os três chefes do corpo docente e o chefe do EECS se reportarão cada um em conjunto a Huttenlocher e a Anantha Chandrakasan, reitora da Escola de Engenharia do MIT.
“Essa reestruturação dará mais autonomia a cada unidade”, diz Chandrakasan. “O corpo docente se concentrará no recrutamento, orientação, promoção, programas acadêmicos e construção da comunidade.”
Asu Ozdaglar, distinto professor de engenharia, investigador principal do Laboratório de Sistemas de Informação e Decisão, e a recém-nomeada vice-reitora acadêmica da Faculdade de Computação, permanecerá à frente da EECS, cargo que ela ocupou desde 2018. Durante durante sua gestão, Ozdaglar defendeu iniciativas como inovações curriculares para acompanhar o interesse cada vez maior em computação, criação de novos cursos conjuntos como 6-14 (Ciência da Computação, Economia e Ciência de Dados) e Estrelas em Ascensão no EECS, um workshop para estudantes de graduação e pós-doutorandos interessadas em seguir carreiras acadêmicas em engenharia da computação e engenharia elétrica, entre muitas outras.
Joel Voldman, professor de engenharia elétrica e ciência da computação e chefe de departamento associado da EECS, será o chefe da faculdade de engenharia elétrica. Investigador principal do Laboratório de Pesquisa de Eletrônica e Laboratórios de Tecnologia de Microssistemas, o foco de pesquisa de Voldman está no desenvolvimento de tecnologia microfluídica para biologia e medicina, com ênfase em classificação de células e imunologia. Além disso, ele co-desenvolveu dois cursos introdutórios ao EECS: 6.03 (Introdução ao EECS via Tecnologia Médica) e 6.S08 / 6.08 (Sistemas Embarcados Interconectados), e recentemente ajudou a revisar o 6.002 (Circuitos e Eletrônica).
Arvind, o professor Charles W. e Jennifer C. Johnson em Ciência da Computação e Engenharia, assumirá a função de chefe da faculdade de Ciência da Computação. A pesquisa de Arvind se concentra na especificação e síntese de sistemas digitais complexos, incluindo microprocessadores e aceleradores, usando um formalismo conhecido como ações atômicas protegidas. Ele lidera o Grupo de Estruturas de Computação no Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL) e é membro do Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos (IEEE) e da Association for Computing Machinery. Ele foi eleito para a Academia Nacional de Engenharia em 2008 e para a Academia de Artes e Ciências em 2012.
Antonio Torralba, o professor Thomas e Gerd Perkins de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, foi nomeado o chefe da faculdade de inteligência artificial e tomada de decisões. Investigador principal da CSAIL, membro do Center for Brains, Minds and Machines e diretor do MIT Quest for Intelligence e do MIT-IBM Watson AI Lab, Torralba recebeu o prêmio 2008 National Science Foundation Career, o melhor prêmio de artigo de estudante na Conferência IEEE sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões em 2009, e o Prêmio JK Aggarwal de 2010 da International Association for Pattern Recognition. Em 2017, ele recebeu a bolsa Frank Quick Faculty Research Innovation Fellowship e o prêmio Louis D. Smullin ('39) por Excelência em Ensino.
Um comitê consultivo de pesquisa composto por membros do corpo docente do EECS - Ozdaglar (presidente), Hari Balakrishnan, Marc Baldo, Duane Boning, Tommi Jaakkola, Patrick Jaillet, Dina Katabi, Jing Kong, Tomas Lozano-Perez, Alan Oppenheim, Daniela Rus, Armando Solar -Lezama, Collin Stultz, Ryan Williams e Daniel Hastings - foi formado para identificar candidatos para liderar todas as três unidades para ajudar a orientar os dois reitores na seleção dos chefes.
Voldman, Arvind e Torralba começarão suas respectivas nomeações em 1º de janeiro de 2020. O atual chefe do Departamento Associado Saman Amarasinghe, professor do EECS e líder do grupo de pesquisa do compilador Commit em CSAIL, continuará em sua função até que os novos chefes comecem seus posições.
“Obrigado a todos que serviram no comitê de busca e ao professor Amarasinghe por sua tremenda liderança e contribuições para o EECS como chefe associado. E junte-se a nós para parabenizar Asu, Antonio, Arvind e Joel por assumirem essas novas funções importantes ”, disse Chandrakasan.
“Estamos ansiosos para trabalhar com a nova liderança e todos os professores do departamento para ajudar a tornar o EECS ainda mais forte para nossos alunos e a comunidade do MIT e, de forma mais ampla, liderando essa área em rápida mudança”, acrescenta Huttenlocher.
