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O roteiro definitivo para se tornar especializado na indústria de tecnologia – KDnuggets

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Especialização Técnica
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Se você é um profissional de tecnologia ou deseja entrar no setor, o que você deve pensar agora é ser o melhor que puder em uma área específica. Você quer ser visto como um profissional especializado, alguém que conhece o que faz, os meandros, etc.

Naturalmente, recebemos amplo conhecimento e não como nos especializar em uma área específica.

É aqui que entra este artigo para ajudá-lo a refinar suas habilidades, construir seu conhecimento e mudar seu título para ser um profissional especializado.

Especialização em Machine Learning

 
link: Especialização em Machine Learning

Você é um analista de dados e deseja aprimorar suas habilidades em tecnologia e manipulação de dados para entrar na IA e no aprendizado de máquina? Não procure mais. Esta especialização em aprendizado de máquina consiste em 3 cursos:

  • Aprendizado de máquina supervisionado: regressão e classificação
  • Algoritmos de Aprendizado Avançado
  • Aprendizagem não supervisionada, recomendadores e aprendizagem por reforço.

Nestes 3 cursos você aprenderá como construir modelos de aprendizado de máquina usando NumPy e Scikit-learn, por exemplo, modelos supervisionados como regressão logística. Você também aprenderá como construir e treinar uma rede neural com o TensorFlow, aplicar as melhores práticas para desenvolvimento de ML e construir sistemas de recomendação e modelos de aprendizagem por reforço profundo.

Passe de analista de dados a engenheiro de aprendizado de máquina!

Especialização MLOps

 
link: Especialização MLOps

Quer se aprofundar um pouco mais no que diz respeito ao aprendizado de máquina? E quanto ao lado operacional disso?

Esta especialização MLOps consiste em 5 cursos:

  • Introdução ao aprendizado de máquina em produção
  • Ciclo de vida de dados de aprendizado de máquina em produção
  • Pipelines de modelagem de aprendizado de máquina na produção
  • Implantando modelos de aprendizado de máquina na produção

Nestes cursos, você aprenderá como projetar um sistema de produção de aprendizado de máquina de ponta a ponta: desde o escopo do projeto até os requisitos de implantação. Você também estabelecerá uma linha de base do modelo, abordará desvios de conceito, implantará e aprenderá como melhorar continuamente o aplicativo de ML. Não para por aí, você também aprenderá como construir pipelines de dados, estabelecer o ciclo de vida dos dados e manter um sistema de produção em operação contínua.

Especialização em Aprendizagem Profunda

 
link: Especialização em Aprendizagem Profunda

Ou talvez você queira mergulhar no aprendizado profundo? Esta especialização em Deep Learning consiste em 5 cursos:

  • Redes neurais e aprendizado profundo
  • Melhorando redes neurais profundas: ajuste, regularização e otimização de hiperparâmetros
  • Estruturação de projetos de aprendizado de máquina
  • Redes Neurais Convolucionais
  • Modelos de Sequência

Nestes cursos, você aprenderá como construir e treinar redes neurais profundas, identificar os principais parâmetros de arquitetura, bem como treinar conjuntos de testes, analisar variância para aplicativos DL e usar uma variedade de técnicas e algoritmos de otimização. Não para por aí, você também aprenderá como construir uma CNN/RNN e muito mais.

Especialização em Processamento de Linguagem Natural

 
link: Especialização em Processamento de Linguagem Natural

Quer aprender os fundamentos por trás de grandes modelos de linguagem, como ChatGPT e Claude?

Agora você pode com a Especialização em Processamento de Linguagem Natural, que consiste em 4 cursos:

  • Processamento de linguagem natural com classificação e espaços vetoriais
  • Processamento de Linguagem Natural com Modelos Probabilísticos
  • Processamento de linguagem natural com modelos de sequência
  • Processamento de linguagem natural com modelos de atenção

Nestes 4 cursos, você aprenderá sobre regressão logística, Bayes ingênuo, análise de sentimento, incorporação de palavras e muito mais. Mergulhe mais e aprenda sobre redes neurais recorrentes, LSTMs, GRUs e redes siamesas, bem como como usar codificador-decodificador, causal e autoatenção para traduzir automaticamente frases completas, resumir texto, construir chatbots e muito mais.

TensorFlow: especialização em dados e implantação

 
link: TensorFlow: especialização em dados e implantação

Se você leu os cursos acima e viu o TensorFlow sendo mencionado, mas não precisa aprender sobre o resto, mas sobre o TensorFlow - verifique esta especialização.

Este TensoreFlow: Especialização em Dados e Implantação consiste em 4 cursos:

  • Modelos baseados em navegador com TensorFlow.js
  • Modelos baseados em dispositivos com TensorFlow Lite
  • Pipelines de dados com TensorFlow Data Services
  • Cenários de implantação avançados com TensorFlow

Nestes quatro cursos, você aprenderá como executar modelos usando TensorFlow.js e preparar e implantar modelos em dispositivos móveis usando TensorFlow Lite. Você também aprenderá como acessar, organizar e processar dados de treinamento com mais facilidade usando o TensorFlow Data Services enquanto explora cenários de implantação mais avançados usando o TensorFlow Serving, o TensorFlow Hub e o TensorBoard.

Embrulhando-o

E assim você tem uma variedade de cursos que pode utilizar para aprimorar suas habilidades, tornar-se mais qualificado e especialista em um setor específico da indústria de tecnologia.

Se você queria ser um pau para toda obra e se tornar altamente competitivo, você pode escolher mais de um deles para ampliar seus horizontes!
 
 

Nisha Arya é cientista de dados, redator técnico freelancer e editor e gerente de comunidade do KDnuggets. Ela está particularmente interessada em fornecer conselhos ou tutoriais sobre carreira em ciência de dados e conhecimento baseado em teoria sobre ciência de dados. Nisha cobre uma ampla gama de tópicos e deseja explorar as diferentes maneiras pelas quais a inteligência artificial pode beneficiar a longevidade da vida humana. Aprendendo com entusiasmo, Nisha busca ampliar seu conhecimento técnico e habilidades de redação, ao mesmo tempo que ajuda a orientar outras pessoas.

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