A gestão de energia na indústria da iluminação é uma área propícia à inovação. Muitas empresas procuram formas de diminuir o consumo de energia, melhorar a sustentabilidade e reduzir custos operacionais. A tecnologia moderna está permitindo cada vez mais a consecução desses objetivos por meio de painéis interativos e centrados em dados. Vamos explorar como projetar esses painéis de gerenciamento de energia para obter insights acionáveis ​​e garantir um ROI robusto.

Passo #1: Entenda seus objetivos e brinque com a “Arte do Possível”

Antes de mergulhar na criação de um gerenciamento de energia dashboard, é crucial definir claramente seus objetivos. Os objetivos podem variar, desde a redução do consumo de energia até à manutenção da conformidade regulamentar ou à melhoria da relação custo-eficácia.

A compreensão das metas orienta a coleta de dados e determina os insights que seu painel deve fornecer. Faça as seguintes perguntas:

Como os dados precisam ser consumidos por um usuário?

1. Com que frequência um usuário normalmente se envolverá com o painel e os dados que ele apresenta?
2.  Um usuário precisa ver todos os pontos de dados? Ou um usuário precisa ver uma mudança?
3.  Quais limites na mudança de dados precisam da atenção do usuário agora, amanhã, na próxima semana, etc., e quais métodos são necessários para envolver o usuário em cada um deles?
4.  Ex. Notificações em tempo real versus resumos de janelas de tempo?
5.  Quais métodos de notificação as personas deste painel exigem (ou seja, SMS, no aplicativo, push, e-mail, luzes em um sensor ou máquina, etc.)

Como os dados produzidos podem se tornar esclarecedores por meio da apresentação dos dados?

1. Quais são os insights mais acionáveis ​​que precisam ser projetados para que seus usuários possam gastar menos tempo analisando e mais tempo agindo?
2.  Os dados estão sendo marcados para que possam ser utilizados em um modelo de ML?
3.  Qual visualização é apropriada para as necessidades do usuário? E quais affordances são apropriadas?

O que é possível para ML/AI e um sistema de detecção de anomalias?

1. Fluxos constantes de dados podem exigir atenção aos detalhes para captar algo através da simples observação. Se um pipeline de dados estiver maduro o suficiente, os dados poderão ser marcados e visualizados, e os usuários poderão ser notificados sobre condições críticas em seus sistemas.
2.  Como os dados estão sendo marcados?
3.  Existem mecanismos para que os usuários se envolvam na aprendizagem supervisionada?
4.  Os dados estão sendo processados ​​na borda, na nuvem ou no front-end?

Em que fase de maturidade de dados está este sistema e quais capacidades são possíveis hoje, versus futuro próximo ou futuro distante?

Os avanços no aprendizado de máquina e na inteligência artificial abriram portas para análises preditivas no gerenciamento de energia. O design do seu painel pode incluir recursos que prevêem o uso futuro de energia com base em dados históricos e padrões identificados.

Especialmente útil para planeamento, orçamentação e identificação precoce de potenciais problemas antes que se agravem:

1. Descritivo: o que aconteceu?
2. Diagnóstico: por que isso aconteceu?
3. Predictive: o que vai acontecer?
4. Prescritivo: como fazemos isso acontecer?

Etapa 2: coletar e integrar dados relevantes

Aproveitar o poder dos dados é um aspecto essencial de qualquer painel de gestão de energia. A incorporação de dados abrangentes transforma seu painel de um monitor em uma plataforma para análise aprofundada e tomada de decisões estratégicas.

Na indústria da iluminação, o universo de dados é vasto. Um painel de gerenciamento de energia eficaz integra diversos fluxos de dados para uma compreensão do seu cenário energético.

Dados de consumo de energia

Basicamente, um painel de gerenciamento de energia deve monitorar o consumo de energia de várias luminárias. Isso inclui diferentes tipos de luzes, como lâmpadas LED, halógenas e fluorescentes, cada uma com requisitos de energia diferentes. Medidores inteligentes ou sensores integrados nas próprias luminárias poderiam coletar esses dados.

Horas de execução

Outro dado crucial são as horas de funcionamento de cada luminária. Ao monitorar quanto tempo cada tipo de luz fica acesa, você pode entender melhor os padrões de uso e identificar oportunidades de economia de energia. Inteligente sistemas de controle de iluminação que monitoram o status ligado/desligado de cada aparelho poderiam coletar esses dados.

Padrões de ocupação

A incorporação de sensores de ocupação na sua estratégia de recolha de dados pode fornecer informações sobre quando e onde a iluminação é necessária. Ao compreender quando os espaços estão ocupados, pode otimizar os horários de iluminação e até integrar controlos automatizados para desligar as luzes quando as áreas estão desocupadas, melhorando a eficiência energética.

Fatores Ambientais

Os níveis de luz ambiente, influenciados por fatores como a hora do dia, as condições climáticas e até mesmo a estação do ano, também desempenham um papel nas necessidades de iluminação. Além disso, os dados dos sensores de luz e as previsões meteorológicas informam a colheita da luz diurna, ajustando os níveis de luz artificial com base na luz natural disponível.

Fontes de dados adicionais

Além desses dados principais, você também deve considerar outras informações relevantes que possam melhorar sua compreensão do uso de energia. Isto pode incluir dados de sistemas HVAC, que podem afetar as necessidades de iluminação, ou pesquisas de conforto de ocupação, que podem fornecer feedback do utilizador sobre os níveis de iluminação.

O próximo passo vital após a recolha deste rico conjunto de dados é a integração. Os painéis de gestão de energia mais eficazes são aqueles que conseguem reunir dados de diferentes fontes numa plataforma fácil de usar. Isso pode envolver a integração de dados de vários tipos de sensores, bancos de dados, sistemas de terceiros e até mesmo dispositivos IoT.

Por exemplo, você pode combinar dados de ocupação de Sensores IoT com dados de consumo de energia do sistema de medidor inteligente da sua instalação. Você também pode incorporar dados de serviços meteorológicos de terceiros para fornecer informações em tempo real sobre as horas do dia, aumentando sua capacidade de implementar estratégias de aproveitamento da luz do dia.

A integração de dados geralmente envolve técnicas avançadas de processamento de dados para garantir a compatibilidade entre tipos e fontes de dados. Isso também pode incluir limpeza de dados para remover erros, transformação de dados para convertê-los em um formato uniforme e visualização de dados para apresentá-los de forma acessível e compreensível.

Etapa 3: Projetar painéis para ação

O design eficaz do painel apresenta dados em um formato que apoia a tomada de decisões, tornando-os de fácil digestão. Utilize elementos visuais como tabelas, gráficos e indicadores codificados por cores para destacar as principais métricas e tendências.

Um painel eficaz deve demonstrar o ROI empresarial dos esforços de gestão de energia, apresentando métricas como poupanças de custos de energia, reduções nas emissões de CO2 e melhorias na eficiência operacional.

Os painéis também precisam mostrar o impacto financeiro das estratégias de gestão de energia, ilustrando o retorno do investimento (ROI) para o negócio.

Isto pode incluir métricas como poupanças nos custos de energia, reduções nas emissões de CO2 (que podem traduzir-se em créditos regulamentares) e melhorias na eficiência operacional. Ao quantificar estes benefícios, pode mostrar às partes interessadas o valor tangível das suas estratégias de gestão de energia.

Os painéis de gestão de energia são essenciais para impulsionar a eficiência, a sustentabilidade e o ROI dos negócios na indústria da iluminação. Portanto, ao coletar e integrar dados relevantes, projetar para a capacidade de ação, incluindo análises preditivas, e demonstrar o ROI do negócio, seu painel pode se tornar uma ferramenta poderosa para tomada de decisões informadas e planejamento estratégico.

Desta forma, podemos iluminar o caminho para um futuro mais sustentável e rentável.

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• Fonte: https://www.iotforall.com/3-steps-to-designing-an-energy-management-dashboard-that-drives-roi