Algumas semanas atrás, a Ferris State University fez um anúncio espalhafatoso que planeava inscrever dois “alunos” de chatbot nas suas aulas, considerando-a uma nova forma de as faculdades testarem os seus currículos.

A ideia incomum parece, de certa forma, um golpe publicitário para chamar a atenção para o curso acadêmico que oferece em inteligência artificial – e notícias da TV local as estações atacaram a noção de que colegas não-humanos participariam lado a lado em aulas híbridas de faculdade com jovens vestidos com camisetas. Mas a experiência aponta para possibilidades interessantes – e levanta questões éticas – sobre como a mais recente tecnologia de IA pode ser usada para melhorar o ensino.

Na verdade, pode-se dizer que o experimento na faculdade pública de Michigan marcou uma nova geração em uma área conhecida como “análise de aprendizagem.” Essa é uma abordagem que cresceu ao longo da última década, onde as faculdades tentam aproveitar as migalhas digitais deixadas pelos alunos à medida que avançam através de plataformas digitais e materiais de cursos on-line para encontrar padrões que possam melhorar o design do curso e até mesmo personalizar o material para alunos individuais.

“A IA poderia nos proporcionar uma nova maneira de ver algo que nunca vimos antes”, diz Kyle Bowen, vice-diretor de informação da Arizona State University. “Agora podemos ter a noção de um doppelganger de dados… a noção de que temos algo que reflete uma persona no nível dos dados.”

Em outras palavras, em vez de apenas observar como os alunos clicam, ferramentas generativas de IA como o ChatGPT possibilitam que os educadores criem simulações de alunos que incorporem perfis diferentes – digamos, um aluno de primeira geração ou um aluno com dificuldades em uma determinada matéria – e vejam o que acontece quando encontram material em cursos universitários.

“Como podemos ajustar as respostas da IA ​​para que reflitam a diversidade do nosso corpo discente ou as necessidades de um aluno do primeiro ano?” Bowen pergunta, sugerindo que isso poderia trazer novos insights para as pessoas que projetam experiências de aprendizagem.

Embora o estado do Arizona não tenha criado alunos virtuais, anunciou recentemente um grande compromisso em experimentar IA para melhorar seu ensino. No mês passado, a universidade se tornou a primeira instituição de ensino superior fazer parceria com OpenAI, a organização por trás do ChatGPT, com o objetivo de “aumentar o sucesso dos alunos” e “otimizar os processos organizacionais”.

E outras universidades também estão investindo na IA mais recente para compreender melhor os dados dos alunos. Quando Paul LeBlanc deixou o cargo de presidente da Southern New Hampshire University no final do ano passado, ele anunciou que seu próximo passo seria liderar um projeto na universidade para usar ChatGPT e outras ferramentas de IA para remodelar o ensino universitário.

Então, o que a IA generativa poderia fazer para melhorar o aprendizado?

Criando 'alunos' de IA

Até agora, poucos detalhes do experimento da Ferris State foram divulgados – e o porta-voz da universidade, Dave Murray, disse ao EdSurge que os alunos do chatbot ainda não começaram a ter aulas.

Autoridades dizem que eles ainda estão sendo construídos. Os dois chatbots são apelidados de Ann e Fry, o primeiro em homenagem à bibliotecária universitária Ann Breitenwischer e o último em homenagem ao fato de que um líder do esforço, Kasey Thompson, já trabalhou no escritório corporativo do McDonald's. Alunos reais foram entrevistados para ajudar a desenvolver as personas dos bots de IA.

Os bots vão alegadamente estar equipados com reconhecimento de voz e recursos de fala que lhes permitirão participar de discussões em sala de aula com alunos reais e fazer perguntas aos professores. Os agentes de IA também receberão informações dos programas do curso e entregarão as tarefas.

“Todo o papel de uma universidade e faculdade está evoluindo para atender às necessidades de como a sociedade está evoluindo”, disse Thompson, assistente especial do presidente para inovação e empreendedorismo da Ferris State. disse a uma estação de televisão local. “E o que esperamos aprender com Ann e Fry é: como é isso? Como podemos tornar essa experiência melhor para os alunos?

Murray diz que “o objetivo é tê-los nas aulas neste semestre”.

Seth Brott, estudante do segundo ano da Ferris State University com especialização em segurança da informação, planeja dar boas-vindas calorosas a seus colegas robôs.

Ele diz que ficou “animado” quando um de seus professores lhe contou sobre o plano. “Eu adoraria participar de uma aula com um desses bots e ver seu desempenho”, diz ele.

Brott diz que experimentou o ChatGPT em algumas tarefas de aulas. Ele diz que a tecnologia o ajudou a ter ideias para uma aula de oratória, mas foi menos útil quando ele teve permissão para usá-la em uma aula de segurança da informação para sugerir maneiras de proteger um sistema de dados.

Então ele acha que os chatbots conseguirão passar em seus cursos?

“No momento, os chatbots provavelmente não conseguem ter um desempenho muito bom”, ele supõe, “mas podem aprender. Quando cometem um erro, recebem feedback da mesma forma que nós.” E ele diz que com o tempo pode imaginar que a faculdade poderia refinar um aluno chatbot para ter sucesso na sala de aula.

Ele disse que está animado com o fato de a universidade estar tentando o experimento inovador. E ele também espera que isso possa levar a universidade a melhorar o seu ensino. Um amigo dele, por exemplo, contou-lhe recentemente sobre um curso em que todos na turma obtiveram notas médias de apenas 60% nas provas intermediárias. Para ele, parecia uma oportunidade de enviar um chatbot para ver como as instruções poderiam ficar mais claras para os alunos.

Nem todo aluno está entusiasmado, no entanto. Johnny Chang, um estudante de pós-graduação da Universidade de Stanford que organizou um seminário nacional online no verão passado para incentivar mais educadores a aprender e experimentar a IA, tinha algumas dúvidas sobre a abordagem na Ferris State.

“Se o objetivo é obter feedback sobre a experiência do aluno, eles devem criar ferramentas para ajudar os administradores a conversar melhor com os alunos reais”, diz Chang.

Atualmente, ele está cursando mestrado em ciência da computação e está se concentrando em inteligência artificial, e diz que o perigo de criar alunos chatbot é que eles podem trazer “preconceitos inerentes” com base na forma como são treinados. Por exemplo, se os alunos do chatbot forem treinados apenas com base em alunos de um determinado tipo, diz Chang, “a população estudantil sub-representada pode acabar se sentindo sem apoio”.

Isso não quer dizer que a IA não possa desempenhar um papel na melhoria de uma universidade. Ele sugeriu que os líderes da Ferris State poderiam criar uma ferramenta que estimulasse os alunos em vários momentos de seu processo de aprendizagem e lhes pedisse que preenchessem perguntas rápidas da pesquisa. Então a IA poderia ser usada para classificar, organizar e sintetizar todos esses dados de maneiras que teriam sido muito difíceis de fazer usando tecnologias anteriores.

“Se o objetivo é obter insights sobre o comportamento dos alunos, esses chatbots são bons em analisar e resumir – quase como um copiloto para administradores”, diz Chang.

O porta-voz da Ferris State, Murray, diz que a universidade está disposta a tentar várias abordagens.

“Muitas vezes conversamos com os alunos sobre suas experiências e fazemos mudanças com base no feedback. Esta é uma abordagem adicional”, diz ele. “Estamos interessados ​​em ver que tipos de aplicações educacionais podemos desenvolver. Aprenderemos o que funciona, mas também o que precisa ser refinado e o que pode não funcionar.”

Construindo um 'Syllabot'

Na Arizona State, Bowen diz que após um apelo à comunidade em busca de ideias sobre como usar o ChatGPT, os líderes aprovaram mais de 100 projetos diferentes envolvendo centenas de professores e funcionários. Mais tarde, eles planejam convidar alunos para liderar projetos também.

“Queremos que ocorra muita experimentação”, diz ele.

Uma ideia que está sendo explorada é um projeto que ele diz “chamar de brincadeira de Syllabot”. O conceito é: e se um plano de estudos fosse algo sobre o qual os alunos pudessem fazer perguntas, em vez de um documento estático?

“Se você tiver uma tarefa para trabalhar - digamos, uma solicitação por escrito - eles podem perguntar: 'Como posso abordar isso?' ele diz.

No geral, diz ele, a universidade está trabalhando em uma estratégia em torno de “uma plataforma de IA para a ASU que combina nossos dados aqui”.

E uma vez que grandes modelos de linguagem possam se misturar com dados analíticos específicos da faculdade, Bowen diz que a grande questão será: “Como isso pode nos ajudar a agir com base nesse insight?”

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• Fonte: https://www.edsurge.com/news/2024-03-07-when-bots-go-to-class