A aprendizagem automática e a inteligência artificial estão a encontrar aplicações em muitas áreas diferentes, mas os cientistas da Bélgica levantaram agora a, er, Barra um pouco.
Eles usaram algoritmos de aprendizado de máquina prever o sabor e a qualidade da cerveja e quais compostos os cervejeiros poderiam usar para melhorar o sabor de certas bebidas.
Kevin Verstrepen da KU Leuven e colegas passaram cinco anos caracterizando mais de 200 propriedades químicas de 250 cervejas comerciais belgas em 22 estilos de cerveja, como as cervejas Blond e Tripel. Recolheram também notas de prova de um painel de 15 pessoas e do Banco de dados de avaliações de cerveja on-line RateBeer.
Eles então treinaram um modelo de aprendizado de máquina com base nos dados, descobrindo que ele poderia prever o sabor e a pontuação das cervejas usando apenas o perfil químico das cervejas.
Ao adicionar certos aromas previstos pelo modelo, os investigadores conseguiram até aumentar a qualidade – determinada pela degustação às cegas – da cerveja belga comercial existente.
A equipe lúpulo as descobertas poderiam ser usadas para melhorar a cerveja sem álcool. No entanto, o pesquisador da KU Leuven Michel Scheurs admite que celebraram o trabalho “com as variantes que contêm álcool”.
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- Fonte: https://physicsworld.com/a/researchers-use-machine-learning-to-improve-the-taste-of-belgium-beers/
