Com nosso artigo de comparação OLAP x OLTP, explicaremos sobre os métodos de processamento de transações. Embora visualmente quase idênticas, as duas palavras realmente descrevem conjuntos de sistemas totalmente separados. Processamento, armazenamento e análise de dados de transações são feitos online em tempo real por meio do processamento de transações online (OLTP). Consultas complexas são usadas no processamento analítico online (OLAP) para examinar dados históricos compilados de bancos de dados OLTP (processamento de transações online). Você está confuso?
Tanto o processamento analítico online (OLAP) quanto o processamento de transações online (OLTP) são tecnologias de processamento fundamentais usadas para lidar com questões complexas de dados no domínio de análise de dados. Portanto, é melhor para você eliminar a confusão. A solução é simples; continue lendo…
OLAP vs OLTP: Por que eles são importantes?
Dentro do ciência de dados Na indústria, existem dois tipos de sistemas de processamento de dados: processamento analítico online (OLAP) e processamento de transações online (OLTP). A principal distinção é que um usa dados para obter insights importantes, enquanto o outro é apenas operacional. No entanto, existem métodos relevantes para empregar ambos os sistemas para enfrentar os desafios de dados.
Na era digital de hoje, as empresas que podem usar dados para tomar melhores decisões e se ajustar às demandas em constante evolução dos clientes prosperarão. Esses conjuntos de dados funcionam em mecanismos de entrega de serviços de ponta (como aplicativos de compartilhamento de viagens) e em sistemas de back-end padrão do setor que oferecem suporte ao setor de varejo (comércio eletrônico e transações na loja).
As principais funções dos dois sistemas são:
- Os dados das transações são coletados, armazenados e processados instantaneamente pelo OLTP.
- Os dados dos sistemas OLTP são enviados para o OLAP, onde são analisados por meio de consultas.
O desafio não é que tipo de processamento usar, mas sim como combinar os dois para atingir seus objetivos. Mas primeiro você deve entender claramente o que são e quais são as diferenças entre OLAP e OLTP.
O que é OLAP?
O termo “processamento analítico online” (OLAP) refere-se a uma tecnologia que permite o exame rápido e multidimensional de conjuntos de dados massivos. Essas informações geralmente são recuperadas de um banco de dados centralizado, como data warehouse, data mart ou repositório semelhante. Além da análise financeira, orçamento e previsão de vendas, o OLAP se destaca em mineração de dados, inteligência de negócios e cálculos analíticos complicados para uso em relatórios corporativos.
Para fins de mineração de dados, análises e inteligência de negócios, o OLAP agrega dados históricos de bancos de dados OLTP e outras fontes e processa consultas complicadas neles. A velocidade com que essas consultas intrincadas são respondidas é uma preocupação principal no OLAP. Dependendo das especificidades da consulta, várias linhas de dados podem ser agregadas em uma única coluna. Resultados financeiros de um ano para o outro ou padrões no número de leads gerados por campanhas publicitárias são dois bons exemplos.
Analistas e tomadores de decisão podem usar aplicativos de relatórios especializados com acesso a dados brutos de bancos de dados OLAP e data warehouses. Uma consulta OLAP com falha não impedirá ou atrasará o processamento das transações do consumidor, mas pode retardar ou afetar a precisão dos insights de inteligência de negócios.
O cubo OLAP é a espinha dorsal de muitos bancos de dados OLAP e é usado para consultas, relatórios e análises rápidas de dados multidimensionais. Qual é a definição de uma dimensão de dados? Este é apenas um único ponto de dados em algumas coleções maiores. Por exemplo, os dados de receita podem ser desagregados por vários fatores, incluindo geografia, temporada, linha de produtos e muito mais.
O cubo OLAP é uma extensão multicamada da estrutura de linha e coluna de um banco de dados relacional padrão. Os analistas de dados podem “se aprofundar” em camadas para vendas por estado/província, cidade e/ou varejistas individuais, por exemplo, mesmo se as vendas forem organizadas em nível regional na camada superior do cubo. Mais comumente, um esquema em estrela ou design em floco de neve é usado para armazenar esse tipo de dados agregados históricos para fins OLAP.
OLAP significa…
Se você perdeu, vamos destacar novamente; OLAP significa processamento analítico online no jargão da ciência de dados.
Aqui estão alguns exemplos de onde o OLAP é útil:
- Os usuários do Spotify podem acessar uma página inicial personalizada com suas músicas e listas de reprodução favoritas com base em uma análise de seus hábitos de escuta.
- Sugestões de filmes de Netflix's base de dados.
O que é OLTP?
O termo “processamento transacional online” (OLTP) refere-se à execução em tempo real de muitas transações de banco de dados por muitos usuários, geralmente pela Internet. Os sistemas OLTP alimentam tudo, desde saques em caixas eletrônicos até reservas de hotéis on-line no mundo de hoje. Transações não financeiras, como redefinir senhas ou enviar textos, também podem ser conduzidas por OLTP.
Os dados das transações são armazenados em bancos de dados que fazem parte do sistema OLTP. Cada compra é documentada em sua própria entrada no banco de dados. As transações comerciais diárias são gerenciadas por sistemas OLTP nas empresas. Ele funciona com aplicativos de 3 camadas para permitir a funcionalidade transacional.
Devido à leitura, gravação e atualização frequentes de bancos de dados, o OLTP valoriza as velocidades de transação de processamento. Por meio do uso da lógica do sistema local, ele também garante que os dados permaneçam inalterados no caso de uma transação com falha.
Com o uso de um banco de dados relacional, os sistemas OLTP são capazes de:
- Execute um grande número de operações diretas, geralmente incluindo inserções, atualizações e remoções de dados.
- Permita que vários usuários visualizem os mesmos dados sem comprometer a segurança.
- Ajuda a processar velocidades na faixa de milissegundos.
- Ajude os usuários a encontrar rapidamente o que procuram, indexando conjuntos de dados relevantes para consultas fáceis.
- Mantenha disponibilidade contínua e backups incrementais em todos os momentos.
OLTP formulário completo
Caso você tenha perdido da primeira vez, aqui está novamente; O formulário completo do OLTP é processamento transacional on-line.
O OLTP serve para os seguintes propósitos:
- O sistema de gerenciamento da rede ATM é um programa de processamento de transações online.
- As transações de dados com características ACID são tratadas pelo OLTP nos bastidores.
- Além disso, você pode usá-lo para enviar uma mensagem de texto, adicionar um livro à sua cesta de compras, fazer transações bancárias e reservar um voo online.
A maioria dos bancos de dados OLAP obtém seus dados de entrada de sistemas OLTP. Portanto, na sociedade atual orientada por dados, é necessária uma abordagem híbrida utilizando OLTP e OLAP. Mas, quais são as diferenças?
OLAP vs OLTP: Diferenças
Chegou a hora da comparação OLAP x OLTP. Seus nomes, analíticos e transacionais, revelam a principal diferença entre os dois tipos de sistemas. Todos os sistemas foram ajustados para executar suas tarefas designadas com a mais alta eficiência.
Para julgamentos mais informados, o OLAP é ideal por causa de quão bem ele lida com o processamento de dados complicados. Inteligência de negócios (BI), mineração de dados e outros aplicativos de suporte à decisão podem se beneficiar do uso de sistemas OLAP, que são adaptados às necessidades de cientistas de dados, analistas de negócios e trabalhadores do conhecimento.
Por outro lado, o processamento de transações online (OLTP) é projetado para lidar com um grande volume de transações com facilidade. Quando se trata de atendimento ao cliente, os sistemas OLTP são o que você precisa, seja para funcionários da linha de frente (como caixas, caixas de banco e recepcionistas de hotéis) ou para aplicativos de autoatendimento (por exemplo, banco on-line, e-commerce, viagens reservas).
Quer mais informações sobre as diferenças? Vamos dar uma olhada mais de perto na comparação lado a lado de OLAP vs OLTP:
| OLTP | OLAP | |
| Características | Capaz de processar um alto volume de transações menores | Processa grandes conjuntos de dados e consultas complexas |
| Tipos de consulta | Consultas padronizadas simples | Consultas complexas |
| Operações | Baseado nos comandos INSERT, UPDATE, DELETE | Usando comandos SELECT para agregação de dados e geração de relatórios. |
| O tempo de resposta | Milissegundos | O tempo que leva para processar os dados pode variar de segundos a horas. |
| Design | Específico do setor, como varejo, manufatura ou bancos | Assunto específico, como vendas, estoque ou marketing |
| fonte | Transações | Dados agregados de transações |
| Propósito | Gerenciamento e operação em tempo real dos principais processos de negócios. | Crie estratégias, resolva problemas, forneça suporte para escolhas e descubra insights inéditos |
| Atualizações de dados | Iniciado pelo usuário, breve e frequentemente atualizado | Tarefas em lote agendadas e de longa duração garantem que os dados estejam sempre atualizados. |
| Os requisitos de espaço | Normalmente mínimo se as informações anteriores forem armazenadas. | Na maioria dos casos, seu tamanho resulta da inclusão de vários conjuntos de dados menores. |
| Restaurar e recuperar | Backups consistentes são necessários para a continuidade dos negócios e conformidade com os padrões regulatórios e de governança. | Na ausência de backups regulares, o banco de dados OLTP pode ser usado para recarregar os dados perdidos. |
| Produtividade | Aumenta a produtividade dos usuários finais | Aumenta a eficiência no local de trabalho, beneficiando executivos, analistas de dados e outros gerentes |
| Exibição de dados | Lista as transações comerciais do dia a dia | Visão multidimensional dos dados corporativos |
| Exemplos de usuários | Funcionários voltados para o cliente, balconistas, compradores on-line | Trabalhadores do conhecimento, como analistas de dados, analistas de negócios e executivos |
| Projeto de banco de dados | Bancos de dados normalizados para eficiência | Bancos de dados desnormalizados para análise |
Enquanto o processamento de transações on-line (OLTP) acompanha as atividades comerciais recentes em tempo real, o processamento analítico on-line (OLAP) usa essas informações para desenvolver e verificar insights. Os insights desenvolvidos com OLAP são tão excelentes quanto o fluxo de dados do qual se originam, mas essa perspectiva histórica permite previsões precisas.
OLAP x OLTP: exemplos
Vejamos alguns idosos para entender melhor as diferenças:
OLAP vs OLTP em data warehouse
Uma grande quantidade de dados é típica do OLAP, enquanto numerosas transações curtas são típicas do OLTP. Enquanto os sistemas típicos de gerenciamento de banco de dados (DBMS) são usados em OLTP, um data warehouse ad hoc é criado para OLAP para combinar dados de várias fontes em um único repositório.
OLAP x OLTP na mineração de dados
Apesar de sua semelhança superficial, as duas palavras designam categorias inteiramente distintas de programas de computador. Os dados das transações são registrados, armazenados e processados online em tempo real usando o processamento de transações online (OLTP). Consultas complexas são usadas no processamento analítico online (OLAP) para examinar grandes quantidades de dados históricos compilados de sistemas operacionais de gerenciamento de banco de dados.
Tarefas de relatórios de negócios, incluindo análise financeira, orçamento e previsão de vendas, bem como mineração de dados, inteligência de negócios e cálculos analíticos complicados, se beneficiam muito do OLAP.
Conclusão
Simplificando, o OLTP é superior para lidar com operações de rotina. No entanto, quando se trata de analisar dados que foram coletados e mantidos no passado, o OLAP é de longe a escolha superior. Em contraste com o sistema de processamento de transações online (OLTP), o sistema de processamento analítico online (OLAP) obtém dados do passado em várias dimensões e os analisa para auxiliar na tomada de decisões.
Qual deles é melhor? A resposta depende das necessidades do usuário.
Esperamos que nossa comparação OLAP x OLTP seja útil para encontrar a resposta.
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- Fonte: https://dataconomy.com/2023/01/olap-vs-oltp-examples-differences2023/
