Meta tem introduzido a mais recente iteração de seus chips proprietários dedicados a tarefas de IA. Os chips Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v2, desenvolvidos internamente, fornecem o dobro do poder de processamento e largura de banda de memória de seus antecessores, os chips v1.
Esses chips serão implementados nos data centers da Meta para oferecer suporte a aplicações de IA, melhorando notavelmente os sistemas de recomendação de aprendizagem profunda que aumentam o envolvimento do usuário em suas plataformas.
Meta destacou que esses novos chips são adequados para gerenciar algoritmos simples e complexos de classificação e recomendação, essenciais para publicidade em plataformas como Facebook e Instagram. Meta afirma que, ao gerenciar os componentes de hardware e software, pode superar as GPUs comerciais padrão em termos de eficiência.
“Já estamos vendo os resultados positivos deste programa, pois ele nos permite dedicar e investir em mais poder computacional para nossas cargas de trabalho de IA mais intensivas”, diz a postagem relacionada da Meta.
A Meta lançou seu primeiro chip proprietário em maio passado, adaptado especificamente para as demandas computacionais exclusivas da empresa. À medida que a Meta intensifica seu foco no desenvolvimento de IA, cresce a necessidade de hardware especializado. A empresa exibiu recentemente a infraestrutura de IA que utiliza para treinar seus modelos avançados de IA, como o Llama 3, que atualmente depende exclusivamente de Nvidia componentes.
De acordo com a pesquisa da Omdia, a Meta foi um dos principais clientes da Nvidia no ano passado, adquirindo um volume substancial de GPUs H100 para treinamento de modelos de IA. A Meta esclareceu que sua iniciativa de silício personalizado foi projetada para complementar, em vez de substituir, o hardware Nvidia já em uso em seus sistemas existentes.
“Atender às nossas ambições para o nosso silício personalizado significa investir não apenas em silício computacional, mas também em largura de banda de memória, rede e capacidade, bem como em outros sistemas de hardware de próxima geração”, afirmou Meta.
Os chips MTIA estão preparados para desenvolvimento adicional, com a Meta planejando aprimorar o hardware para suportar tarefas generativas de IA. A introdução do MTIA v2 representa a incursão mais recente da Meta na tecnologia de chips personalizados, refletindo uma tendência mais ampla da indústria, onde grandes empresas de tecnologia estão criando suas próprias soluções de hardware.
“Atualmente temos vários programas em andamento que visam expandir o escopo do MTIA, incluindo suporte para cargas de trabalho GenAI. E estamos apenas no início desta jornada.”
-Meta
Por exemplo, na semana passada, o Google Cloud lançou sua CPU inaugural baseada em Arm durante o evento Google Cloud Next 2024. Da mesma forma, a Microsoft desenvolveu suas CPUs internas Maia e Cobalt, e a Amazon está utilizando suas famílias de chips Graviton e Trainium projetadas pela AWS para facilitar aplicações generativas de IA.
Crédito de imagem em destaque: Laura Ockel/Unsplash
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- Fonte: https://dataconomy.com/2024/04/16/meta-turns-focus-to-genai-chips-for-better-recommendations/
