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Completamos 3 meses de ano novo. Nossa, o tempo está passando rápido. Com isso dito, quantos de vocês podem dizer que estão no caminho certo para alcançar seus objetivos, sejam objetivos do primeiro trimestre, objetivos de aprendizagem, etc.?

É difícil. É difícil ficar por dentro de tudo e atingir todos os objetivos.

Se aprender ciência de dados era uma de suas metas para 2024, KDNuggets está aqui para ajudá-lo para que sua jornada para aprender novas habilidades e mudar de carreira seja tranquila. 

Elaborei uma lista de cursos on-line GRATUITOS de ciência de dados que o ajudarão a construir uma base sólida de conhecimento, habilidades e práticas recomendadas em ciência de dados para ter uma excelente carreira no mundo dos dados. 

Desde: DataCamp

link: Entendendo a Ciência de Dados

Se você é novo no mundo da ciência de dados, a primeira coisa que deseja entender é o básico. Sem nenhuma codificação envolvida, este curso gratuito definirá o que é ciência de dados. 

Você se aprofundará no que é um fluxo de trabalho de ciência de dados e como a ciência de dados é aplicada a problemas do mundo real. Depois de ter um bom conhecimento da área, você terminará aprendendo sobre as diferentes funções no campo da ciência de dados.

Desde: Universidade de Harvard

link: Introdução à Programação com Python

Você decidiu escolher Python como sua linguagem de programação? Boa ideia.

Já faz algum tempo que é uma linguagem de programação popular e agora você pode aprendê-la com este curso individualizado que levará cerca de 10 semanas para ser concluído. Este curso foi projetado especificamente para alunos que não têm experiência ou conhecimento prévio quando se trata de programação e desejam fazer a transição para o mundo da ciência de dados aprendendo Python. 

Os seguintes tópicos são abordados: funções, variáveis, condicionais, loops, exceções, bibliotecas, testes unitários, E/S de arquivos, expressões regulares, programação orientada a objetos e muito mais.

Desde: DataCamp

link: Caixa de ferramentas de ciência de dados Python

Como é a linguagem de programação mais popular há alguns anos, não há mal nenhum em aperfeiçoar a linguagem de programação Python. 

Sem necessidade de experiência ou habilidade em codificação, a Parte 1 do curso de caixa de ferramentas Python Data Science ensina como analisar e visualizar seus dados com eficácia. Com 13 vídeos incluídos neste curso, você irá desde a manipulação de dados até a plotagem de dados com Matplotlib. 

Desde: Universidade de Harvard

link: Data Science: R Basics

Talvez você não tenha optado pelo Python e talvez tenha decidido escolher R como sua linguagem de programação. Independentemente do que você decidir seguir em frente – é sempre bom começar com o básico. A Universidade de Harvard oferece um curso Data Science: R Basics que ajuda você a construir uma base sólida na linguagem de programação R – desde aprender como organizar, analisar e visualizar dados.

O curso é gratuito; no entanto, você pode pagar por um certificado verificado por US$ 149.

Desde: Stanford Online

link: Aprendizagem Estatística

Digo isso o tempo todo e direi novamente – é muito importante aprender sobre estatística em ciência de dados. Este curso de Aprendizagem Estatística da edX fornecerá as principais ferramentas utilizadas em modelagem estatística e ciência de dados. 

Ele cobre os seguintes tópicos: uma visão geral do aprendizado estatístico, regressão linear, classificação, métodos de reamostragem, seleção e regularização de modelos lineares, indo além da linearidade, métodos baseados em árvore, máquinas de vetores de suporte, aprendizado profundo, modelagem de sobrevivência, aprendizado não supervisionado e múltiplos testando.

Desde: Google

link: Análise de dados do Google

Você provavelmente já ouviu falar muito sobre este curso – é muito popular. Consiste em 8 seções, onde você aprenderá sobre o uso diário de dados, melhores práticas e processos que você deve esperar em seus novos trabalhos de ciência/análise de dados. 

Você aprenderá a limpar e organizar dados para o processo de análise e fazer cálculos utilizando planilhas, programação SQL e R. Não para por aí, você aprimorará suas habilidades analíticas criando visualizações de dados e também aprendendo sobre ferramentas como o Tableau. 

Desde: Coursera

link: Especialização em Machine Learning

Este curso foi elaborado por Andrew Ng, fundador e CEO da Landing AI, fundador da deeplearning.ai e copresidente e cofundador da Coursera. Ele construiu uma especialização em aprendizado de máquina composta por 3 cursos: 

1. Aprendizado de máquina supervisionado: regressão e classificação 
2. Algoritmos de Aprendizado Avançado 
3. Aprendizado não supervisionado, recomendações, aprendizado por reforço

Esses cursos são gratuitos; no entanto, há uma taxa se você deseja obter a certificação.

Esses 7 cursos ajudam você a desenvolver habilidades em diferentes aspectos da ciência de dados, para garantir que você tenha as habilidades e o conhecimento necessários para ser excelente em seu trabalho em ciência de dados. 

Por exemplo, trabalhar para ser proficiente na linguagem de programação Python ou na linguagem de programação R. Entenda a importância do aprendizado de estatística na ciência de dados e como isso afeta o processo analítico. Por último, mas não menos importante, junte tudo e aplique ao aprendizado de máquina, por exemplo, regressão e recomendações. 

Aprendizagem Feliz!
 
 

Nisha Arya é cientista de dados, redator técnico freelancer e editor e gerente de comunidade do KDnuggets. Ela está particularmente interessada em fornecer conselhos ou tutoriais sobre carreira em ciência de dados e conhecimento baseado em teoria sobre ciência de dados. Nisha cobre uma ampla gama de tópicos e deseja explorar as diferentes maneiras pelas quais a inteligência artificial pode beneficiar a longevidade da vida humana. Aprendendo com entusiasmo, Nisha busca ampliar seu conhecimento técnico e habilidades de redação, ao mesmo tempo que ajuda a orientar outras pessoas.

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