A empresa especializada em qualidade do ar Airly anunciou o lançamento de uma nova ferramenta de IA que afirma ter sido desenvolvida para revolucionar o trabalho dos consultores de qualidade do ar e acelerar drasticamente a produção de avaliações da qualidade do ar em aplicações de planeamento.

“Trabalhando em estreita colaboração com consultores de qualidade do ar, utilizamos o poder da IA ​​para dispensar a necessidade de pesquisar manualmente dados geográficos, ambientais e de transporte locais e, em seguida, gerar relatórios”, disse Marta Steiner, líder de produto da Airly. “Essas são tarefas demoradas, repetitivas e francamente enfadonhas, por isso faz muito sentido automatizá-las e liberar os consultores para trabalhos que realmente precisam de seus conhecimentos.

“Nossos testes mostraram que o Airly AI reduzirá em 70% o tempo necessário para elaborar avaliações da qualidade do ar”, acrescenta ela. “Isto será um enorme benefício para as consultorias de qualidade do ar, mas talvez mais importante, também significará que as aplicações de planeamento poderão progredir mais rapidamente – especialmente quando uma avaliação da qualidade do ar é solicitada numa fase tardia do processo, em assuntos reservados e como parte de uma proposta de planejamento detalhada.”

Como Funciona
An IA aérea o usuário inicia o processo inserindo alguns detalhes básicos sobre um esquema na plataforma Airly, que então utiliza o poder da IA ​​para coletar rapidamente dados relevantes de recursos online do setor público e privado. As fontes de dados típicas incluem autoridades locais, Defra, Departamento de Transportes, Agência Ambiental, Google Earth e Ordnance Survey. Além de mapear dados e políticas locais para planejamento e transporte, Airly AI também inclui dados de monitoramento de Relatórios Anuais de Status das autoridades locais, bem como concentrações de fundo, receptores humanos e receptores ecológicos. O software também fornece links automaticamente para as fontes de dados. “A rastreabilidade é extremamente importante”, explica Jethro Redmore, fundador da Redmore Environmental. “Avaliamos a nova ferramenta Airly AI e ficamos satisfeitos em observar que as fontes de dados são exatamente as mesmas que usamos quando passamos pelo processo manualmente, portanto não há mudança nos níveis de confiança que temos em fornecendo avaliações precisas, confiáveis ​​e defensáveis ​​da qualidade do ar.”

Normalmente, a ferramenta de IA é capaz de gerar materiais em apenas alguns minutos que antes levariam dias para serem compilados. O consultor de qualidade do ar poderá então definir rapidamente o modelo e gerar arquivos de entrada ADMS. Usando IA generativa, a ferramenta cria rascunhos de texto para inclusão em relatórios, bem como tabelas, figuras e imagens, e um plug-in MS Word está disponível para aprimorar a elaboração de relatórios.

No passado, um indivíduo teria que visitar cada recurso de dados on-line, procurar a parte relevante e, muitas vezes, copiar e colar os dados de um formato para outro. Esta abordagem prolixa já não é necessária, o que significa que os consultores terão mais tempo para interpretar os dados e oferecer conhecimentos e conselhos especializados.

Sobre a importância sugerida da ferramenta Airly AI, Jethro Redmore afirma: “O cenário da consultoria mudará e os primeiros adotantes se beneficiarão de maior eficiência que permitirá que seus consultores se concentrem nos aspectos de seu trabalho que agregam valor real para os clientes. Acredito que isso será rapidamente adotado em toda a nossa indústria porque será mais difícil para outros competirem sem ele.”

Freya Hoyle, Diretora Associada da Rappor concorda. Ela diz: “Muitas pessoas podem inicialmente desconfiar da IA ​​– mas nenhum de nós foi para a universidade para aprender a copiar e colar! Assim, ao eliminar o tempo necessário para realizar estas tarefas mundanas, libertaremos os nossos especialistas para trabalhos mais interessantes e desafiantes.” Freya também acredita que a ferramenta Airly AI também proporcionará um benefício potencialmente não intencional no recrutamento e retenção de pessoal. “Inevitavelmente, a recolha de dados é normalmente realizada pelos consultores mais recentes e mais jovens, o que é a pior forma possível de os apresentar ao sector da qualidade do ar”, explica ela. “O recrutamento é um desafio constante, por isso tudo o que ajuda a tornar o trabalho mais interessante e agradável tem de ser recebido de braços abertos.”

A ferramenta foi desenvolvida em estrita conformidade com as orientações fornecidas pela Environmental Protection UK e pelo Institute of Air Quality Management (IAQM) no seu documento fundamental, “Land-Use Planning & Development Control: Planning for Air Quality”. IAQM é o órgão líder para profissionais de qualidade do ar no Reino Unido, e esta publicação foi fundamental para garantir que a Airly AI siga todos os padrões relevantes.

Como membro do IAQM, e com funções anteriores de liderança na política de qualidade do ar em Londres, Lucy Parkin também acolhe com satisfação o desenvolvimento da IA ​​na qualidade do ar. “Qualquer coisa que ajude a fornecer evidências de forma mais eficaz ajudará a informar o desenvolvimento de políticas”, diz ela. “Por exemplo, ajudará os decisores políticos e os planeadores urbanos a descobrir porque é que um ponto crítico de poluição é um ponto crítico, para que estejam numa melhor posição para conceber medidas de mitigação.”

Avaliando a IA Airly
Como parte da fase inicial de avaliação, mais de vinte e cinco consultorias de qualidade do ar se inscreveram para criticar a nova ferramenta. Cada uma destas empresas já recebeu uma demonstração do sistema, e Marta Steiner afirma: “A resposta foi unanimemente positiva – todos ficaram encantados ao ver o aumento dramático na velocidade com que conseguimos reunir todos os dados principais , e todos comentaram que isto libertará o seu pessoal para dedicar mais tempo a atividades de valor acrescentado. Muitos também disseram que a automação dos elementos mais mundanos deste trabalho também ajudará a eliminar o potencial de erro humano.”

Durante o mês de março de 2024, cada uma das consultorias participantes receberá uma conta de usuário para que possam testar a ferramenta ‘com raiva’. Marta afirma: “A maioria dos usuários aplicará inicialmente a ferramenta em projetos que já concluíram. Como resultado, eles estarão imediatamente em condições de avaliar a qualidade do material entregue e compará-lo com aquele que foi criado manualmente.”

Traçando paralelos com o desenvolvimento de outras tecnologias baseadas em software, o CEO da Airly, Wiktor Warchalowski, afirma: “Acreditamos que o impacto desta nova ferramenta de IA no setor da qualidade do ar será semelhante ao do software CAD no setor de engenharia. Hoje, quase todos os novos produtos no mundo estão sendo projetados com software CAD e acreditamos que em breve chegará o dia em que todas as avaliações da qualidade do ar serão entregues de forma eficiente com a ajuda da IA.”

Olhando para o futuro, Wiktor acrescenta: “Com os benefícios da Airly AI, os consultores de qualidade do ar reduzirão custos e economizarão tempo. Ao mesmo tempo, o seu trabalho tornar-se-á mais interessante e agradável, permitindo-lhes optimizar a utilização das suas competências e experiência, mas do ponto de vista do público, talvez o efeito mais visível sejam resultados mais rápidos das aplicações de planeamento.”

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• Fonte: https://envirotecmagazine.com/2024/03/13/could-ai-help-unblock-the-logjam-in-planning-applications/