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Introdução à programação Python para ciência de dados

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Você quer aprender Python para ciência de dados ou tecnologia, mas está preocupado com cursos caros? Boas notícias! Este artigo é sobre um curso gratuito de Python perfeito para você, independentemente do seu nível de experiência.

Mesmo se você for iniciante, este curso o ajudará na construção de bases. Ou, se você já é programador, este curso pode ajudá-lo a aprender ainda mais. Vamos começar esta emocionante aventura no mundo do Python, onde o aprendizado não tem limites e as oportunidades são infinitas.

Por que aprender Python?

Python é muito importante na tecnologia hoje. É simples, flexível e faz muitas coisas. Ajuda a criar sites, compreender dados e até mesmo coisas como IA e aprendizado de máquina.

Introdução à programação Python para ciência de dados

Existem inúmeras razões para aprender Python:

  • Fácil de aprender: Uma das características únicas da linguagem de programação Python da USP é sua sintaxe clara e fácil. Isso significa que é fácil de aprender, mesmo para pessoas que nunca programaram antes. Sua legibilidade, que se parece com o inglês, torna-o mais fácil de entender do que outras linguagens de programação de computadores.
  • Versatilidade e Aplicações: Python possui vários aplicativos em diferentes áreas, desde análise de dados e aprendizado de máquina até desenvolvimento e automação web. 
  • Alta demanda no mercado de trabalho: As habilidades em Python são muito procuradas por empregadores de todos os setores. Dominar Python pode melhorar significativamente suas perspectivas de carreira. 

Benefícios profissionais de aprender Python para ciência de dados

Ao dominar o Python para ciência de dados, você abrirá portas para oportunidades de carreira interessantes em vários campos:

  • Cientista de dados: Cientista de dados é o trabalho mais popular em tecnologia no momento. Python é o que muitos cientistas de dados usam para limpar dados confusos, analisá-los e descobrir o que significam.
  • Analista de informações: Os analistas de dados são basicamente detetives de informações. Eles usam Python para classificar dados, investigá-los e apresentá-los de forma clara para que as empresas possam tomar boas decisões.
  • Engenheiro de aprendizado de máquina: O aprendizado de máquina está transformando muitos setores, e Python é uma habilidade crucial para construir e implantar modelos de aprendizado de máquina.
  • Inteligência de Negócios: Com habilidades em Python, você pode analisar dados e criar relatórios que ajudam as empresas a tomar decisões estratégicas – basicamente usando dados para fornecer às empresas um roteiro para o sucesso.

Aprenda Python para ciência de dados gratuitamente no Analytics Vidhya!

Quer começar sua jornada em Python sem gastar muito? Não procure mais, Analytics Vidhya, uma plataforma líder que oferece cursos gratuitos e de alta qualidade. O currículo abrangente de Python oferece um caminho de aprendizagem estruturado, orientando você desde o básico até conceitos avançados. 

Que currículo você obterá?

Este curso abrangente fornece as habilidades essenciais em Python para o sucesso da ciência de dados. O currículo abrange:

  • Introdução ao Python: Comece com os fundamentos da programação Python.
  • Compreendendo os operadores: Para cálculos e manipulações.
  • Variáveis ​​e tipos de dados: Armazene e gerencie diferentes tipos de dados.
  • Declarações condicionais: Tome decisões dentro do seu código usando instruções condicionais.
  • Construções de loop: Automatize tarefas repetitivas com loops.
  • Funções: Crie blocos de código reutilizáveis ​​para maior eficiência.
  • Estruturas de dados: Explore estruturas de dados fundamentais, como listas e dicionários.
  • Listas: Trabalhe de forma eficaz com coleções ordenadas de itens.
  • Dicionários: Gerencie pares de valores-chave para armazenamento e recuperação eficiente de dados.
  • Compreendendo as bibliotecas padrão em Python: Descubra bibliotecas Python integradas para tarefas comuns.
  • Lendo um arquivo CSV em Python: Aprenda a importar dados de um formato de arquivo popular.
  • Quadros de dados e operações básicas: Manipulação e análise de dados mestres com pandas.
  • Indexando um quadro de dados: Acesse com eficiência pontos de dados específicos em um quadro de dados.
  • Manipulação e visualização de dados: Transforme e visualize seus dados para obter insights.
  • Expressões regulares: Trabalhe com dados de texto usando padrões poderosos.
  • Folha de dicas do Python: Mantenha um guia de referência útil para uma recuperação rápida.
  • Avalie seu progresso: Teste sua compreensão e solidifique seu aprendizado.
  • Comentários: Compartilhe sua experiência e obtenha feedback valioso.
  • Para onde ir a partir daqui?: Trace seu futuro caminho de aprendizagem em ciência de dados.

Não perca esta oportunidade de desbloquear o poder do Python.

Certificado de conclusão

Após a conclusão bem-sucedida do curso, você receberá um certificado habilitado para blockchain pela Analytics Vidhya com validade vitalícia.

Certificado de conclusão

O que você pode aprender de graça?

Análise de Vidhya curso gratuito de Python cobrem uma ampla gama de tópicos, incluindo:

  • Noções básicas de Python: Domine os blocos de construção fundamentais da programação Python, incluindo variáveis, tipos de dados, fluxo de controle e funções. 
  • Python para análise de dados: Aproveite o poder do Python para manipulação, limpeza, visualização e análise de dados.
  • Python para desenvolvimento web: Adquira as habilidades para construir aplicativos web dinâmicos usando estruturas Python populares como Django e Flask.
  • Python para aprendizado de máquina: Explore o mundo de aprendizado de máquina aprendendo como construir e treinar modelos usando bibliotecas Python como scikit-learn e TensorFlow. 

Dicas para uma aprendizagem eficaz

Aqui estão algumas dicas para maximizar sua experiência de aprendizado:

  • Estabeleça um cronograma de aprendizagem: Você deve seguir um plano diário ou semanal.Consistência é a chave!Aloque um determinado período de tempo para o aprendizado de Python a cada dia ou semana, garantindo que cada um seja consistente.
  • Pratique regularmente: É essencial aprender fazendo Resolva desafios de codificação, trabalhe em seus projetos e explore novos recursos do Python. 
  • Junte-se às comunidades Python: Junte-se à comunidade Python; é fundamental ter conhecidos e amigos que tenham interesses semelhantes aos seus. Existem muitos fóruns e comunidades online.

Conclusão

Pelas razões mencionadas acima, Python é nada menos que um gigante digital com possibilidades ilimitadas. Ele equipa seus usuários com ferramentas para aproveitar novas oportunidades e enfrentar desafios do mundo real. Conforme discutido anteriormente, Python é extremamente fácil de aprender, tornando-o acessível a qualquer pessoa interessada em aprender a programar. Para começar, cadastre-se na plataforma do Analytics Vidhya e faça o seu cursos gratuitos. Quem sabe aonde essa emocionante jornada do Python leva você?

Inscreva-se agora!

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